大數據，不只是很大的數據：透徹瞭解、優化你的生活

大數據從哪裡來？

那麼企業和政府到底是從哪裡蒐集到這些大數據呢？電腦、網路、行動裝置普及之後，只要可以連上網的裝置可以都蒐集到你的資訊，不管是購物的網站，開車行經的旅遊景點，還是使用冷氣、冰箱的時間及模式，日常生活的行為都可以變成數據。

你逛的網站就代表你

為什麼當你在使用Amazon.com一段時間後，書店會開始推薦你適合的書籍，且都挺合你的胃口，而大家最常點擊的書籍也會出現在首頁上，這些都是網路服務者透過cookie蒐集你的瀏覽資料後，分析使用行為，再顯示為你「量身打造」的廣告。Google的搜尋列也會顯示常用的搜尋字詞，這也是經過蒐集你和其他用戶的搜尋資料後，所算出來的成果。

社群網路和物聯網是未來關鍵

現在我們停留在Facebook、Twitter等社群網站的時間愈來愈長，上面留有大量的資訊（貼文、訊息等等），因此出現了後台管理工具，讓小編可以管理粉絲頁，這對企業和政府來說也是一種大數據的來源。不只網路服務，只要是可以連上網路的裝置，未來也都可能是大數據的資料來源，包含家裡的冰箱、電視、烤箱，廠商透過網路回傳的資料，就能瞭解你開冰箱的頻率，溫度都怎麼控制，大約都冰幾分滿，所有的日常行為都數據化了。

▲行動裝置也是現在大數據很重要的來源，YAHOO買下的Flurry就能蒐集行動裝置使用者的數據，並分析使用者行為，也因為是個免費的服務，受到許多使用者歡迎。

大數據潛在資料安全及資料誤判風險

既然有這麼多方法可以取得大數據，除了前面講到的顯示個人化廣告，大數據還可以怎麼影響我們的生活，如果真的要使用大數據，是否會遇到什麼風險？

資安問題及誤判是風險

不管是政府還是企業都握有大筆的資料數據，使用者的行為模式資料是企業重要的資產，人民的戶政、納稅、交通等等資料，也是政府制訂、執行政策的重點依據，光從數據是不是就能判定我們的一切，當一個人有兩台裝置時就有兩筆資料，資料的準確度夠不夠？還有如何保存這些資料以防有心人士盜用？都是在使用大數據時需要考量的地方。

國道塞車是誤判嗎？

講到資料誤判，交通部在今年就有舉辦大數據研討會，透過ETC，道路的監視器、停車場的測路錄影等，加上地方政府握有的觀光資料，中央氣象局的氣象資料，可以研究出上車流都從哪裡來，哪個時段最會塞車，什麼天氣最會塞車，進而制訂高乘載管制等相關政策，但即使政府握有資料很久了，每逢連假必塞的問題目前還是沒有解，怎麼有效利用手上的資料做出正確的判斷抒解車潮，是現在交通部最需要傷腦筋的問題。

▲政府擁有許多類型的資料，怎麼做好資料安全及保密的工作，一直是政府所關注的，不過也有部分資料是可以公開的，政府會將可以取用的資料，放上「政府資料開放平臺」讓所有人可以自由使用，比起民間自己蒐集資料，政府可以做的範圍更廣，是一個十分方便的服務。