耳道也能當「指紋」？搭配「耳道辨識」技術，戴上耳機就知道你是誰

生物特徵辨識泛指以每個生物獨有的特徵為依據，進行身份確認的技術，這樣講起來或許有些抽象，不過只要說到指紋辨識或顏面辨識，大家應該就非常清楚了。這種生物特徵辨識的優點就方便與可靠兼具，使用者可以利用這些特徵當作智慧型手機或其他裝置的密碼。NEC日前宣佈將推出全新的辨識技術，利用耳機透過耳道辨識使用者。

生物特徵辨識已深入生活

在許多科幻電影中，上鎖的門並不需要使用鑰匙打開，而是使用各種奇奇怪怪的科技當做開鎖的依據，其中讓人印象比較深刻的，或許就是搭載虹膜辨識的門禁系統，人們只要將眼睛靠上掃瞄器，系統就會自動分析該員虹膜的特徵，若符合登錄於可通行明名單中的資料，門就會開啟。

其實這類電影中的「未來科技」，已經進入我們生活許久，例如智慧型手機上搭載的指紋辨識系統，或是社群網站中能夠自動標註照片中人物姓名的辨識系統，都屬於生物特徵辨識的範疇。

生物特徵辨識粗略來說，包括虹膜辨識、指紋辨識、顏面辨識、語音（聲紋）辨識、DNA辨識......等等，由於每個人的這些特徵都不相同，因此能夠做為辨識身份的依據。在資安的考量上，生物特徵辨識也是個相當不錯的選擇，由於一般使用者不容易記住長而複雜的密碼字串，所以反而將密碼設定的太過簡單（如使用生日作為密碼），因此使用指紋做為智慧型手機的密碼，不但能夠提高安全性，使用上也更為方便。

▲智慧型手機的指紋辨識，就是生物特徵辨的範例之一。

NEC新技術：測量耳道迴音

NEC日前宣布的新技術，其概念是利用每個人耳朵型狀不一樣的特點，以內建麥克風的耳機測量耳機的迴音，可以在1秒鐘之內辨識使用者身份，而且準確度超過99%。

這項技術在運作時需要仰賴具有麥克風的特殊耳機，當耳機播出聲音後，麥克風會接到耳機的聲音，以及經過耳道所反射的迴音，在經過訊號處理並降低雜訊後，就能得到接受訊號的平均值，接著以特殊演算法進行運算，就能瞭解聲音如何在耳道內共振。

在接下來的步驟中，NEC的先進生物特徵識別技（Advanced Biometrics Recognition Technologies），會分析在外耳道傳遞的聲音，以及被鼓膜反射與穿過鼓膜後在耳內反射的聲音訊號，如此一來不但能夠分辨耳機使用者身份，也能在維持穩定度與準確度的前提下，最小化所需的運算量，有助於將這項技術運用於如智慧型手機等效能較低的裝置。

NEC預計在2018財政年度將這項技術廣泛進行商業化應用，從使用者的角度來看，由於需要配帶耳機的關係，所以並不會比指紋辨識易於使用，但是它卻可以提供持續性的辨識能力，例如能讓存有機密資料的裝置，只在受管制人員配戴耳機時可以操作，一旦拿下耳機就會自動鎖定，可以在不同使用情境下發揮長處。