科技部代部長林一平談物聯網：大家都在做IoT，為什麼只有台積電一家賺錢？

在前幾天宏碁舉辦的「擁抱雲時代」研討會中，請來了科技部的代理部長、政務次長，同時也是前交通大學副校長林一平來參與。在新舊政府交接的前夕，他來到研討會中除了提到大數據，也講到國內產業都在談IoT，但是真正賺到錢的公司其實並不多，也提到了背後的原因。

林一平表示，目前整個產業的趨勢變化很快，必須要找到一個發展的主軸，才能引領國內的產業推動。以美國來說，美國政府都會針對各產業定下一個未來三十年的規劃，然後來協助推動。只要他們掌握住一個新的科技，掌握住了就可以主導未來百年的走向。舉例來說，Internet就是一個很好的例子。

那麼台灣的這個主軸是什麼？其實也是政府在尋找的。其中，大數據就可能是一個著力點，而其中，Cloud絕對是一個核心。

林一平提到，在2014年科技部補助了一個計畫，該計畫為交大與中華電信暨六家網通業者攜手合作的「SDN產學大聯盟」科技計畫，該計畫的主要重點是：

研發基於SDN和Cloud之端對端無線與寬頻測試平台(CHTnet)，並提出解決方案整合相關產業，打造完整SDN產業生態鏈，加速產業轉型升級，強化國際競爭力
SDN寬頻網路技術主要著重於開發控制器(通用/多控制器)及電信/企業網路之SDN管理機制
SDN行動及無線網路技術著重於雲端無線網路接取(C-RAN)技術
雲端與SDN整合應用服務與管理著重雲端SDN流量工程與雲端IDC之網路品質管理技術
SDN交換機晶片及系統研發著重於系統晶片(SoC)設計及多核心作業系統以強化系統執行效益

而這個計畫的影響層面，包括可以協助網通產業進行產業轉型、強化台灣軟體產業之發展，以及影響對4G/LTE-A與未來5G之應用，加強4G/LTE-A與未來5G接取及核心網路之效能。

但是，硬體、技術的層面出來了，最後還是不免要提到一個問題：Cloud裡面的資料又要從何而來？這就是與大數據相關了。

政府開放資料的難度

林一平表示，為了提供大數據，讓大數據變成有用的資料，找到含金量高的內容，政府過去一直在努力要把有用的資訊開放出來。當然現有的資料如果已經Open了，那就沒問題，那麼沒有Open出來的就希望想辦法將其開放出來，很多有用的資訊變成Open Data，因為其中的含金量往往最高。

但是在實際執行的上面，的確也碰到很多障礙，而這些障礙不可諱言的，有些是直接來自於政府的公務人員。

為什麼政府的公務人員會變成開放的障礙？原因就在於公務人員如果將他管理的資料開放出去，如果出事的話，公務人員要負擔的是刑事責任，這是犯罪的。因此其中牽涉到個資法的問題，法令必須要鬆綁，才能讓政府開放資料的腳步加快。

為什麼大家都在做IoT物聯網，只有台積電一家賺錢？

林一平繼續提到，未來新政府對於產業的發展重點之一會是IoT，事實上大家都在提IoT，而台積電張忠謀也講到IoT是「Next Big Thing」，而實際上，目前在IoT產業中真正賺錢的，也只有張忠謀。

原因在於IoT的晶片一直在不斷的更新，而一個晶片推出去之後馬上就被淘汰掉，然後又馬不停蹄地發展下一代的晶片。原因是什麼？就是沒有想到什麼好的IoT應用，這個產品不受歡迎，廠商馬上就想著做下一個產品，產品更新得太快，但沒有廠商賺錢，唯一賺錢的就只有晶片商。

因此，終於就有廠商發現了這個問題，他們開始想到不能只做IoT Device，因為做硬體不賺錢，因此應該要從IoT Service開始思考起。

但是想到做Service，大多就跌得更重，因為台灣要做Service不是這麼簡單，你必須要制訂一個規格讓廠商可以遵守，現階段來講不是這麼簡單。歐洲電信標準協會ETSI就曾經希望能制訂一個規格，把所有的應用一網打盡，但實際上是做不到的。

我們談的不是大數據，而是Machine Learning

因此，林一平認為，如果真的要靠我們的knowledge Base來賺錢，目前看來核心還是在Cloud，要靠Big Data來賺錢。

但是他進一步解釋，現在我們講的Big Data，其實重點不是大數據，而是AI、Machine learning。他表示其中最大的關鍵就是Google 的AlphaGO，在圍棋戰一戰打敗了職業棋手之後，帶給產業很多的啟示，覺得機器學習可以解決很多問題。

不過林一平講，說機器學習可以解決很多問題，其實也不是這麼正確。要看你給的資訊對不對。如果你給的資訊是正確的、越準確的話，當然深度學習可以幫你解決很多問題，但是如果給的資訊不對，得到的答案自然也是錯的。

所以，現在產業在想，從後端的Machine learning到Cloud端，再到SDN、前端的IoT一直到消費者端，整個產業串起來看來是可以賺錢的。所以就有些廠商開始想，那我們來異業合作，大家形成一個生態圈，一起來發展。

IoT產業要發展，需要有人跳出來進行整合

不過，林一平進一步說明，雖然看來這是一個方向，但是未來如果廠商各做各的，依然還是有很多風險。

舉例來說，他拿幾年前的電子書產業發展的狀況來說明。當時有廠商發展硬體閱讀器、有廠商開發電子書平台，出版業者提供內容，透過異業合作，所有的環節都齊備了，看起來好像很好。但是現在其實並沒有形成一個很好的發展，甚至國內也沒有一個很好的電子書硬體裝置，這又是為什麼？

答案是因為每一個環節，每一個廠商都需要賺錢，大家都把價格提高。其實，如果有人所有的價格算下來，一開始就會發現這個產業不存在，因為價格太高，客戶根本不會買單。

因此，除非你像Amazon那樣，直接把整個產業垂直做下來，才有可能會賺錢。因此，必須要有人跳下來，負責進行整個垂直整合，才有機會賺錢。

IoT也是一樣，因此如果在這個時候，有人把整個IoT的平台做出來，把各個環節的成本算好，再來邀請不同的廠商合作，實際上是有可能賺錢的。

他又舉了另一個例子，他表示最近跟一個熱水器廠商在討論，這個廠商覺得IoT最近很熱門，就想要把熱水器與IoT結合，而要實現這一點，他需要一個Gateway，還需要有Wi-Fi裝置，手機的App來控制等等。

但是就消費者來說，我今天只是想要打開熱水器洗澡，為了這件事，還要去買一個Gateway，消費者會買單嗎？事實上會為了洗個澡，去買一個Gateway的人其實很少。

因此，當有人整合出一個平台，其它廠商來加入這個生態，整個產業就可以成形。

IoT與大數據

林一平進一步解釋，當整合好這個平台，家中的不同東西都可以很方便的用不同的方式連接，那麼住在這個屋子裡面的人，自然就會願意去玩這些應用。

他表示，雖然很多人說IoT的東西產生不了大數據，實際上是可以的，只要給它足夠的連接。當每個家庭都在使用這些IoT的應用的時候，接下來自然就會產生很多的數據，如果消費者允許這些資料上傳的話，那麼大數據的時代就真的來臨，自然就會衍生出更多好玩的東西了。

不過他也表示，他在科技部學到最重要的一件事，就是「千萬不要去幫別人想有什麼應用」。他表示他們發現，甚至高中生想到的應用，都比廠商想的更實際而有趣。

因此，他表示，在未來的IoT時代，廠商該做的就是提供好一個平台，盡量解除掉對消費者的限制，讓有創意的人可以發揮想像力，很方便的把所有的東西串連在一起。剩下的，就是讓市場自己成長、茁壯。