因應數位轉型趨勢，台灣知名綜合證券商「國票綜合證券」透過新科技業務優化業務流程與提升數位營收獲利，以 IBM 雲端分析服務 - Watson Analytics - 進行客戶行為分析與預測，藉此提升客戶滿意度與創造及更多數位營收。
國票綜合證券資訊部協理廖兆鑫解釋，行動裝置與社群媒體的興起，意味著國票證券需要分析的數據資料越來越多元且龐雜，若仍是以傳統的資料處理方式進行數據分析，不但曠日費時，也無法有效解讀多元數據資料的背後含意，為有效解決這個問題，國票證券先後評估多家解決方案，最後決定採用 IBM Watson Analytics 服務。
「我們的目標是導入一套可以輕鬆上手的視覺化分析平台。」廖兆鑫表示。
▲國票綜合證券資訊部協理廖兆鑫表示，導入一套可以輕鬆上手的視覺化分析平台，透過雲端分析服務，快速深化同仁們的分析能力。
IBM 資料分析業務協理胡育銘表示，在數據激增時代，人人都有資料分析的需求，但並非人人都具備統計分析的背景，甚至是執行樞紐分析的能力。透過具備自然語言對話、直覺式介面設計、引導式分析等特性的 Watson Analytics，客戶可不受時間和地點的限制，快速而即時的擁有資料分析能力，並從中發現有價值的關鍵洞察。
透過 IBM Watson Analytics，國票證券的行銷與業務人員可以問答方式進行多維度的數據資料分析，除此之外，Watson Analytics 的視覺化呈現介面，讓所有同仁都可以快速理解分析數據所代表的含意。
「若是從整體持有成本(TCO)來考量，自行建置一套巨量資料分析平台，以及培訓熟悉 Hadoop 等巨量資料分析技術的資料科學家未必是最好的選擇，而且，很可能陷入緩不濟急的窘境，因而決定採用雲端分析服務，快速深化同仁們的分析能力。」廖兆鑫如是強調。
為什麼選擇IBM Watson Analytics？
廖兆鑫表示，選擇Watson Analytics的主要原因有三點：
第一， 認知分析能力：IBM Watson Analytics支援使用者以自然語言進行數據分析與預測，因此，所有商業人士都可以輕鬆的透過問與答的方式進行多維度的數據資料分析與預測。
第二， 視覺化的圖形介面：為讓使用者一目了然數據資料的背後含意，IBM Watson Analytics 是以視覺化圖表的方式呈現分析結果，使用者將可以快速掌握數據資料的關連性與連動模式，加速各項決策下達。
第三， 顯著的投資報酬率：IBM Watson Analytics 是以雲端服務的方式提供資料分析與預測服務，企業可以視業務需求採購所需的服務，除此之外，還可以進一步整合Watson 的人工智慧或物聯網應用，加速國票證券打造智慧分行服務的腳步。
「我們的目標是配合金管會的政策，透過整合人工智慧、雲端分析服務與機器人等方式吸引客戶透過數位通路下單，將電子下單的比例從 2015 年的 42% 逐步拉升到 2020 年的 70%。」廖兆鑫說。
未來國票證券除會循序深化在 IBM Watson Analytics 的分析應用能量，更計畫在高雄鳳山的數位分行整合其他智慧方案，提供客戶煥然一新的分行體驗。
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