近幾年來，無論是國內廠商或是政府單位，最近都著力於推動新創，從學界到產業都在積極培養新創人才。但是當產、官、學界都熱中於新創的時候，被淘汰的新創團隊也非常的多，大多數的新創團隊都無法長久支持下去。這時不免讓我們想要問，國內的科技新創團隊，該如何經營才能長久的走下去？
關於國內新創團隊的問題，需要從產、官、學界三個方面來探討。因此，T客邦也特別專訪了前科技部政務次長及代部長、現任交通大學終身講座教授、台灣聯合大學系統 系統副校長林一平教授，從這些領域來分析這問題。
林一平表示，國內並不缺乏推動新創的單位，甚至可以說多到讓人眼花繚亂。包括經濟部在台北仁愛路推動的空總創新基地、科技部也有「創新創業激勵計畫」、科學園區也有許多廠商推動創新比賽、各地方政府也都有鼓勵創業的計畫、國內各大專院校也有創新育成中心。不同的單位，都在推動不同的新創計畫。
雖然看起來好像國內新創風氣很盛，但是與這麼多單位推動的新創活動比較起來，似乎成功率顯得偏低？提到這一點，林一平表示這個問題要從技術以及心態上來討論。
1.學生團隊普遍有創意，但技術深度不足
他表示，首先，以他的觀察，他所見到國內的新創團隊的計畫大多數都有一個共同的問題，那就是「雖然有創意，但是技術深度不足」。
「如果你的技術不夠，想出來的產品只有創意，那麼當你一展示出來，你的東西就被別人拿走了。」他表示，只有創意結合技術深度，創新團隊才能夠走得長久。
林一平曾在2014年期間去訪問過以色列，以色列也在積極發展創新，但是當地的新創團隊所開發的產品技術就都非常深，因此他們可以大方展示到你的面前來，因為展示出來你也拿不走，技術夠深就不怕你抄襲。
他表示，所以新創團隊除了有創意之外，最好還要有技術、有專利，產品才會有保障、別人拿不走。
他另外再舉了一個例子，MIT的 CSAIL 學院，就開發了一款名為 RF-Capture的裝置，這款裝置的原理是只依靠一台Wi-Fi所發出的無線訊號，就可以透過解析Wi-Fi無線訊號經由牆面彈射回來的資訊，去偵測室內的人體形狀。透過這個方式，使用者就可以偵測室內人類活動的資訊，那麼這個應用範圍就很廣了，可以包括偵測是否有外人入侵，或是協助家中老人照護，而所要的設備主要就是一台Wi-Fi。
「像這種技術就非常深，而創意簡單明瞭，但是別人就拿不走。」林一平表示，但要達到這種程度的產品，當然基本功夫還是要練好，有紮實的訓練基礎，才能展現在產品的創意上。如果沒有這些基礎，只靠創意去創新，門檻太低，那麼就不容易成功。
「其實現在全球在瘋新創的狀況，你不覺得跟2000年的時候，網路剛起來的那陣子狀況很像嗎？」
林一平分析，當年在2000年前後，那時候網路剛興起，當時會寫網頁的學生很吃香，他表示在那個時候，一個大一、大二的學生，只要會寫網頁，在業界就有人排隊搶著要找他們去工作。但是隨著這一陣子風潮之後，接著而來的就是網路泡沫化，存活下來的依然只有那些技術底子深的公司。
2.別把「車庫」想得太美好
講到新創，很多人就會提到所謂的Garage「車庫創業」。Google、Amazon、Apple這些大公司當初都是從車庫起家。因此，在國內也有很多新創單位以「車庫」來命名。
林一平表示，很多學生都把「車庫」想像的太美好，一些單位提供的車庫環境，不但有冷氣、設備、桌椅，都幫團隊把相關的設備都準備好了。
但是，現在我們見到的那些大公司，他們當年的「車庫」可沒有像國內這些「車庫」這麼一應俱全。都是在很艱苦的環境之下去想辦法拼湊出所需要的資源，還必須要帶有一點「馬蓋先」的精神。
而相較起來，國內所提供的新創環境可以說是太過於舒適了。太過於舒適也是問題嗎？當然是。這很容易讓新創團隊誤以為創業很簡單，但是事實上創業是非常艱苦的過程。
「當初無名小站在創業初期，簡志宇他們工作團隊獨自到台北準備成立公司，我去看過他們一次，三個人擠在一個兩坪大的空間，我看了也直搖頭，你會覺得那怎麼會是人住的地方？」
林一平分析，創業初期，工作團隊缺人、缺錢、缺資源都是正常的，但是現在很多新創團隊卻誤會了某些事情，總覺得會有人幫他們把這些環節處理好。還有團隊會抱怨車庫環境的頻寬不夠、冷氣不夠冷，這些都是太過於舒適的想法。
也因為同樣的原因，他表示國內的團隊還有另外一個問題，就是太容易放棄。
他在審核一些新創團隊的案子的時候，有時見到一些團隊在面對質疑的時候，往往就表現得很沮喪，覺得別人講的是對的，最後自己就結束掉了。
不過，他表示像是以色列，其實有些團隊他看起來那些產品也不怎麼樣，但是這些團隊就是死皮賴臉，一再地嘗試去跟風投公司要錢。一次不行就再試第二次，第二次不行就再試第三次。有的時候，這樣堅持下去的結果也給他們成功了。
林一平解釋，當然產品本身還是最重要的，不過有的時候，新創團隊還是需要有這種死皮賴臉堅持下去的精神，才能夠成功。
「技術不夠深、臉皮不夠厚、環境太舒服。」林一平簡單的總結，這些是他目前常見到的一些新創團隊的問題。
3.大多數「台灣市場太小」的說法都是藉口
另外，我們也常常聽到，有些人說台灣的新創團隊不能成功，是因為台灣的市場太小。難道台灣的新創團隊就會因為這樣的先天限制而失去先機嗎？
「當初無名小站，其實技術上已經做得不錯了。無名小站最後的消失，也跟市場的大小有關。」關於這一點，林一平表示，台灣的市場比較小的確是事實，當然對於新創團隊的確有影響。但是，新創團隊也不能動不動就以此來當藉口。
當然，不同領域的產品、新創的目標不同，無法一概而論。不過如果說在台灣的新創團隊因為「市場太小」這個理由，因此就失去了競爭的優勢，恐怕大多數提出這個說法的還是以藉口居多。
「自從當初iPhone上有了App Store，從此開發者開發出來的程式，就已經可以直接面向全世界了。」林一平說明，「至少，如果你做App的話，你是沒有市場太小的這種藉口的。」
他以蒙恬國際的創辦人蔡義泰為例，自從iPhone平台出現之後，蒙恬的名片辨識、建檔軟體在上面大受歡迎，蒙恬的股價也因而水漲船高，這就是一個很好的例子。作為一個App的開發者，其實在目前這個時代，機會是大增的。
當然，市場的影響還是取決於你要賣什麼產品。不過他表示，在大多數的情況下，說「台灣市場太小」這句話，恐怕還是眼界的問題。當一個新創團隊的成員都處在台灣，只瞭解台灣的市場，思考都以台灣的經驗為出發點，沒有國際市場的觀念，才是最大的問題。
那麼，解決之道呢？
就是把人帶到國際市場上，看看實際上別人是怎麼運作的。
「當初科技部成立了台矽基金，把新創團隊送到美國去，目的就是這個。他們並不是為了讓這些團隊去打下美國的市場，而是為了讓團隊不要變成井底之蛙，瞭解自己的不足以及優勢。」
4.新創團隊，你有沒有考慮到「在地化」？
新創團隊創造出一個產品，在國內的口碑不錯，結果一走到其它國家的市場，就發現乏人問津，這種現象到處都是。那麼，問題到底在哪裡呢？
林一平進一步說明，新創團隊如果要走出台灣市場，走向國際，有沒有考慮到「在地化」這件事情其實是很重要的。他表示，像是現在熱衷的物聯網產品、各種創新應用，全部是非常需要在地化的。
他這裡講的在地化，指的並不是把產品的介面語系改成當地語系，或是把產品的內容翻譯成當地的語言就是在地化。他講的是從產品的設計面開始，就該要針對當地市場進行思考，甚至是重新設計，更深一個層次的「在地化」。
「全世界可能只有一個國家，他們做出來的產品原封不動拿到全世界去賣，然後還能夠獲得成功，那就是美國。」
美國的產品之所以不需要在地化，那是因為美國的文化侵略太徹底了。他們靠著好萊塢的娛樂文化打入了全世界，全世界的人都熟悉美國的文化，所以在大多數的情況下，他們做出來的產品，別的地區的人都可以接受。
而在台灣，就沒有這種強勢文化的條件。因此，你在台灣就算把一切都想好了，在產品的功能面、應用面、設計面都考慮的鉅細靡遺，那也只是針對台灣的市場而做的設計。在台灣成功了，拿到中國大陸的市場、拿到美國的市場，也不一定能成功。甚至可以說，幾乎不可能會成功。
因此台灣做的東西必須要針對各個國家，各個市場進行切割、在地化。特別是新創團隊，更需要如此。因為如果你是大公司，或許還可以藉著規模的優勢，獲得好的成績，但是新創公司從零開始，連品牌的能見度都低。
而要懂得在地化，就必須瞭解當地的文化。要瞭解當地文化，就必須要多讀一點書，多看一些東西。
林一平舉例，像是日本，就懂得「在地化」的精神。特別是日本的遊戲產業更是如此，這一點，從他們角色的命名你就可以看得出來。
「如果你仔細看，日本那些遊戲的角色，都是希臘神話中出現過的名字。這不是他們偷懶不去想隨便抄一個名字過來的，這些都是在地化的精神。」
歐美的文化，都是從希臘神話這邊發源的。因此日本的遊戲公司就直接從這邊切入、下手，從奧德賽、依利亞德這些故事裡頭去發想，日本人是有抓住在地化的精神的。他們打歐美市場，就跟歐美市場講希臘神話。打華人市場，就用三國來跟華人溝通，這些都是從市場的文化面去抓住市場，成功率就會大。
其實我們不妨想一想，日本、韓國又何嘗不是如此，早期國人喜歡看日劇、迷日本偶像，然後Sony等日系的產品在國內也受到歡迎。
而後來韓流來襲，隨著韓國偶像、韓劇、韓國綜藝節目的無孔不入，三星、LG這些原本在國人眼中並不被重視的品牌，也越來越多人使用。當然三星等韓系品牌興起的背後原因並不光只有這一項，但文化也的確是很重要的關鍵。
同樣的，台灣遊戲如果要打入歐美市場，而你不懂得希臘神話，那幾乎是很難的一件事。當然，也不光是指遊戲市場，其它產業也是一樣，台灣的新創團隊目前很少抓到「在地化」這一點，在市場上打得很辛苦。
當然，在地化要做得深，也不是一件容易的事情。但林一平認為這是新創團隊必須要做的功課，畢竟先天上新創團隊就缺乏了資源、知名度，當然更需要針對市場去用功，才能夠提高成功的機率。
（這次林一平教授的採訪，我們討論的議題不止新創團隊，還有討論包括國內資安產業、物聯網、機器學習等相關的議題，T客邦後續會陸續的進行整理報導。）
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