機器學習在計算、統計等較為「死板」領域的成績已經為人熟知，但是在廣告、電影等創意行業的應用，是不是就搶不走人類的飯碗了呢？畢竟這些要靠文化、創意的工作，死板的機器人應該比不過人類吧？
不過，三月初在倫敦舉行的英國廣告行業年度會議 ISBA 上，來自日本的一家廣告公司 McCann Japan 的創意策劃松阪俊展示了一款名為 AI-CD β 的機器人，它同時也承擔 McCann Japan 創意總監的工作。
關於人工智慧機器人如何做創意廣告，Matsuzaka和他的開發團隊 McCann Millennials （麥肯千禧團隊）首先會將一則商業廣告拆解為兩個部分：
- 創意需求：廣告品牌、宣傳目標、目標受眾、廣告核心訊息
- 電視廣告元素：語氣、方式、名人、音樂、文案以及關鍵訊息
根據這些元素，開發團隊隨後將日本過去 10 年在廣告頒獎典禮中獲獎的作品進行解構，根據獲獎理由進行重新分類和貼標籤，這些被解構的作品隨後以新的秩序組成一個資料庫，機器在進行訓練時便會自動匹配：何種元素會導致何種效果。
簡而言之，利用機器人來操作一個商業廣告片的基本流程就是：分析客戶需求、根據需求提取配對的影片元素、組合。一個聽起來很難的「創意」工作，機器人以「把大象裝進冰箱分三步」的方法，就這麼完成了。
實際上 AI-CD β 在去年6月就完成了其執導的第一支商業廣告。這支 30 秒的廣告是為口香糖品牌 Clorets Mint Tab 製作的，目的是推出一款能讓口氣清新持續 10 分鐘的新產品。除了 AI-CD β，創意總監倉本美津留也為同一款產品做了一支 30 秒的影片廣告，這兩支廣告在觀眾當中進行了一個「哪個更受歡迎」的小競賽，最終是創意總監倉本以54%比46%的優勢獲勝。
雖然 AI-CD β 在這次的廣告創意上敗北，但是對於用機器演算法創造的首支TVC廣告來說，46%的支持率並不算低。分析兩支影片風格就能大概瞭解，為什麼機器演算法製作的廣告輸了，以及為什麼機器演算法製作的廣告輸的很小。
在繼續向下閱讀之前，你可以先看看這兩個廣告片，然後猜一猜哪個是倉本的創意，哪個是機器人的創意：
在這兩支口香糖廣告中，一支是穿著西裝的狗吃了糖之後翱翔在壓抑的城市之上，另一支是頗具日式小清新風格，一位女士吃了糖，即刻便能瀟灑揮墨。
最後勝出的是這支寫書法的廣告。倉本的這支廣告相比於西裝狗的廣告更具美感也更加含蓄，簡潔並且空靈的畫面也正符合薄荷糖的體驗，這或許是它被更多的人喜歡的緣故。
但與此同時，西裝狗的影片使用的是更加直白和無厘頭的表現方式，這種直觀效果正符合許多商業廣告片受眾的需求，這也是為什麼 AI-CD β 在這場競賽中沒有輸很大的原因。
因為有資料庫的協助，AI-CD β 確實有其在命中率和效率上的優勢，但資料庫的侷限性恰也決定了 AI-CD β 的創作侷限性。
松阪俊在 ISBA 大會上表示，未來的廣告機構進化將主要依靠人類創造的機器演算法，創新只會在傳統模式遇到障礙時才會發生。其實不只是廣告行業，在音樂、電影等等涉及創作的行業也已經有機器學習的蹤影；IBM 的 Watson 在分析100部恐怖電影預告片後製作科幻電影《Morgan》預告片。
機器演算法的高效率接手的其實並不是一份工作，而是一份工作當中低質、繁雜、重複率高的那部分，當人類把這份工作量分擔出去之後，或許就有更多精力專注於高質量內容的製作，這也許正是「創意」繼續前進的一條出路。
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