線上課程不符合訓練所需,Airbnb 自己幫員工設計了一系列訓練課程「Data University」

線上課程不符合訓練所需,Airbnb 自己幫員工設計了一系列訓練課程「Data University」

科技公司們時常會因為市場上訓練有素的科學家和工程師總是供不應求,而感到困擾。雖然每間公司都會因此有各自的訓練課程,但 Airbnb 把這個問題看得更遠。它們直接推出了類似大學學程的線上課程給員工。

資料大學 (Data University) 就是 Airbnb 想出來的方法,利用類似大學課程的模式,安排相關員工去進修,作為員工訓練的一部份,減少因為市場上工程師供不應求的問題。

傳統的線上課程,像是 Coursera 和 Udacity 這類的網站也不是說做得不好,但對於 Airbnb 來說不夠好,因為這些課程雖然規劃的也很全面,但並沒有「針對」Airbnb 進行課程的設計,因此,Airbnb 才會有此一招。

資料大學課程有參考過 Google 的內部訓練課程來幫助自己建立整體架構。Google 的課程包含「技術相關」和「非技術相關」兩者,課程內容從資料可視化 (data visualization) 到養蜂業 (beekeeping) 相關課程都有。

而「資料大學」的課程則是分成三階段,針對不同的員工需求,有相關的課程配合:

  • 100 堂的數據回報課程適用於所有團隊,包含人力資源和商業發展部門的員工都可以進修。
  • 中階課程則包含結構化查詢語言 (Structured Query Language) 以及超級組數 (Superset) 則是可以讓部分非技術性員工有機會擔任產品經理,訓練員工在其他職位上的勝任能力。
  • 更進階的程式設計相關課程,例如針對 Python 程式語言和機器學習的課程,則是可以幫助工程師們加強必要的相關技術。

資料大學課程自從 2016 年第三季正式上線以後,Airbnb 雖然還沒有將課程延伸到所有部門,但他們已經發現每週參與課程學習的活躍員工從 30% 上升到 45%,共計已經有 500 名員工至少參加過一堂課程。

在此之前,資料分析和實驗團隊的產品經理 Jeff Feng 表示,Airbnb 其實以前就已經嘗試要建立起這樣的一套課程了,在此之前試了四次,這一次終於能成功建立起課程的原因主要有三:

  1. 這是一個為所有員工設計的課程。
  2. 和公司所有部門的領導者共同討論課程設計。
  3. 尋找課程能成功的方法。

Jeff 也表示,希望未來其他的公司,無論是科技相關還是非科技行業的,都能夠參照 Airbnb 這樣的員工訓練模式,不僅可以減少員工訓練的成本,還能有針對性地進行訓練。

Airbnb 的資料大學課程目前是先以數據科學課程最先推出,不過他們也表示這個課程並指示針對工程師而來。後續也會有更多更需要技術的高階課程接連推出。

 

參考網站:Techcrunch

JC
作者

對不起,我忘了寫自我介紹!

使用 Facebook 留言
發表回應
謹慎發言,尊重彼此。按此展開留言規則