工研院獨家技術不需控制搖桿就能玩VR遊戲，原理測量肌肉震動

由工業技術研究院研發的MMG手勢控制偵測技術，是款嶄新的偵測技術，能夠透過測量手腕肌肉震動的方式，得知使用者手掌部分的手勢，不但能克服許多採用影像識別、肌電圖測量的困難，而且成本更加低廉，能夠應用在VR、AR領域，讓使用者不需持用任何控制器，就能以手勢操作遊戲或程式。

透過肌音圖測量手勢

目前常見的手勢控制大多採用影像識別或是肌電圖（Electromyography，EMG）的方式來達成，前者為透過攝影鏡頭捕捉使用者手部的動作，並透過程式分析，後者則是測量手部運動時，肌肉發出的電訊號，來判斷使用者擺出的手勢。

使用影像識別法最大的問題，在於手部與鏡頭之間不能有任何遮蔽，例如雙手交疊或前後交錯，就會造成辨識失敗，另一方面，如果在互外使用時，往往會受到陽光或紅外線的干擾，降低辨識的準確度。

至於肌電圖的部分，則因為它測量的是肌肉在動作時產生的微弱電訊號，很容易因為皮膚出汗而導致電位變化，造成大約每2至3分鐘就需要重新校正的問題，也不太適合長時間或搭配劇烈動作使用。

工研院研發的MMG手勢控制偵測技術，則是透過肌音圖（Mechanomyogram，MMG）原理，測量手部運動時，肌肉組織中的肌纖維收縮彼此磨擦以及與漿液膜磨擦所造成的震動，並搭配深度學習方式分析數據，判斷使用者所做出的手勢。

使用者種方式最大的好處，在於感應器的成本低於其他技術，且不會受到上述問題的限制，更加適合在戶外使用，因此也能搭配Google Glass等採用AR技術的應用情境使用。

▲Microsoft的Kinect就是採用影像識別進行手勢偵測的例子。（圖片來源：維基百科，本圖採用創用CC姓名標示-相同方式分享，作者為James Pfaff）

▲Myo則是款採用肌電圖原理的偵測手勢。（圖片來源：Myo）

▲MMG手勢控制偵測技術，則是透過肌音圖原理進行偵測。

MMG手勢控制偵測最直接的用途，就是搭配VR或是AR遊戲、程式等應用，舉例來說，它可以取代遊玩VR遊戲時使用的控制器，讓玩家直接以手勢操作遊戲，或是在操作AR眼鏡中的App時，取代眼鏡邊框的觸控感應，以手勢輸入更多元的指令。

以偵測猜拳為例，目前這套手勢控制偵測系統的準確度大約可以達到99%，然而在這次的展出的中，工研院透過簡單的VR遊戲讓使用者體驗手勢偵測，玩家可以透過擺頭改變瞄準方向，並憑空「扣動扳機」使用機槍掃射，或將手舉起後握拳使用火燄發射器，操作起來相當直覺。

目前MMG手勢控制偵測系統已開始與日本遊戲廠商合作，預計於2017年第3季搭載於遊樂場的娛樂設施。雖然目前尚不方便公開該廠商的資訊，不過可以透露的是它們在台灣也有據點，或許台灣的讀者在不久之後也有機會能嘗試這套系統。

▲負責此專案的工程師吳季剛先生表示，這套系統可以取代VR控制器，提供更直覺的操作體驗。

▲當玩家立起手掌，並握拳做出扣扳機動作時，就能發射機槍子彈。

▲將手舉起後握拳則可以讓火燄發射器噴出火燄，操作十分簡單、直覺。