新創團隊「藍星球」讓 AI 理解中文，公開中文分析和交叉演算機制

在大數據、資訊爆炸的時代，藍星球團隊不斷精進核心技術，提供智慧化的文本分析、相似文件群集等中文字的探勘技術，成果亦獲得多方好評。隨著經驗累積，文字探勘技術亦不斷提升精進，已依據不同資料類型建立多款分析模組。今日推出的兩款產品，看準的即是廣大中文大數據分析市場。

前些天 AlphGo 團隊 Deepmind 發表再進化的 AlphaGo Zero，仰賴更強大的演算法新一代的AlphaGo 將可應用在多領域中為人類帶來貢獻，Deepmind就與暴雪公司合作，合作發了論文《星際爭霸2：對強化學習新的挑戰》可以想見 AI 市場所帶來的將是人類既有生態下的全面翻轉。

目前相關的新創公司就層出不窮， AI 肯定又會是另一個新時代的開始，而要如何創造符合市場需求與體驗的「人機互動」？這是致力於 AI 領域的工作者們每天努力追尋的解答，而藍星球對這張試題卷給出的答案是－讓 AI 「理解」中文，並做到極致。

藍星球副總經理宋浩博士表示，藍星球運用中文字的探勘技術，藉以從龐大的資料中找出使用者所關注、需要的文件，進而創造智慧化的文本分析，可以做到「趨勢觀測、比對推薦、資料媒合、快速調閱」等等。

透過藍星球獨家開發的「中文分析和交叉演算機制」可以做到大數據儲存，分析人、組織與各種關鍵字，而基於這樣的技術，得以開發出兩款令人驚豔的技術元件和數據分析平台：「透事THOUGHTS：中文探勘分析系列技術」和「蛛思CHOOSE：輿情智慧分析平臺」。

▲ 圖片/藍星球提供

「透事」的應用，藉由企業主到承包系統的整合，開發商或業主都可以做業務上的使用和分析整理，核心理念是從大數據分析出對業主有價值的資訊，進而發現更好的服務，來提升工作效率。而這些階段早已是所有企業主共同的目標或者期盼，AI 的中文分析是一個巨大的門檻，藍星球就是要克服這樣的門檻。

▲ 藍星球透視系列技術為：智慧分類、自動摘要、詞彙萃取、情緒感測、猜你喜歡、觀點聚類。

智慧分類、重點詞彙萃取、情緒感測、自動摘要、觀點聚纇、客製推薦，藍星球將以上六點定義為「金鏟子」，透過「透視 THOUGHTS 技術元件」未來企業都不必受困於分析複雜的客戶需求，與投入龐大的人力成本在數據分析階段。大量長文資料都將被「透事」分篇成自動摘要，不僅幫助業主做好重點摘錄，事倍功半更省下了寶貴的時間，而進一步的詞彙萃取，更可以將人、時、地等你所想到的關鍵字當做篩選的層級條件，逐步的進行過濾，為業主省下過去大量的成本耗損。

宋浩博士進一步表示：「藍星球的中文 AI 分析技術，在作業端可以節省開發與前置的量化研究成本，不但在內部加強取用效率，在經營外部平台的同時時，因為資訊準確，可以更提高用戶的粘著度。」

而「蛛思CHOOSE：輿情智慧分析平臺」就是基於這些特點，活用透事技術的分析平台，擁有整合各種新聞資料的特點，可以輔助公關與行銷們在觀測網路口碑時的聲量。

「蛛思」可以做到 1.即時熱門議題的聲量追蹤 2.品牌聲量的關聯追蹤 3.各個產業現況的要事新聞（由使用者決定想追蹤什麼議題、時事、新聞、社群討論）並且自動化生成報告，各種社群的話題一手掌握，讓你跟風也是跟的最快的那一位。

「蛛思」可以幫助業主搞定各式產品與競品間的聲量比較，與競品的細部分析，甚至企業選擇什麼樣的代言人都難不倒「蛛思」，它能做到精準分析代言人背後在社群上的討論度，被討論什麼，評價的好壞佔比等都可以幫助使用者精準摘要出來，可以看出「蛛思」鎖定的即是在行銷領域、數據分析領域和口碑行銷領域所潛在的大量需求。

使用者可以自定義自己喜歡或需要的主題（從各式領域產品、品牌到明星與事件等），「蛛思」都可以針對使用者喜歡的主題做深度分析，甚至是可以選定一個時間軸去觀察，進行有憑（透過AI的神經網路，社群討論一把抓）有據（數據圖表分析）的呈現。

會中藍星球也演示了一遍關於「蛛思平臺」的操作示範，譬如輸入消費者常看「影音平台」如愛奇異、KKTV、Netflix、LINE TV、CHOCO TV 等等，一段時間後，系統即可跑出總聲量（文章、社群討論數據）和比較圖表，評價聲量比較；中立的文章討論、正面、負面的文章的數量通通一目瞭然。並且可以細部看到各個影視平台中的「內容」比率，譬如可以看到各個平台中所收錄的自製劇、韓劇、陸劇、台劇、日劇、綜藝的佔比。除了精準的曲線圖和美麗的圖表外，系統還會自動的羅列出一份文字 + 數據的分析報表。

甚至可以透過這樣的數據分析，側面反應出公關廣告公司，對客戶的品牌與形象的經營有沒有到位，在這個 AI 軟體平台上，所有細節資訊均一清二楚引發臺下觀眾熱議。

▲ 照片/藍星球提供

T客邦在會後有機會採訪到藍星球產品部經理林貞德，訪談過程中我們談到了消費者最好奇的，實務上「透事 THOUGHTS 技術元件」能怎麼應用？

林小姐表示，藍星球擁有與多個政府部門合作的經驗，以這點舉例，以往我們找個公家資料或者是表單，往往不知道去哪個部門的單位去下載和查找，但透過「透事」的分析我們可以知道「多數大眾的使用習慣」作為分類依據，重新安排這些資料應該放在什麼位置。而最終數據結果顯示，與藍星球的合作後讓這些表單的使用率與下載率提升近300％。

又譬如說律師事務所的律師，正在進行關於一些案件的訴訟準備，訴訟類型百百種，面對到的爭議與切入點可以適用什麼法條，過往又是如何處理的，這些 Paper Work 準備上往往是最耗費心力與時間，但透過「透事」可以完全幫助使用者解決這些問題，而且不侷限產業別，「透事」擁有客製化規劃中文 AI 並且分析的能力。