2017通訊大賽「SDN/NFV創新應用競賽」決賽於10月23日在台大醫院國際會議中心舉行，共有13個隊伍進入決賽，角逐最後的大獎，並於11月24日進行頒獎，現場會有全部進入決賽團隊的展示攤位，總計約為100個，各種創意作品琳琅滿目，非常值得一看，這次錯過就要等一年。
「SDN/NFV創新應用競賽」在本年度分為應用擂台組與效能擂抬組，決賽持續一整天，應用擂台組的團隊都有20分鐘面對評審團做簡報與展示，效能擂抬組則為15分鐘，並接受評審們的詢問。在所有團隊完成簡報與展示後，主辦單位便統計所有評審的分數，並由評審們進行審慎的討論，決定冠亞季軍及其他各獎項得主，結果將於11月24日的「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」現場公佈並頒獎。
在「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」現場，所有入圍決賽的團隊會設置攤位，總計約為100個，展示他們辛苦研發並實作的作品，無論是想觀摩別人的創意、了解網路運作架構的新應用、尋找投資標的、尋找人才、尋求合作機會或是單純有興趣，都很適合花點時間到現場看看。
頒獎典禮暨成果展資訊如下：
日期：2017年11月24日(星期五)
地點：中油大樓國光廳(台北市信義區松仁路3號)
我要報名參加「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」>>>
在參加「2017通訊大賽頒獎典禮暨成果展」之前，可以先在本文觀看各團隊的作品介紹。
「SDN/NFV創新應用競賽」決賽13強團隊如下：
- 頻寬保證之虛擬乙太網路交換機
- 人工智慧惡意流量剋星
- SDN之可擴充式管理與模擬系統
- FASIC
- NSHmac
- 資安隨選系統SOD
- 基於SDN架構之負載平衡機制
- 智慧網路防護及服務品質管理系統
- 以NFV為核心的軟體持續整合系統
- L.C.C.W
- 鈔票與他的信徒
- 某計網概助教 Bang！
- 三個臭皮匠勝過一個諸葛亮
頻寬保證之虛擬乙太網路交換機
Multi-Path Agent確保多路徑路由，共用實體網路保證用戶頻寬
重點快覽：
- ✔ 具頻寬保證的虛擬乙太網路交換機
- ✔ 可Plug & Play將設備連接上即可直接使用
- ✔ 多路徑路由提高整體網路頻寬使用率
現有乙太網路存在許多缺失，因此本團隊選定具備網路控制與管理能力的SDN技術進行改進，設計出多用戶頻寬保證的虛擬乙太網路交換機（NVES），可依使用者所需的Port數量和Port最大頻寬來客製化，讓多用戶共用實體網路以節省成本，用戶間的訊務完全隔離，而且各用戶頻寬獨立保證，不受其他用戶使用狀況影響。本作品的NVES依循OpenFlow協定，由OpenFlow控制器控制，負責資源分配、路由、位址學習及STP協定處理等工作。此外，還能夠同時設置多部NVES且不會互相干擾，而每部交換機皆具備傳統乙太網路交換機的STP處理、位址學習、隨插即用（Plug & Play）等功能。在實作過程中曾碰到一個難題，團隊為了提高底層網路資源的利用率，系統採用多路徑路由技術。這麼做雖然提高頻寬使用率，但也出現封包錯序及額外的錯誤控制問題，為此我們特別開發出Multi-Path Agent來保證多路徑路由封包正確性以及錯誤控制。
▼架設實作環境 。
▼ 虛擬乙太網路交換機 。
團隊： L.C.C.W
團隊成員：陳君儀、王定山、陳亭芸、陳振華、李光益
指導教授： 李詩偉
本團隊名稱「L.C.C.W」是全體組員們姓氏第一個字母所組合而成的。參加通訊大賽最大的收獲就是可以認識其他也在學習SDN的人，難得有這種機會，可以透過教學相長讓彼此的眼界及知識快速成長，而且觀摩其他隊伍的整體設計思維，更能夠發現到相同的題目可以有多麼不同的解決辦法。在會場還可得知目前業界有哪些研究SDN的單位，據此調整未來學習的方向。對於本次的作品，正在考慮申請專利，而未來的生涯規劃則是，畢業後希望從事相關行業。
人工智慧惡意流量剋星
惡意加密流量魚目混珠，AI搭配NFV揪出害群之馬
重點快覽：
- ✔ 人工智慧防制惡意流量維護網路安全
- ✔ 偵測加密流量排除潛在威脅
- ✔ 阻絕一切有害連線
採用加密連線傳輸的惡意流量與日俱增，一般常見使用特徵比對方法的入侵偵測系統根本無法發覺，若想及早揪出不斷演變的惡意軟體以及阻擋加密連線的入侵攻擊，勢必得另想他法，對此本作品採用深度學習模型，訓練機器自行學習惡意流量的行為，因此能夠很精確地找出不法的入侵來源。實際運作時，一開始先使用人工智慧（AI）找出惡意流量來源，並以NFV方式進行網路部署，讓一個SDN控制器與AI模組互動，隨時監測網路動態，當網路設備有封包經過時，馬上鏡像給AI模組做判斷，若偵測到有害流量便通知控制器，控制器隨即新增一筆Flow Entry，立即中止惡意連線，將禍害消弭於無形。
▼ 經過實測統計分流實驗結果 。
▼ 核對實驗統計結果 。
團隊：6969
團隊成員：張育維、曾煒傑、陳昀君、李宇哲
指導教授：林宗男
本團隊來自於臺灣大學電信工程研究所、由林宗男老師所帶領的行動網際網路實驗室，專精行動網際網路、網路資訊安全、機器學習、深度學習以及大數據安全，本次作品是透過人工智慧來建立深度學習模型，讓機器自我學習，抽絲剝繭找出經過加密的惡意流量。此次參加通訊大賽，在準備研究過程中，從業師獲得許多業界寶貴建議，並發覺許多之前從未想過的系統漏洞，是參賽前所未預料到的重大收穫，同時也釐清了自身明確的學習方向，未來將繼續升學進修。
SDN之可擴充式管理與模擬系統
模擬超大型SDN網路超Easy，網路管理變得既直覺又好懂
重點快覽：
- ✔ 系統化呈現資料中心大型網路拓樸
- ✔ 圖形化提供交換機及虛擬主機整合性資訊
- ✔ 具高可靠度大型SDN網路模擬
在單一實體主機或虛擬主機上安裝Mininet來模擬管理軟體定義網路，這種作法目前看來似乎非常普遍，但隨著網路規模及頻寬不斷地變大，這個SDN模擬工具似乎就漸漸地力有未逮，結果失準那就更不用說了。現今的資料中心，內部建置的SDN交換機、實體主機、虛擬機動輒破千破萬，想要在一台螢幕上清晰呈現出所有SDN Switch、網路拓樸、路由路徑等重要管理資訊，可不是一件易事。本團隊針對這項管理需求，整合了SDN、OpenStack與MaxiNet來模擬超大型SDN網路，精心打造出一個簡單、具視覺化、可管理大量的交換機與虛擬主機的可擴充式管理系統，並提供具有正確效能指標的自動化模擬系統，藉由可擴充式的多層級拓樸圖來視覺化呈現網路拓樸，徹徹底底地讓網路管理工作變得非常直覺易懂。
▼ 進行資訊整合 。
▼ 直覺化管理交換機與虛擬主機。
團隊：小豬慢慢走
團隊成員：陳杏綺、吳芃嬅
指導教授：黃仁竑教授
在研究上，我們為了達成目標聚在一起，儘管走得再慢，始終不放棄地往前行，因此就取了「小豬慢慢走」這麼一個團隊名稱。相較以往，現今的網路規模已經不可同日而語，所以如何好好地管理維護就變得異常地重要，對此本團隊開發出一套可擴充式的管理與模擬系統，能夠因應任何型態或規模的網路環境。本作品不但具備可擴充式的多層級拓樸圖的視覺化管理介面，還能夠自動化具高可靠性的大型SDN網路模擬，並希望可以技術移轉給廠商繼續開發。
FASIC
賦予Switch智慧自動快速修復，事先導開Control-link避免斷線
重點快覽：
- ✔ 交換機快速自我修復
- ✔ 自動避開高流量線路
- ✔ 即時與控制器做連接
一般企業為了節省成本，大都採用頻內（In-band）的方式來架設網路，但在如此的環境下，Flow控制變得不易，因此本團隊開發了FASIC（Fast-recovery Adaptive Spanning in In-band Control plane）這個作品，就如作品本身的名字一樣，FASIC具有快速自動化修復的智慧，並可針對控制層進行改善。以往所有的計算都必須透過Controller來運算，當交換機發生斷線時，只能藉由傳統的修復機制重新與Controller連接。但FASIC完全不同，它是一個以自治方式運作的頻內控制平面，可賦予Switch智慧，使其擁有備援的候選Controller表單，當Switch與Controller意外斷線時，能夠快速自動修復。此外，也可經由Controller來監控Switch上各條Link的流量，藉此收集建立備援機制時所需的相關資訊，若不幸真的發生連線壅塞，利用這些資訊就能夠事先導開Control-link，避免發生斷線的憾事。
▼ 系統流程示意圖 。
▼ 預先導開Control-link，以避免可能發生的斷線 。
團隊： CIA
團隊成員：許耀宗、林煜傑、王奕智、康學弘、滕林毅
指導教授：温宏斌
本團隊叫CIA，全稱是Computational Intelligence on Automation，因為組員們立志在這個AI蓬勃發展的時代發揚自動化計算智慧的精神，所以便取了這個隊名。我們來自交通大學，專精於SDN和NFV相關領域，藉由參加這次的比賽，透過彼此的學習與合作，以及業師的輔導，學會了如何在簡報中加強重點的論述，並深刻體悟業界目前的實際需求。還因此深入了解SDN技術目前的發展現況，發現其中可改善的地方，進而透過實作本次作品FASIC的機會來加以補足，如此也對SDN的發展貢獻了些許心力。
NSHmac
實作NSH SFC Proxy模組，加快對NSH欄位的處理
重點快覽：
- ✔ 更快速更彈性地得到客製化服務
- ✔ 以軟體方式實踐NSH協定
- ✔ 讓非NFV網路服務設備融入NSH NFV架構
NFV雖然可以將傳統與特殊專屬硬體上相關聯的網路運作方式轉換成能夠在標準硬體上執行的虛擬化軟體平台，但可惜的是目前如NAT、FW、IDS等等的非NFV網路服務設備還是佔絕大多數，對於NFV的推廣是一大阻礙，因此本團隊決定實作NSH（Network Service Header）協定中SFC Proxy模組，讓這些非NFV網路服務設備也可以當做NFV裝置來使用。本團隊以軟體的方式配合OpenFlow SDN Switch來實作SFC NSH系統架構，為了加快系統對NSH欄位的處理，特別採用NSHmac的運作方式，將NSH欄位中的SPI與SI欄位放置在mac欄位內，如此有很高的機會不必真正在封包中插入或移除NSH Header，藉此提高運作效率。此外，這個作品能夠讓對NSH有興趣的人在真正支援NSH的系統推出之前，就可以直接在我們的架構上嘗試進行NSH的研究。
▼網路功能虛擬化運作流程。
▼服務功能路徑的實際運作情形 。
團隊：座北潮男
團隊成員：張仕佳、李旻蒼、楊尚文
指導教授：葉春超
由於我們學校「座落於北方的最高學府，每天下雨的城市，潮到不能再潮」，所以乾脆將團隊名稱就叫做「座北潮男」。此次參賽讓成員們更加了解市場的實際需求在那裡，對於外來就業有非常大的幫助，而業師在整個賽事準備過程中也提供了許多寶貴的意見與建議，大家藉此汲取更多的知識經驗來改進缺失與彌補不足，也使得作品更加地完善。團隊並決議，在現有作品的的基礎上，未來還要再結合Openstack或Kubernetes系統將服務實體化，並加強使用者管理介面，繼續努力下去。
資安隨選系統SOD
善用SDN/NFV巧妙結合SFC，客製化滿足各種資安需求
重點快覽：
- ✔ 彈性客製化網路連線安全管控
- ✔ 虛擬化實現按需隨選配置的資安服務
- ✔ 創新行動雲端資安應用服務模式
以往為了防制惡意入侵，大多會分別架設防火牆、安裝入侵偵測系統或是設置網路內容過濾器，如此做法不但開支龐大而且維護不易，已無法應付未來的網路變革。為解決以上的困境，本作品利用了虛擬化及程式化的網路架構來降低資安服務建設部署成本，並提升網路資安服務應用範圍。實作上，本團隊善用了能夠以軟體重新規劃網路架構的SDN以及可把不同類型設備的網路功能整合在共用硬體上的NFV等技術，再結合自行開發的SFC訊務流路徑控制機制，使來源端的訊務流先經過一連串客製化的資安服務再進入目的端，這樣就可以跳脫以往單一網路設備及經過相同路徑的限制，真實完整地提供了按需隨選配置的差異化資安服務。
▼VNF FW結合IDS服務鏈的應用 。
▼ 本系統的管理介面。
團隊：SOD
團隊成員：曾家偉、黃啟澤、陳柏琿、黃育凱、歐淙富
指導教授：周立德教授
SOD是由中央大學資訊工程系與國家中山科學研究院資訊通信研究
基於SDN架構之負載平衡機制
OpenStack結合入侵偵測系統，動態分流機制專治DDoS攻擊
重點快覽：
- ✔ 自動化的資源及流量配置
- ✔ 整合OpenFlow SDN/OpenStack之流量資源自動化管理
- ✔ 具彈性可擴充性的負載平衡機制
分散式阻斷服務攻擊（DDoS）到處肆虐，傳統防火牆已經無力解決網路流量壅塞及瞬間巨大流量的問題，而我們的設計能夠達到平衡負載的作用，自動化調節配置，免除不必要的運算及節省管理成本。本作品採用SDN架構，在OpenStack上結合網路入侵偵測系統（IDS）來研發相對應的動態分流機制。先透過SDN Switch監控封包流量，在達到某個臨界值時立即觸發鏡像動作，將流量導至OpenStack上的IDS進行處理。若面對的是大量封包的DDoS攻擊，就在OpenStack動態新增一個IDS節點進行分流，以負載平衡消弭對方的龐大攻勢。本作品的創新之處在於不局限於單一系統或控制器，能夠相容於不同的架構，應用範圍廣泛。而在實作過程中，曾遇到OpenStack雲端外部無法連線到雲端內虛擬機的問題，最後將OpenStack節點以橋接的方式連接主機才解決，這也是比賽過程中意外的收穫之一。
▼觸發鏡像動作將流量導至IDS進行處理 。
▼新增IDS節點做分流以負載平衡消弭攻擊。
團隊：開碟以治水
團隊成員：張志鴻、李曼鈴、劉家豪、陳品睿
指導教授：陳彥文教授
由於OpenStack中文直譯就叫「開碟」，而本團隊的作品就是透過增設OpenStack雲端虛擬機來分擔流量，猶如大禹治水，因此就取名為「開碟以治水」。在參賽過程中，透過與其他隊伍的良性競爭，無形中讓自己更有動力將作品呈現得更加完美，並且發現原先沒有考慮到的問題，在經由業師指導及藉助專家的諮詢後，都能夠針對問題核心徹底改善，這種從準備過程中學習到解決問題的能力，是此次最大的收穫。目前團隊僅專注於產品方案設計，但不排除任何合作的可能。
智慧網路防護及服務品質管理系統
機器學習結合SDN網路防護，智慧服務優質管理網路流量
重點快覽：
- ✔ 結合機器學習與SDN/NFV智慧自動化控制網路
- ✔ 快速反應被攻擊行為並降低傷害
- ✔ 減少設定的人力與時間需求
近年資安災情頻傳，而不時出沒的惡意程式與電腦病毒，
▼機器學習可準確分辨出網路惡意攻擊行為。
▼ 展示本作品時使用的設備。
團隊：Team One
團隊成員：梁子江、趙威筑、黃詩豪
指導教授：羅群智
本團隊是是由成功大學資訊工程所的智慧型系統暨媒體處理實驗室及數位生活科技中心所組成，延續前一年奮不顧身向前的精神繼續奮戰，近年來在羅群智指導教授的領軍之下，全心致力研究軟體定義網路（SDN）等相關技術，衷心企盼SDN技術可以造就出人們心目中最人性化且最安全的網路服務環境，並希望我們創造的技術可以實際應用到各大企業的網路環境中，讓本團隊能夠對這個社會貢獻幾分心力。
以NFV為核心的軟體持續整合系統
DevOps開發維運緊密結合，開發測試貼近實際運作環境
重點快覽：
- ✔ 讓擬真環境真正出現在持續整合測試中
- ✔ 整合多種流量測試工具
- ✔ 將IaaS提升至( I+N )aaS
DevOps是目前最熱門的話題，強調開發和營運團隊必須更緊密合作，而開發/測試環境應該與實際上線環境（Production）相似。藉由將各開發階段自動化以及訊息公開，幫助企業軟體研發相關部門，徹底解決傳統協作不順暢的問題，並且自動化開發流程的每一個階段，藉此提升軟體交付的速度，總歸來說，這些流程規劃也是推展持續整合（CI）系統時的必備要件。本團隊在開發階段中也發現，測試與開發環境需要費心處理的問題很多，涵蓋了作業系統及其組態資訊中間的堆疊及其組態資訊、基礎設施軟體、外部整合點、網路基礎設施，以及應用程式開發團隊與基礎設施管理團隊之間的關係。最終發現，以軟體定義網路（SDN）領域內的網路功能虛擬化（NFV）技術來實現的一套DevOps系統是最為可行的。
▼以NFV實現DevOps系統。
▼將網路功能虛擬化技術應用在DevOps。
團隊：SDN Worker
團隊成員：周家德、羅少宏、莊人傑、劉宇祥
指導教授：羅孟彥
本團隊由羅孟彥教授領軍，全部成員來自國立高雄應用科技大學資訊工程系，投注許多心力於軟體定義網路（SDN）技術的研究以及開發試驗。SDN已經是近年來網路相關產業最重要的發展趨勢，市面上已經出現了許多各種以SDN為核心的網路設備與控制系統，除此之外，SDN使用範圍還擴及至雲端資料中心、網路服務虛擬化、巨量資料、物聯網等等目前最當紅的開發領域。所有成員將持續關注SDN的發展，並在未來持續鑽研，為產業做出實質貢獻。
L.C.C.W
善用流量偵測/位址學習，找出最佳路由分配
重點快覽：
- ✔ 找出網路的最佳路由配置
- ✔ 避免Network Throughput意外下滑
- ✔ 以Mathematical Model計算出Routing
針對大會所提出的問題，我們的策略是使用Model先行算出最佳的路由（Routing）配置，以便得出最大的網路吞吐量（Network Throughput）。並且在Controller中根據Topology大小使用兩種不同的演算法來計算路由配置，避免了可能因為拓撲（Topology）太大、演算法計算過久而導致網路吞吐量（Network Throughput）下降的意外狀況。另外，在解題的過程中也曾經遇到意料之外的難題，情況是在UDP行為中，如果同一條Link上有超過Capacity的流量便會依照比例遺失封包，這樣一來在封包遺失之前所使用的頻寬就被浪費了。為解決這個難題，本團隊採用了Mathematical Model計算出會得到最大吞吐量（Throughput）的路由（Routing），至此此問題就得到了圓滿的解決。
▼透過Meter限制解決頻寬浪費的問題。
▼實際解題找出問題癥結。
團隊：L.C.C.W
團隊成員：陳君儀、王定山、陳亭芸、陳振華、李光益
指導教授：李詩偉
我們是一群喜歡SDN的研究生，本團隊組名「L.C.C.W」的由來，就是全體組員們姓氏第一個字母所組合而成的。參加通訊大賽最大的收獲就是可以認識其他也在學習SDN的人，難得有這種機會，可以透過教學相長讓彼此的眼界及知識快速成長，而且觀摩其他隊伍的整體設計思維，更能夠發現到相同的題目可以有多麼不同的解決辦法。另外，在會場更可以得知目前業界有哪些研究SDN的單位，據此擬定目標調整自身未來學習的方向。至於未來生涯規劃，應該都是畢業後就去就業。
鈔票與他的信徒
透過演算法智慧分配流量，最大化善用所有資源
重點快覽：
- ✔ 以ONOS為開發平台
- ✔ 自行開發智慧分配流量功能
- ✔修復Link Failure Recovery的Bug
針對大會的題目，本團隊選擇了ONOS（Open Network Operating System，開源網路作業系統）來作為平台，一來它是目前發展最快最普及的網路作業系統（NOS），二來它也是一個有效穩定的程式開發工具，但由於原生的ONOS並不支援智慧分配流量的功能，所以這個遺憾只有自己想辦法解決了，對此本團隊嘗試實作一個簡單的演算法，能夠最大化地利用所有資源，這麼一來，即使頻寬有限制的網路環境也能夠一體適用。在準備過程中，並將ONOS Reactie Forwarding App針對Link Failure Recovery的Bug修復，且將其Commit回官方Github，已被官方納入新版本之中，能夠對開源社群有所貢獻，所有團隊成員都感到十分高興。
▼選擇最佳傳輸路徑。
▼流量管理讓資料順暢傳輸。
團隊：鈔票與他的信徒
團隊成員：黃怡瑄、楊竣翔、陳筱軒、莊程安
指導教授：曾建超
隊名之所以叫「鈔票與他的信徒」，其實是因為隊長認為這個名稱能帶給我們好運，所以就如此稱呼了。「友情、努力、勝利」是維繫本團隊參賽最大的精神與動力，希望實力可以徹底發揮出來。藉由這次參加比賽，歷經與他隊的切磋與觀摩，並接受大會擂臺考題的測試，讓全體成員對於ONOS Controller的運作機制有更深入的理解，而且藉參賽的機會，實際檢視並著手更改ONOS Controller的原始程式碼（Source Code），所以徹底理解ONOS的整體架構，這對於未來的研究有很大的助益。
某計網概助教 Bang！
透過Intent Framework實作，減輕網路管理維護負擔
重點快覽：
- ✔ 壅塞時更新Intent重新分配流量
- ✔ 當Intent失效時Controller接手
- ✔ 讓資料傳輸過程一路順暢
針對本次SDN Controller效能的議題，本團隊採用網路Intent Framework來實作，因為這種方式可以加快開發速度，並減輕維護網路的人力負擔。實作時，首先讓程式向Controller發出Intent，接著安裝Intent，並自動安裝所需的規則（Rule）。如果碰到路徑（Path）無法使用而導致Intent呈現失敗狀態，Controller會自動接手處理。如果出現網路壅塞（Network Congestion）的意外狀況，則更新Intent，將流量重新分配至負載（Loading）較輕的路徑，讓傳輸過程保持順暢。並非一切都很順利，在解題過程中也曾經遭遇一些瓶頸，那是一些起初沒有料想到複雜的拓樸以及應用，後來公布部分考題後，順勢一一加強終於順利克服。很感謝主辦單位，因為參賽而接觸到新的Controller（ONOS），據此開展新的研究領域。由於一般都是使用Ryu來作為實驗性的Controller，但是Ryu無法承受大量的Host，而ONOS卻可以輕易辦到，這真是參賽的一大收穫。
▼找出網路壅塞的問題所在。
▼計算出所有路徑的實際傳輸情況。
團隊：某計網概助教 Bang！
團隊成員：陳家錡
指導教授：黃能富
我叫陳家錡，由於是獨自一人參加比賽且同時剛好為計算機網路概論助教，所以隊名就叫做「某計網概助教 Bang！」，而指導教授是黃能富老師。我對於所學非常有學習與分享的熱忱，所以每天晚上六點都會準時上傳一支程式，喜歡我的程式的人，可別忘了幫忙點個Star並分享。對於本次參賽的開發成果，我很樂意公開技術細節來造福更多相關領域的開發者。對於未來想參加競賽的團隊，我想說的是「不用怕一個人參賽會輸給其他組隊參賽的人」，總之大家一起切磋成長。
三個臭皮匠勝過一個諸葛亮
精挑細選找出最佳路徑 清除壅塞合理分配最適頻寬
重點快覽：
- ✔ 透過iperf測試網路效能
- ✔ 針對Flow選擇頻寬夠大的路徑
- ✔ 合理分配所有的流量
針對比賽議程，本團隊擬定了「找出iperf打的流量」、「選擇Bandwidth夠大的Path給某條Flow」、「塞剩餘的流量（會掉封包的）」三大方向來進行實作。在解題過程中，大家透過互相提出問題和解決方法來彼此教學相長，因此收穫頗豐。說到參加此次通訊大賽過程最大的收獲，那就是團隊成員們都更加徹底了解SDN的設計，並且嫻熟地透過開發SDN的方式，一一解決掉實際網路上可能遇到的突發狀況。除此之外，還有一些沒用到這次比賽的演算法，往後還可能可以運用到較大規模的網路，因此就算比賽結束了，大家還是可以繼續鑽研相關技術，不斷地提升自我的專業知識及領域。
▼隨時檢查網路流量。
▼預防可能的突發狀況。
團隊：三個臭皮匠勝過一個諸葛亮
團隊成員：沈揚傑、廖永哲、黃博昇、陳奕任
指導教授：蔡錫鈞
本團隊來自國立交通大學，是由指導教授蔡錫君老師所領導的計算與網路應用實驗室所組成。由於是三個菜鳥跟一個資深工程師組成的團隊，所以就命名為「三個臭皮匠勝過一個諸葛亮」。在比賽過程中，因為是與其他人一起合作共同開發，所以在溝通與協調上成長許多，這一些無形的磨練，相信對每位團隊成員未來接觸職場時將會有相當大的幫助。為求更加精益求精，團隊決議在相關技術未臻完善之前，將繼續投注心力改善，暫時不打算公開相關細節。
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