在本屆 I/O 上，Google 為障礙人士帶來的福利，不止前面提到的 Google Assistant 的進化這一項。關注科技進展的朋友可能都聽說過，即便是在基於神經網路的人工智慧中，也存在偏見 (bias)。這偏見可能來自於 AI 的開發者，但更多時候原因是結構化的。比方說，作為訓練資料的有色人種照片太少，訓練出的人臉識別系統對有色人種的表現就很差。
同樣，當訓練語音識別和自然語言理解系統時，我們需要使用大量中文或者英文的高準確度語料。但是，許多開發者沒有想過的是：發音障礙人士（比如聾啞人）的口頭表達能力很差，他們的發音對於普通人來說很難理解——那麼，他們就不配享受語音識別和自然語言技術進步帶來的成果嗎？
Google 顯然不這樣認為。在 I/O 2019 上，該公司宣佈了內部正在做的幾個專門解決此類問題的項目。
Project Euphonia 就是這樣一個計畫。Google AI 的研究人員和世界上致命的「漸凍人症」（ALS）救助機構合作，瞭解患者對於溝通的需求和最大的渴望是什麼。研究人員將漸凍人症患者有限的語句錄下來，轉成聲譜圖的視覺形式，將它作為訓練資料喂給神經網路。
儘管 Project Euphonia 還在研究階段，強化過的語音識別系統對發音障礙人士的魯棒性已經達到了商業化（比如 YouTube 自動生成字幕）的水準。
但是，每一位障礙人士面臨的障礙千差萬別。比如深度漸凍人症患者和高位截癱患者，往往連說話的能力都被剝奪，有些人只能發出「無意義」的聲音，有些人還能做面部表情就已經是奇蹟。在過去，這些人使用網路，只能通過眼球追蹤的滑鼠/打字板，對交流形成了巨大阻礙。
針對不同的身體和認知障礙情況，Project Euphonia 的研究人員找到一種特製化 AI 演算法的方式，對聲音、表情進行學習，現在已經能夠準確地理解並傳遞患者想要表達的內容或者情緒，並控制電腦完成對應的操作。
在一個示範影片當中，一位十三年深度 ALS 患者 Steve Saling坐在輪椅上看球賽，當他支援的隊伍進球時，系統識別到了他的表情，並播放了歡呼和喇叭的音效。
另一個名叫 Live Relay 的功能，在某種程度上和去年的 Duplex 電話機器人非常相似。它的任務是幫助聾啞人打電話。
Google 遇到的一個案例是，一位以色列聾啞人怎麼都弄不好他家中的網路，但是網路公司除了電話之外沒有其他任何客服方式——沒有電郵、簡訊和打字聊天。而透過 Live Relay，聾啞人獲得了一個能通過語音和對方正常交流的「代理人」，而他自己只需要打字或者用 AI 生成的短語控制這個代理人即可。
有了這個技術，聾啞人也能和其他人利用電話交流了。
在這個 AI 技術進步的年代，AI 應當為了所有人而開發，它帶來的進步不應該只被一小部分人所感受到。或許，如果像 Project Euphonia 這樣的技術早幾十年誕生，正好趕上霍金的輝煌年代，該有多好？
讓每一個人的生活更輕鬆
所有人，當然也包括大部分人。儘管對障礙人士格外看重，Google 今年也沒有忘掉一般用戶。
前面提到的 Google Assistant 改進、Duplex on the web 技術，其實對所有人的生活都能帶來改變。除此之外，橫跨 Google 整個產品陣列，在今年的 I/O 大會上都有值得一提的功能更新。
Google 在兩年前才在手機端 app 裡整合了 Google Lens 技術。不過和同類視覺搜尋產品相比，Google Lens 的進化速度未免有點快……
I/O 2019 大會上，Google Lens 獲得了一個許多用戶可能都用得上的功能：AR 點菜……
聽到名字你可能覺得無聊，點菜就點菜，搞什麼 AR？別著急，其實這個功能蠻簡單也挺有用：在餐館裡，對著一張全是文字的菜單拍照，手機會自動告訴你那幾道菜評價最好，甚至還能給你調出幾張照片，方便你點菜。
不像我們常去的餐廳菜單都會放上照片，很多歐美餐館菜單都是純文字，上面只有菜名和用料，更別提大部分人對用料的英文也一知半解，經常出現點完了還不知道自己在吃什麼的情況。
而這次 Google 推出這個功能，讓我明白了一點：原來不只是中國人，點菜對全世界人民都是個難題啊……
自動幫你計算拆帳：在美國吃飯大家都喜歡各付各的，但也會經常遇到餐館不收多張卡的情況，再加上小費，每個人該付多少很不好算。而 Google Lens 現在有了一個新功能，用相機拍一下收據，Lens 會自動識別金額，按照用戶希望的比例計算小費，最後再算出分單的金額——一個挺有用也挺有趣的功能。
Federated Learning：讓你不用擔心私人資料被上傳用來訓練AI
在AI時代，各廠商都需要用戶的資料來訓練大數據，但是用戶都擔心自己的資料被盜用。而現在， federated learning 或許可以解決這個問題。
用戶的資料不需上傳，只在本地端訓練一個簡單的獨立模型，之後再將這個模型上傳（不攜帶可識別或不可識別的用戶資料）至雲端進行計算，整合出一個AI模型，再下載到用戶的終端設備上。
這樣做，用戶即能感受到基於深度學習的人工智慧技術帶來的好處，又避免了自己的資料被上傳。Google 透露，目前 Gboard 輸入法就在採用 federated learning 技巧。
Android Q的重要功能搶先揭露
當大家不想自己的瀏覽記錄被追蹤和記錄，特別是瀏覽某些不可名狀網站的時候，都會打開 Chrome 瀏覽器的隱身模式 (incognito mode)。
現在，Google 計畫更多的產品支援隱身模式。比方說，你臨時需要查看一個 YouTube 影片，但是不想今後自己的推薦裡出現大量類似的影片，點一個按鈕就可以在 YouTube 裡打開隱身模式。目前 YouTube 已經支援，不久後 Google Maps 和 Google 搜尋也將引入隱身模式。
Live Caption：讓沒有字幕的影片也能產生字幕
在聲音嘈雜或情況複雜的環境裡用手機看影片，想要聽清楚聲音是不實際的。問題是，不是所有影片網站都有字幕功能，不是所有內容提供者都考慮到觀眾的需求添加了字幕。所以 Google 做了這個功能，基於一個幾十 kb 大小的AI模型，完全利用手機本機端的運算能力，能夠對任何手機端播放的影片媒體（Twitter、Instagram、本地影片等）生成即時字幕。
Live Caption 的開關在音量調節的界面裡，按一下手機音量+或者-按鈕就可以看到。該功能將隨 Android Q 在今年夏天推出。
Focus Mode防分心模式
延續現在最新版本的Android系統，Android Q在用戶手機使用時間管理上，再新增一個新模式「Focus Mode」，讓用戶選擇幾個容易讓自己分心的App，在該模式下不能使用，這些App也不會送出提醒訊息，確保用戶能專心工作或是讀書。
科技始終來自人性
多年以來，驅動 Google 進步的技術，已經從搜尋變成了 AI，用戶群也從北美進化到全世界。與此同時，使命卻一直沒有改變：整合全球資訊，使人人都能瀏覽並從中受益。(organize the world's information and make it universally accessible and useful.)
這意味著，Google 的產品和技術，必須可以被所有人使用，並且對所有人有用。而 Google 在 I/O 2019 上發佈的諸多功能，皆是為了兌現這一承諾。
最近兩年來，Google 將「無障礙使用」(accessiblity) 作為技術創新的重點。如果一個產品無法被所有人所使用，那麼它可能不是一個具備同理心的產品，會導致用戶的疏遠，進而導致社群的隔閡。
科技始終來自於人性，已經不只是諾基亞的口號。
- 本文轉載自pingwest
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