Google和三星聯手研發自主終端AI晶片，用於手機和筆記型電腦

Google透露，代號為「白教堂」（Whitechaple）的自主研發處理器晶片取得了重大進展，明年就可能應用在下一代Goolge手機和筆記型電腦上。

這無疑會大大強化Google的競爭力，也在爭奪終端市場的較量中邁出重要的一步。

但Google的目的和野心僅止於此嗎？

和三星聯手，打造Google封閉生態

據了解Google自主研發晶片專案的人透露，「白教堂」晶片由Google和三星聯合開發。

晶片將會採用三星的5nm半導體工藝打造，搭載8個ARM核心。這一技術也用在了三星自主設計的Exynos晶片上。

值得注意的是，Google著力晶片的硬體最佳化，使它能更好的支援Google的AI技術，像是提升Google助手的互動體驗和長時間保持啟動的能力。

幾週前，Google就已經拿到了第一批晶片樣品。但距離晶片成熟應用到手機終端上還有一年左右的時間，至於Google的筆記型電腦 Chromebook，等待時間會更長。

無論如何，Google的這一進展讓它面對蘋果時更有底氣。

如果Google在能自主研發晶片的基礎上建成自己的封閉生態，不但能降低對高通處理器的依賴，節約管理和生產成本，還能更好地規劃終端產品與處理器的適配。封閉的生態也能提高使用者的黏著度。

最重要的一點，為了爭奪未來的AI市場，高性能的人工智慧晶片必不可少，而自主研發成了各大科技巨頭的必然選項。

白教堂是倫敦東區的一片地界，三教九流，魚龍混雜，以危險混亂聞名，開膛手傑克活躍於此。

Google的這個專案代號似乎暗示著推出自主研發晶片的目另有深意。

2017年，Google高調聘請了蘋果A系列處理器開發主要領導人之一Manu Gulati，向業內暗示其正在建立一個手機處理器晶片的硬體設計團隊。

表面上看Google當然是想擺脫對高通晶片的依賴，節省購買專利和產品的預算，建立自有的生態圈吸引使用者。

事實上，自主研發晶片，尤其是具備深度學習性能的晶片，是為了Google爭奪AI市場做鋪墊。

近幾年，蘋果、微軟、Facebook、亞馬遜等巨頭紛紛進軍晶片組解決方案的自主研發，並且投入重金，其中相當大的部分用於設計定制人工智慧晶片之上。

2018年3月招聘季，微軟悄然的列出了對AI處理器人才的需求。

這或許是微軟對於當下AI晶片熱潮的回應。

而Google的對於AI晶片的佈局可能更早。2015年Google發布TPU運算神經網路專用晶片。TPU在圍棋對戰中脫穎而出，此後GoogleTPU曾一路狂飆突進，打破了GPU稱霸神經網路推理和訓練市場的局面。

儘管TPU不是用在手機上的AI晶片，且在深度學習任務上，與CPU 、GPU 、FPGA相比，任務靈活度較低。但無論如何，Google進軍AI領域的野心已經昭然若揭。

個人行動終端上的AI應用（語音辨識、圖像處理等）具有如此廣闊的發展前景和市場潛力，Google自然不會視而不見。

在已經推出的Pixel手機上，Google已經搭載了圖像處理的專用AI晶片Visual Core，用於編譯HDR +圖像的速度比應用處理器快5倍，功耗僅為其1/10。Visual Core還處理與相機相關的複雜成像和機器學習任務，其中包括基於場景的自動圖像調整以及其他用途。

從技術上來講，Google先擁有足夠數目的機器來支援其自主研發AI處理器，便於晶片的「訓練」。並且從英特爾和蘋果等頂尖技術團隊挖來了一眾晶片人才。

但是一個通用手機處理器並不簡單，包括晶片運算存儲能力、GPU、通訊模組等等，假如Google在任何一個分支存在弱點，那就不得不與其他廠商合作，最終產品品質可能受到影響。

Google最終能否實現處理器的完全自產？它的AI晶片野心是否能實現，讓我們拭目以待。