中國醫藥大學附設醫院運用Power BI成功救回病患性命

為因應疫情帶來的衝擊及疫後病患就診行為的改變，中國醫藥大學附設醫院透過導入 Microsoft Azure，以及將 Power BI 視覺化數據分析這兩大策略加速數位轉型。

中國附醫導入 Microsoft Azure 雲端科技建立公有雲，將常對外開放的系統直接放上公有雲，如官方網站、衛教影音、掛號網頁等；相對較為敏感機密的系統，如病人個資與醫療紀錄，則在私有雲裡執行。不論是公有雲或是私有雲皆建立備援機制，確保所有資料都安全且完整地運作。  

中國附醫也透過聯邦學習架構（FL）進行 Azure AI 模型的訓練和智慧醫療應用，其中是和美國國家衛生研究院（NIH），以及國內五家醫學中心等級的醫院，合作開發最先進的AI醫療應用，將 Azure AI 全面應用至腦部、心臟、癌症、基因、急重症、各科專案，並將Azure PaaS技術使用於基因差補序列分析，AI 於精準醫療的應用，讓中國附醫保持在高端和進階醫療應用階段。

據統計加護病房大約有10%急性呼吸窘迫症候群（ARDS）的病人，死亡率約35%。實行肺保護通氣策略等措施，可以有效降低死亡率，但過去的困擾是診斷ARDS要評估多方面臨床資料與數據，而且個別醫師對於標準策略的認知不同，以至於可能錯過了執行肺保護通氣策略的時機。 

中國附醫加護病房曾皓陽醫師說明利用 Power BI 輔助診斷 ARDS，進一步利用Power BI監控病人的各項數據與治療。自從今年初導入BI輔助品質監控後，ARDS標準照護執行率增加22.1%，初步已觀察到住院期間死亡率下降達22.4%。 

▲ 「加護病房急性呼吸窘迫症候群監測儀表板」，監控實施肺保護策略後，呼吸器給氧濃度與氧合指數是否「生存交叉」

此外，中國附醫也使用 Power BI 建立「給藥品質監控儀表板」掌握給藥執行情況、特殊藥物多重檢核、搭配護理人力即時監控，並進行延遲給藥原因分析檢討改善，以及「導管放置及發燒監測儀表板」則針對各病房發燒、感染、導管放置、細菌培養、抗生素使用情形即時監控，來防止群聚感染發生，希望全面性的引領智慧醫療，能讓病人受到更及時的醫療照護。