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根據外媒 Business Insider 報導，黃仁勳強調，人工智慧（AI）的後訓練（Post-training）才是決定智慧高低的關鍵，並表示這將持續推動對輝達晶片的需求，而非減少。

「草莓」的目的是讓AI模型擁有類似人類的推理能力，讓大型語言模型不僅能生成查詢答案，還能提前做好計畫。