NVIDIA (輝達) 宣布攜手麻省理工學院及哈佛大學共同成立的 Broad Institute,為 Terra 雲端平台及其超過 25,000 名用戶 (包括學術界的生物醫學研究人員、新創公司及大型製藥公司) 提供快速分析海量醫療資料所需的人工智慧 (AI) 和加速工具。
本合作的宗旨為串連 NVIDIA 在 AI 領域的專業知識、醫療照護運算平台與 Broad Institute 旗下世界知名的研究人員、科學家與開放平台,
在 Terra 平台使用 NVIDIA Clara Parabricks:現已可在六個新的 Terra 工作流程中使用Parabricks (對序列資料進行二次分析的GPU 加速軟體套件)。用戶能藉由 Clara Parabricks 在一個多小時內分析完整的基因組;相較之下,使用 CPU 的運算環境則需要 24 小時。此外,使用 Clara Parabricks 還能降低一半以上的運算成本。
建立大型語言模型 (large language model;LLM):研究人員將利用 NVIDIA BioNeMo 為組成生命的 DNA 和 RNA 建立基礎模型,以便進一步探索人類生物學。NVIDIA BioNeMo 是甫推出的 AI 應用框架,用於生物學的大型語言模型。
將更強大的深度學習 (Deep Learning) 用於基因組分析工具套件 (GATK):NVIDIA 將一個新的深度學習模型直接整合進 Broad Institute 的 GATK 工具套件上。超過十萬名研究人員使用 GATK 這個業界標準辨別與疾病相關的基因變異,
NVIDIA 醫療照護部門副總裁 Kimberly Powell 表示:「整個醫療照護體系都需要更好的運算工具,
Broad Institute 的目標是提供一個開放式雲端平台,
Broad Institute 數據長 Anthony Philippakis 表示:「生命科學正處於資料革命之中,
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