和泰集團與台灣微軟共同舉辦的首屆「和泰 MaaS 數據黑客松」競賽活動，經過六個月的激烈競技後，由咕嚕小隊「DTD 共享計程車」、春日部防衛隊「無車蝸牛趴趴走—iRent 路邊租還熱點預測」及成為獎金獵人「WeTrip. 旅運行動服務整合平台」脫穎而出，分別奪得冠亞季軍，前三名參賽隊伍除可獲得 30 萬元、亞軍 25 萬元及季軍 20 萬元的獎金外。
和泰汽車董事長黃南光表示：「今年首度舉辦『和泰 MaaS 數據黑客松』競賽，集結和泰集團與台灣微軟的資源，依循黑客松的重要原則-協作和共享，釋出珍貴的實際營運資料供參賽者挖掘探索。參賽者提出的創意及解決方案，除了 iRent/yoxi 服務優化外、更有整合旅運需求的創新提案，充分運用了大數據與人工智慧等科技，賦予移動服務更多的想像空間，為台灣的未來打造更完善的 MaaS 生態系。」
台灣微軟總經理卞志祥表示：「雙方此次攜手舉辦首屆『和泰 MaaS 數據黑客松』競賽活動，運用 Azure AI 與 Machine Learning 進行 iRent 與 yoxi 營運數據分析，並結合外部創意能量激盪創新營運模式與服務。無論是參賽人數及提案均超乎預期，顯見社會大眾對於 MaaS 創新服務的肯定與期待，透過此次的數據黑客松競賽，有助於發掘 MaaS 更多的潛在機會。」
首屆「和泰 MaaS 數據黑客松」競賽徵件時間自 6 月至10月，共歷經4 個月，募集 636 位參賽者，總共 183 隊來自大專院校及各界人士踴躍報名，報名人數更超出預期2倍之多，激盪出多元創意，包括自動尋找停車位、購物旅遊熱點提供、旅遊行程安排、共乘服務、出遊一站式服務、及碳存摺等，參賽提案除運用和泰 iRent、yoxi 在營運服務數據進行產品客群定位與服務需求分析，發掘更多潛在機會外，也使用最新的科技如 AI、神經網路、區塊鏈及 NFT 來開發服務，甚至利用 Azure Database、MLOps 進行服務部署並落實 CI/CD，充分展現年輕的創意及技術能量。
本次比賽20隊複賽隊伍透過參加由台灣微軟、和泰集團及外部專家等20多人組成的工作坊，由業師提供商業創意、資料科學與 MaaS 相關的1對1諮詢與輔導，提出實證雛型。台灣微軟特別邀請微軟技術中心首席技術架構師蔡景鷹與技術架構師黃耀逸擔任工作坊業師，針對提案進行有關 Azure 雲端架構的調校與資料分析及AI技術的建議。
最後進入總決賽的10隊菁英於現場以「旅運整合」、「移動共乘」、「淨零碳排」等領域，提供 MaaS 服務創新觀點，由台灣大學土木工程系教授張學孔、和泰汽車新創事業部部長張啟厚、和泰聯網執行副總經理邱威凱、和雲行動執行副總經理羅弘偉及台灣微軟大型事業處電信交通暨零售部副總經理劉俊良等組成評審團，選出前四名及佳作三名。
經過重重關卡挑戰，最後獲獎作品不僅需要具備創意及可行性，在商業模式、雲端技術及服務完整度的展現上也有非常卓越的表現。冠軍咕嚕小隊「DTD 共享計程車」打破以往傳統共乘模式，採用點到點接送服務，透過大數據計算，媒合相鄰且下車行政區相同乘客降低媒合難度，讓使用者以較低價享受計程車的舒適服務，並藉由相關機制，增加使用者安全感。詳細得獎名單及競賽內容請至2022和泰MaaS數據黑客松網站。
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