2023通訊大賽「聯網未來挑戰賽」由評審們花費許多時間審查與討論，決定入圍決賽的22個參賽作品，並在10月14日舉行決賽。今年由中華電信、亞旭電腦、仁寶電腦、遠傳電信、華電聯網、美國高通、台灣大哥大、優達科技贊助與支持，除了提供豐富的獎金，更由各企業的中高階主管參與競賽評審，實際與團隊互動交流，提供寶貴建議。
今年通訊大賽的頒獎典禮暨成果展在11/8(三)於松山文創園區(2F多功能展演廳)舉行，這22項優秀作品也都同步在現場展出。今年有許多團隊運用AI提出創新的解決方案，也有許多參賽作品以5G通訊為基礎，打造創新的應用，非常值得一看。
無論是對AI應用抱持好奇的心、尋求物聯網領域的創新靈感、探索值得投資的高潛力對象、挖掘未來的明星人才，還是期待建立有價值的商業合作關係，本次競賽成果展覽都是不容錯過的盛會。也可以花點時間閱讀我們的報導文章，跟這些創新的想法進行交流。
2023年「聯網未來挑戰賽」決賽入圍作品：
- 運用物聯網之職業安全防災系統
- AR/MR故障排除指南
- 高效益5G智能專網ExtraEdge
- 應用於葡萄園之分析系統
- 基於「心率變異分析」之排卵日檢測方法(與其系統)
- GAS控
- ToFEye
- MedicTalk藥物驗證平台
- 基於深度學習之交通違規動態偵測
- 無人機自動巡檢垃圾偵測整合平台
- 虛擬直播說故事平台開發-以小王子帶你去旅行爲例
- 5G智慧新種植
- 我來照你
- 路況偵測預警 超智能駕助
- 結合5G及物聯網之AI語音助理
- 半導體智慧產線人員組裝監控系統
- A2Mirror
- 綠電建置媒合平台
- 全時線上AI紅外線熱影像監測系統
- 基於5G實現多設備同控系統
- VipaMeta數位雙心
- AvatarTalk - AI智慧虛擬人平台
運用物聯網之職業安全防災系統
物聯網結合通訊軟體，讓消防員殉職意外不再發生
重點快覽：
- 運用物聯網評估災害影響範圍
- 結合LINE通訊軟體的回報機制
- 確保災害地點斷電仍能運作
過往消防人員與民眾因為無法在第一時間獲知火災發生的確切位置、影響範圍、自身所在區域圖、緊急逃生路線規劃，而受困人員與民眾也無法即時與消防人員通訊，而導致火災死傷意外頻傳。本團隊所推出的防災系統可以充分掌握受困民眾人數、位置、廠區內化學品名稱及數量等相關資訊，提升救災決策效率，同時避免消防人員無謂的犧牲。
本系統還使用了LoRa低功耗遠距通訊協定結合火焰感測器，可以即時取得火災發生位置等數據資料，並加入LINE機器人即時傳送災害動態訊息，包含災害影響範圍狀況、安全疏散路徑及安全集結點等圖面資訊，保障人員生命安全，並防範職業災害擴大。另外，本系統結合了具鋰電池電源之壁掛式緊急照明燈，當火災發生導致大樓電源被切斷時，仍能保持運作，直到火焰感測器因火災而燒毀。
希望未來透過上述的多元功能，強化職業災害預防，讓一線救災人員不再需要面對未知的風險，降低傷亡。
▼透過本系統可以一目了然哪邊發生火災。
▼可串聯LINE機器人，提供即時火災資訊。
團隊：宙斯之盾
本團隊由一人組成，具備職業安全衛生勞檢員背景，因檢視了國內歷史火災意外相關案件資料，深深有感降低人員傷亡之重要性，因而希望運用科技，創造出有效降低火災意外事件人員傷亡的防災工具。團隊名稱取名為「宙斯之盾」是希望透過天神的盾牌守護人命。雖然解決救災消防員因公殉職的議題，是個冷門的小眾市場，但還是期許世界因我們的努力、創新與成長，而減少災難與苦痛。
團隊成員：辛文東
AR/MR故障排除指南
距離不是問題，遠近都能即時排除故障的神器
重點快覽：
- Edge AI模組提升設備故障診斷全面性
- 客戶可自行編輯AR相關服務內的腳本
- 結合手機版APP無須AR眼鏡也能操作
對於製造加工業者來說，當工廠出現設備異常，會導致產線無法及時復工，造成產能下降、產量損失。部分異常狀況或許可以翻閱手冊進行維修，但如果情況嚴重，則需請工程師進廠處理。一來一往間，往往耗費許多時間與金錢成本。本團隊所推出的解決方案，結合物聯網、人工智慧、混合實境／擴增實境與5G高速網路，協助業者更有效率排除故障。
此套解決方案利用AR/MR編輯器編輯機台故障SOP流程、控制器資訊設定與感測器資訊設定，一旦設備發生問題，設備採集模組或控制器會上傳報警訊息至LINE、AR眼鏡或行動裝置，故障排除人員只要戴上AR眼鏡，前往機台前掃描QR CODE，即可帶出SOP操作流程。若SOP操作流程無法解決，還可使用遠距協作系統與專家進行協作解決。相較於市面上的既有服務，此套解決方案支援Android、iOS語音視訊功能，提供代理商更有效率獲得原廠完整技術支援，也能迅速提供售後服務與故障排除。
▼遠端專家可以2D/3D標註，也能移動虛擬擴增實境物體。
▼支援影像辨識，並可以直接傳輸文件。
團隊：公公300
公公300名字來自於坊間對鴻海的暱稱，期許團隊能像鴻海，在AR/MR領域成為全球最大的系統整合商；300則意指斯巴達300壯士，學習他們無畏無懼的精神。團隊成員多數為現任台灣大學旗艦團隊資深研究員、資深經理、研究員以及台大碩、博士生，結合了AI、IoT、Edge、控制器、AR/MR等專業。參加通訊大賽最大的收獲來自私董會專家跨領域的諸多建議，同時更了解自身實力。團隊目前積極進行專利佈局、募資、開拓國際市場，希望讓此套系統在世界各個角落發揚光大。
團隊成員：廖上愷、陳柏宇、謝東興、林建安、黃永全
高效益5G智能專網ExtraEdge
低成本、高安全，中小企業升級5G專網不是夢
重點快覽：
- 建置成本僅需傳統5G基地台的十分之一
- 無須負擔專頻使用費
- 具備電信等級資安防護
現階段5G企業網路價格高昂，對於想要轉型升級的中小企業來說難以負荷。本團隊鎖定期待轉型但無法支付大量費用的中小企業，推出高效益5G智能專網ExtraEdge，幫助中小企業以低成本導入 5G企業網路。
本計畫運用了各式技術，像是大量的安全通訊技術EAP-5G、NAS、PDU Session、GRE over IPSec等等，符合電信3GPP標準，特別是終端裝置基於SIM進行認證，並且透過邊緣運算平台更快速進行切入運算，以及建置多樣資安防護機制。ExtraEdge會根據使用者的企業環境，請專業團隊建立Wi-Fi等硬體設備，以高速且低延遲的Wi-Fi AP(Wi-Fi6/7)取代5G基地台，並且協助建立5G核心網路以及邊緣運算平台等相關軟體設備。透過這種方式建置，成本可大幅降低至十分之一，且免專用頻率使用費。
期待ExtraEdge的服務，可以打破既5G專網建制思維，不僅降低成本，還有一定安全性保障，讓中小企業都有機會進行5G網路升級。
▼實際測試智能移動管理。
▼採用邊緣運算架構配置，經測試可搭配5G核心網路提供免費2.4/5 GHz頻段。
團隊：ExtraEdge
本團隊成員主要來自陽明交通大學網路與行動系統實驗室，專業背景包含資訊電機以及管理，獲得多項國內外重要獎項，並連續三年以三項主要技術獲得國科會未來科技獎，得到肯定。我們在師長的鼓勵下參加本屆通訊大賽，在聽取評審的建議時了解自己需要增進的部分，也理解投資人會有的想法以及建議，非常有助益。接下來會努力申請相關專利，並且透過募資找到資金，取得穩定金流後，將會持續開發更多客戶，讓更多中小企業受益。
團隊成員：李茵淇、戴翊安、陳任呈、余梓萁、李奇育
應用於葡萄園之分析系統
攝像鏡頭搭配雷射照一下，葡萄熟不熟立刻現形
重點快覽：
- 影像辨識有效避免判斷成熟度失準
- 雷射指向精準辨識目標葡萄
- 圖像化顯示，就算語言不通也能作業
台灣農業人口邁向高齡化，加上缺工問題，老農不得不雇用外籍移工幫忙。有經驗的果農可以快速判斷出葡萄是否可以採收，但對於沒有採收葡萄經驗的年輕人、移工，常常會因為判斷錯誤，將不成熟或過熟的葡萄剪下，且可能剪壞導致賣相不好。本團隊以葡萄為對象，開發了採收輔助器，可以協助青農和外籍移工判斷葡萄的成熟度。
本系統運用影像辨識技術，採取非侵入式辨識。原理是使用雷射進行指向性精準定位，就算畫面中有多串葡萄，也能夠透過雷射指向，準確辨識每串葡萄。這些雷射產生的光點會被鏡頭捕捉到，接著使用OpenCV，針對這些鏡頭拍攝到的畫面進行檢測並提取出畫面中的雷射光點。一旦檢測到了畫面中的雷射光點，就會被傳送到訓練好的YOLO模型中進行辨識。透過這套系統，使用者能夠準確地知道每串葡萄的成熟度，並接續進行相對應的採收程序。此系統不僅可以提高採收品質穩定性，就算是語言不通的移工也能輕易上手。
▼將本裝置穿戴至手上，作業時會自動取得畫面，並將成熟度顯示於螢幕上。
▼分析影片來辨別葡萄成熟度。
團隊：我愛大麥克
本團隊由一人組成，過去曾做過影像辨識相關專題，這次在師長的鼓勵下，決定以影像辨識為主軸，搭配親戚家的葡萄園進行題目發想。參加通訊大賽的過程非常有趣，可以跟評審和不同團隊交流，也充分利用參賽機會，聆聽評審團的意見，藉此不斷提升作品的品質，使其更加完善。目前本系統先在親戚家的葡萄園投入使用，以租借的方式，讓老農們慢慢體會到科技所帶來的幫助。在未來如果老農們願意投入更多成本，本團隊會再陸續新增更多功能。
團隊成員：張昭祥
基於「心率變異分析」之排卵日檢測方法(與其系統)
省錢又便利，手指輕輕一點就能檢測生理週期
重點快覽：
- 僅須手機與APP即可檢測生理週期
- 可根據收集的資料推測下一次生理週期
- 節省費用以及免去侵入式檢測的不適
對全球四十億女性人口來說，常用的排卵日檢測方法包括採樣女性的體溫、血液、卵泡、尿液、子宮頸黏液或是唾液，每一種方法各有其優點，但同時也有缺點和限制。
本團隊所開發的系統，是一套基於「心率變異分析」的「排卵日檢測系統」，使用者無須額外使用試紙、貼片或其它耗材、儀器，也不用抽血、驗尿、量體溫、觀察唾液、照超音波檢測卵泡，只需在手機裝好APP，每天將手指尖端輕放在手機鏡頭上五分鐘，就可以透過非侵入性的影像訊號處理技術和心率變異分析演算法，檢測出女性生理週期發生排卵的日期。解決諸如排卵日檢測不準確、花費較多時間金錢、侵入性檢測方法的問題。
此套系統是全世界第一套，將心率變異分析成功應用在女性生理期之排卵日檢測的IoT創新實務技術，還能夠提供生理週期的濾泡期、排卵期、黃體期的起始、結束時間和天數資訊。團隊預計會申請國內外專利，並爭取醫療器材認證，讓更多女性受惠。
▼檢測結束後，在APP上呈現分析結果。
▼可以在APP檢視或編輯各項生理資料。
團隊：月經平權
本團隊由明志科技大學電子系的學生組成，專業背景涵蓋程式設計、手機APP應用程式開發、影像訊號處理、心率變異分析演算法的程式撰寫、微控制器的周邊介面感測電路的硬體和韌體設計。團隊名稱不僅響應「月經平權」的訴求，扶助性別弱勢族群，充實女性在生理層面所需求的物質支援與精神支持；同時，還有助於促進「數位平權」的具體落實。希望藉由參加本屆通訊大賽，獲得與其他隊伍的交流機會，同時汲取評審委員的建議，優化我們的想法。
團隊成員：陳盈如、洪靖哲、林采嫺、陳思璇
GAS控
默默守護與記錄，瓦斯使用與配送更安全有效率
重點快覽：
- 電池式瓦斯漏氣警報器可即時切斷瓦斯避免氣爆
- 流量計搭配AIoT提供準確流量數據
- 有效提升配送效率與縮短工時
大眾對傳統瓦斯行有不安全、危險的憂慮；此外，瓦斯行人力配置有限，導致民眾需花時間等待瓦斯配達，瓦斯行的配送效率也低落。本團隊有鑑於上述問題，將數位化經營概念融入傳統瓦斯行，建立一套完整的瓦斯數位化AIoT系統，不僅可以提升安全性，同時降低成本、提升配送效率。
本系統採用創新改良的電池式瓦斯漏氣警報器，能夠在偵測到瓦斯漏氣的第一時間切斷瓦斯，避免氣爆危害。此外，也在自動切斷器上裝設流量計，可偵測消費者使用流量，利用AIoT網路傳送資訊，透過雲端計算後，消費者能在APP上得知瓦斯警報狀態及使用流量等資訊，同時APP也會在瓦斯用盡前提醒消費者預約配送。瓦斯行更可透過此機制取得客戶的預約配送時間，並提前規劃配送路線圖，有效提升配送效率並縮短工時。
本產品目前已在樣品射出階段，且已通過電路設計及第三方驗證，相信在不久將來，可以改變台灣傳統瓦斯行的營運方式，甚至擺脫嫌惡設施的惡名。
▼本系統的硬體裝置。
▼本產品功能一覽。
團隊：GAS控
GAS控是由鋐威盛物業有限公司所成立之團隊，負責人蘇雅琪原為佑新瓦斯行負責人，有感於數位科技化浪潮來臨，傳統產業也需要升級，因此成立本團隊。此次參加通訊大賽，最大的收穫是與私董會成員進行交流，體驗爭取投資機會。我們深知消費者與瓦斯行的痛點，遂與有多年產品開發且獲獎無數的資科公司合作，由本團隊提出需求，再合力設計藍圖，將點子具象化。相信本團隊可以利用數位科技改善傳統瓦斯行面臨的難題，從而提升產業競爭力。
團隊成員：陳裕盛
ToFEye
即時偵測！把握病人跌倒後黃金搶救時間
重點快覽：
- 有效偵測跌倒意外並發出警示
- 具備去識別化兼顧隱私的效果
- 無須穿戴就可有效辨識
醫院跌倒事件頻傳，儘管各大醫院都有設立預防跌倒措施，但還是會傳出高危險族群病人跌倒的意外。為了更快地針對病人跌倒意外進行處置，本團隊與醫院跨領域組成研發團隊，採用飛時測距感測器 (ToF)，針對病人跌倒動作發出即時偵測與警示，去識別化的功能還能兼顧病人的隱私。
本系統裡面感測器安裝簡易，用來捕捉空間3D人體成像，並透過人工智慧與深度學習技術識別ToF人體成像之跌倒動作，可適用於照護場所之任何空間，並達到去識別化與隱私保護之跌倒事件即時通報目的。與市面跌倒偵測系統相比，本系統克服了穿戴式裝置需充電、舒適性不佳、偵測準確性較差等缺點；相較於以紅外線影像搭配系統後端處理以達成去識別化的方法，本系統可完全實現去識別化的跌倒辨識。
本團隊已經與數間醫院合作，在醫院病室內、廁所及病室外開放空間裝設本系統，希望能提升跌倒後黃金處理時間，降低病人跌倒後之醫療成本支出。
▼本感測器可廣泛的應用在醫院與照護機構。
▼感測器裝置實際安裝在醫療院所。
團隊：山豬豆腐
本團隊由南臺科技大學學生與社會人士組成，以「跌倒」為切入點，組成山豬豆腐團隊，是「3D-ToF」的諧音。台灣邁向高齡化社會，跌倒對於老年人是不容忽視的傷害風險，我們想透過科技來幫助護理人員。參加本屆通訊大賽，著實讓本團隊意識到過去沒有發現的問題，而評審與業界專家們所提出的業界真實情況，更是讓我們受益良多。相信這些寶貴經驗，對於日後產品推廣會有很大的幫助，接下來預計把產品推向更多醫院、照護場所，甚至是居家環境。
團隊成員：張萬榮、劉信宏、劉家宏、李佳欣、徐紫娟
MedicTalk藥物驗證平台
結合機器視覺與人工智慧，給藥不再出差錯
重點快覽：
- 液體藥物量測僅需一秒即可完成
- 優化模型實現快速辨識藥丸
- 採用網路應用程式可跨平台使用
數據顯示，醫療產業的用藥錯誤率高達42%，每年有超過700萬個患者受到用藥錯誤的影響；另一方面，用藥的訓練也需要耗費大量人力成本，光是人工給藥訓練流程，一輪就要耗費20至30分鐘。本團隊鎖定醫療領域中的護理人員、醫學院學生以及其他參與藥物使用的專業人員，開發一個護理藥物給藥驗證平台，並且提供給藥訓練模組，納入藥丸辨識和液體藥物的量測算法，改進醫療品質和安全性。
此平台包含了基於IoT網路應用程式的使用者操作介面與一套基於機器視覺、AI、邊緣計算和IoT技術的終端裝置，依功能可分為藥盒放置座與注射器定位平台底座。同時還有一個訓練模組，該模組使用預先設計的教案，並即時提供回饋與分析介面，能夠簡單快速地檢視學習成效，從而用來訓練醫療從業人員或學生。本平台目前與陽明交通大學護理學系合作，以教案的方式讓護理系學生在測驗以及訓練方面進行實測，以驗證整個步驟流程和優化使用者體驗。
▼依照系統提出的情境進行練習。
▼本作品硬體架構的外觀概念示意圖。
團隊：PCS LAB
本團隊成員都是陽明交通大學的學生，並來自於同一個實驗室：PCS。團隊成員的專業背景有電機、資工等領域，目前主要都在做與物聯網相關的研究，對於軟、硬體也有一些專案的開發經驗。團隊主要由兩人負責藥丸辨識開發，另外兩人負責針劑液體劑量辨識。本次參加通訊大賽，得到許多有用的建議與反饋，幫助我們以更貼近業界的角度審視自己的作品。我們積極尋求對醫療領域感興趣的投資人或合作夥伴，以支持我們的發展和市場推廣。
團隊成員：周延、莊凱鈞、謝佳憓、莊東昇
指導老師：林勻蔚、胡蕙蘭
基於深度學習之交通違規動態偵測
基層員警的福音！遠端也能取締交通違規
重點快覽：
- 透過無線通訊可遠端取締違規行為
- 自動辨識功能減少員警取締時間與人力
- 精準動態偵測，車跑再快都沒問題
台灣的交通問題登上國際版面，縱使全台員警積極取締違規行為，然而員警人力有限，加上取締作業勞費心神，員警也得承受莫大壓力。本團隊為了提升交通安全、減少交通事故發生、並減輕警方的工作負擔，而開發了一套偵測系統。此套偵測系統可以自動化、高效率地協助警方快速偵測違規行為，讓員警能更專注於打擊其他犯罪活動，並節省大量取締時間。
這一套交通違規動態偵測系統，運用了YOLO深度學習技術，實現即時交通違規偵測。雖然市面上已有類似監控系統，但它們通常需要人工檢閱錄像片段。本套系統無須再耗費人力查看影像，能夠自動辨識違規行為。警方只需部署本套系統在交通要點，系統會自動監視交通違規行為。當偵測到違規行為時，系統會即時發送資料給相關單位，包括違規騎士的證據和影像。未來本系統實際上路後，警方可遠端查看報告和統計數據，將會大大節省警方的時間和人力。
▼在管理畫面查看交通偵測狀況。
▼硬體裝置的元件。
團隊：杜邦線
本團隊成員目前為國立虎尾科技大學資工系學生，針對台灣的交通問題進行發想，提出大學的畢業專題，適逢通訊大賽，因此組成團隊參賽，由隊長負責模型訓練與程式撰寫，另一位成員負責文字辨識處理、資料庫傳輸機制與程式撰寫。在師長鼓勵下參加通訊大賽，我們希望透過參賽讓此次大學專題的架構與發展方向更加完整。感謝評審的各項建議，同時還提點了我們如何與廠商應對，這些經驗對於接下來的求學生涯還是出社會的職涯發展都有很大的幫助。
團隊成員：李邦任、王育恩
無人機自動巡檢垃圾偵測整合平台
垃圾OUT！無人機與機器人協力掃除垃圾
重點快覽：
- 高解析度攝影機和影像辨識技術確實辨識垃圾
- 結合5G技術快速傳輸影像資料
- 雲端分析提高垃圾清運效率
有鑑於人為垃圾對環境造成嚴重汙染，且傳統清除垃圾的方法十分仰賴人力，不僅效率低落，且成本相當高昂，更難以應對快速增加的垃圾量。本團隊所開發的基於無人機自動巡檢與清潔機器人整合平台，結合了無人機技術、雲端平台和清潔機器人，能夠提高垃圾清潔效率，減少人力成本，同時降低對環境的負擔。
本平台透過無人機搭載高解析度攝影機和影像辨識技術，可捕捉垃圾影像資料並透過5G網路傳送至雲端平台進行分析。雲端平台接著利用影像辨識技術進行垃圾分類、定位和密度估計，還可以優化清潔路線和時間安排。分析結果最後通過5G網路指導清潔機器人，進行垃圾清理和分類處理。
相較於市場上的手動清理、垃圾桶定位系統和半自動化的垃圾清理機器人，本平台結合無人機與清潔機器人的優勢，透過智慧化的通訊系統，提高清運效率與準確性。未來本平台可應用於旅遊景點、學校宿舍、公園等人群密集地區，或是海岸線、河床等容易堆積垃圾的地區。
▼本作品的整合平台架構圖。
▼以無人機進行實測，拍攝地面的垃圾影像。
團隊：藍腳大螞蟻
本團隊由一群熱愛通訊的研究生組成，實驗室名為ANT，依此發想出團隊名稱。成員有通訊、電機、教育等專業背景，各自分工負責前後端、影像辨識、GPS定位等工作項目。本團隊希望藉由參與通訊大賽，替未來職涯加分，同時也能知道我們的作品還能如何改進、優化，在參賽過程中，也讓我們學會更多程式技術。接下來本團隊會積極申請專利、募資，甚至創業、尋求投資人與合作伙伴，讓參賽作品可以變成符合市場需求的產品，為環境保護做出貢獻。
團隊成員：余博煒、邱靖博、胡傳翊、陳冠溢、吳容宇
虛擬直播說故事平台開發-以小王子帶你去旅行爲例
生成式AI加持，學習語言變得好有趣
重點快覽：
- AI動作追蹤增強虛擬體驗與沉浸感
- WebRTC讓遠距雙向溝通不是問題
- Windows系統的電腦與平板皆可操作
當今VTuber盛行，但少有以說書為主題的角色設計，加上兒童在學習語言時往往會害怕開口說，因此本團隊想到可以將二者結合，打造虛擬直播說故事平台。平台分成兩部分，一是提供說書者使用的Windows執行程式，說書者透過Webcam設備及開啟平台應用程式，同時開啟VSeeFace選擇角色，進行角色同步動作連線，接著可操控介面及說故事；第二部分則是與觀賞者連線，觀賞者可以使用平板或電腦進入本應用程式，透過多人連線的方式進入互動語音溝通並觀賞故事表演。
本平台運用了生成式AI動作補捉技術、雲端儲存、多人連線與3D建模，並結合了大人小孩都愛讀的《小王子》故事，使用故事中的四個角色作為虛擬講述者。在傳統的外語課程中，缺乏角色扮演的機會，限制了學生語言表達的能力。本團隊相信，兒童可以透過此平台，藉由角色扮演和情境模擬，提升語言表達能力和自信心，進而促進高效教學和情感交流。
▼觀眾可以自由探索3D場景。
▼使用軟體搭配電腦鏡頭捕捉說書者動作。
團隊：虎尾互動媒體隊
成員來自虎尾科技大學多媒體設計系，由白弘毅老師指導，包含研究生與大專部學生，專長涵蓋程式設計、遊戲美術設計與3D建模，對於系統整合、程式開發、互動媒體設計、美術設計都有一定經驗。我們的製作團隊，每年都有新成員加入，持續傳承與研發多模態的教學輔具。在參賽過程中跟其他團隊交流擴大我們的視野，接下來希望能跟出版業者或語文教育機構合作，透過數位工具，改變、最佳化現有的學習方式，提升學習效果與教學效率。
團隊成員：許哲誠、賴奕臻、林家宜
5G智慧新種植
隨時監測、隨時管理，讓傳統農業蛻變新生
重點快覽：
- 感測器持續檢測各項種植環境資料
- 用探測器確保水位在正常高度
- 預測農作物生長趨勢、病蟲害發生機率
台灣傳統農業面臨多項存在已久的問題，如無法精準判斷土壤指標及各項環境因素、農作物健康度、水質、水位、水力系統運作，且仰賴大量人力，當出現問題也無法即時發現。本團隊所開發的自動化系統，可補足人力缺口，同時提升農作的效能。
本作品的創新設計是把小水力與5G監測系統結合。其中小水力系統可讓渠道的水額外發電供給農民利用，同時透過即時監控種植環境、水質數據、光照、濕度等，讓種植者能夠即時了解農作物狀況並進行管理。利用5G和物聯網技術，將感測器和設備連接到網路中，將數據傳輸到種植者的手機、電腦或其他終端設備上。他們可以透過應用程式或網頁，輕鬆地監測和控制各個數據，並能夠根據這些數據調整灌溉系統、環境條件，進而最大限度提升農作物的產量和品質。
本系統可以提高農作的效率、減少能源和水資源浪費，也更節省農民的時間和成本。我們相信透過此技術，將為台灣農業帶來革命性的改變。
▼利用行動裝置隨時查看各項資訊。
▼用新的網路技術推廣小水力發電。
團隊：5G先鋒隊
本團隊是一個致力於結合小水力和5G即時通訊技術的團隊，有鑑於科技急速發展，我們希望透過結合各項創新技術與農業市場，並以永續環境為目標，期許開創嶄新種植型態，故而專注開發智慧控制種植環境的創新解決方案。本團隊在師長的鼓勵下報名參加本屆通訊大賽，在參賽過程中得以與不同團隊交流，見識到很多未曾想過的5G結合方案，也透過交流得到很多寶貴的經驗，期許可以吸收這些經驗，讓本團隊的作品更加茁壯。
團隊成員：王意萱、林庭邑、李心妤、費聿明、潘志雄
我來照你
隨呼隨到，自動服侍者機器人服務到你身旁
重點快覽：
- AI機械手臂可自主取放多種物品
- 節省人力同時減少人與人接觸
- 三輪全向移動確保平穩前進
本團隊觀察到，醫院裡不方便下床的病患如要用餐或是吃藥，通常需要護理師或看護協助，過程中花費大量人力，也導致護理人員分身乏術，無法專注於專業工作上。本團隊開發出無人操作全自動服務侍者機器人，整合深度學習影像辨識、自動駕駛、手臂控制技術，用來運送餐點或物資。有了此機器人，可運用於高感染風險區域，醫護人員也不再需要頻繁穿戴防護裝備進出隔離病房，不僅大幅降低醫護感染風險，也降低人力需求。
目前市面上的服務型機器人往往只能在各樓層中仰賴定位移動，或使用WiFi、藍牙等無線通訊方式進行溝通，且必須要有人將物資放置在服務型機器人身上，到達定點後，也需要有人拿取物資。本團隊運用人工智慧影像辨識與機器人作業系統，開發了能自主拿取與放置物資，並可全自動移動至目的地之服務型機器人。我們期待此機器人未來不僅可投入醫院協助醫護人員，也可到居家環境提供便捷與舒適的服務。
▼機器人可正確移動到指定位置。
▼機器人可自主放置、拿取物品。
團隊：蔚翠絲
本團隊的名稱以女服務生英文「waitress」為靈感，故取名為蔚翠絲。團隊成員具有資工背景，專長涵蓋人工智慧、機器學習、自然語言處理和軟體工程等領域，更參加過多次機器人競賽，擅長硬體與軟體整合。本次參加通訊大賽有機會與其他團隊交流，也開始學習建構商業模式，認識已有產品推向市場的團隊更是一大收獲，也希望可以找到資金繼續發展。透過不斷學習和改進，致力於為用戶提供最先進的AI服務生解決方案，以推動技術的發展和社會的進步。
團隊成員：陳泓穎
路況偵測預警 超智能駕助
碰撞預警好安心，行車上路不再心驚驚
重點快覽：
- 創新技術可偵測大多數碰撞風險
- 熱點地圖隨時提供車禍熱點預警
- 使用費低廉，多數人可負擔得起
台灣每年發生35萬件車禍，並造成3千人死亡，背後原因主要是疲勞駕駛，加上台灣街廓與道路存有結構性問題，導致容易發生車禍。
本作品結合5G、AI、大數據等先進技術，幫助駕駛人留意路況。這套解決方案名為RoadSLA，背後運用了WebRTC通訊、Yolo物件辨識這兩個業界通用的技術，再搭配自行研發的物件軌跡即時追蹤技術，可提供智慧駕駛輔助，不僅能預警碰撞可能，還能提醒駕駛人是否行駛於車禍熱點。
這套系統的使用方式很簡單，只要利用一台筆電安裝本軟體，並於手機端安裝APP，置於前擋車架上，本系統就會自動將手機鏡頭錄下的畫面傳到筆電端進行分析，接著傳回分析報告。若有三秒內可能發生的碰撞風險 (包含各種車輛與人)，系統會以圖示搭配語音預警。目前已經在台北市多個區域進行測試，也已經擬定好商業化策略，自行使用筆電方案免費，選擇雲端代算服務模式，預計最低每月只要花費三十幾元，即可大幅提升行駛安全。
▼針對三秒內即將發生的碰撞提出警示。
▼本系統的運作方式。
團隊：數位內容人
成員來自政治大學數位內容科系，因此取名為數位內容人。本團隊具備資訊工程與設計專業背景，有參與多項競賽並獲獎的實戰經驗。我們關心社會議題，希望運用高科技改善人類生活，特別是生活在台灣這片土地的人們所遭遇的問題。看到台灣的超高車禍發生率造成許多家庭不幸，覺得該做點什麼，於是報名參加本屆通訊大賽，在私董會獲得業界的建議讓人大開眼界，知道國外有市場更是很大的收獲，也希望找到資金，進行長遠的發展。
團隊成員：黃經緯
結合5G及物聯網之AI語音助理
語音助理不再冷冰冰，還讓居家生活更智慧
重點快覽：
- 語音助理具有情感連結的能力
- AIoT節點模組可控制智慧裝置
- 開源設計鼓勵玩家社群參與
市面上語音互動功能缺乏變化、語音助理的對話上下文連結性不足，且智慧家電具有專用性質、智慧家電套件有高安裝門檻等問題。因此，本團隊開發了整合5G和物聯網技術的互動式AI語音助理，此助理的對話不僅更加自然流暢，使用者還可以創建具有個性化設定功能的語音助理，提高與使用者之間的連接性和情感投射。
本系統的AIoT節點模組小巧便利，能感測環境資訊，也能控制家電，並與語音助理互動，方便使用者以口說方式提出需求，例如請助理幫忙開冷氣、開電腦，也可以回答目前的溫濕度，即使不做任何事，也可以單純聊天說故事，因為系統還內建生成式AI技術。
此外，本團隊開源部分數據，建立一個與玩家共創的社群，鼓勵創客和開發者社群參與，透過眾籌的方式豐富我們的設計，並理解市場需求，避免封閉創新的窘境。透過這樣的創新技術，可以簡化智慧家居控制方式，還能變得更有趣，降低機器與使用者的隔閡。
▼本系統主要的硬體元件。
▼可以根據喜好選擇語音助理形象並進行各種設定。
團隊：繆思
繆思是希臘神話中的女神，包含聲音悅耳、令人快樂、助人與可愛之意，這也是我們希望為使用者帶來的體驗，本團隊成員都是學生，具有資訊工程背景，創立煙狐動力工作室，主要設計AIoT裝置與車載系統。參加通訊大賽讓我們可以跟不同領域的團隊交流，接觸不同的專案，理解商業模式要如何建立，目前正積極建立開源自造者社群，吸引自造者、玩家和投資者參與我們的專案，並提供付費支援服務、雙軌授權模式以尋求合作夥伴和贊助商。
團隊成員：陳棨煜、崔勤遠
半導體智慧產線人員組裝監控系統
智慧監看人員組裝動作，大小問題無所遁形
重點快覽：
- 姿態辨識技術精準抓出操作問題
- 有效預防事故與不當操作
- 降低瑕疵與浪費並提高效率
目前半導體軟板製造廠，所有操作流程尚未實現全自動化，需要人員協助部分組裝流程。但由於人員無法像機器標準化所有行為，會出現偏差或失誤，影響產品的品質。本團隊開發的組裝監控系統，結合了人體骨架分析技術、姿態辨識技術、5G通訊傳輸技術，攝影機以多視角擷取員工操作狀況，再利用5G網路傳輸影像至運算伺服器進行辨識。一旦發現問題，系統可立即通報管理者。此告警機制一方面可以即時修正和補強有缺陷的電路軟板，降低其成為廢棄耗材的可能性；另一方面可以警示現場組裝人員，提醒他們動作不符合規定，並要求立即調整，避免產生更多廢棄耗材。
此外，藉由本系統的輔助，還有助於預防事故和不當操作；此外，也可幫助新進員工學習正確的操作方式和姿勢。本套系統未來會與廠商以合作的方式進行系統的導入測試，預計於今年底之前進行相關工作，期待可以幫助更多工廠提升效能、降低耗損、增進員工健康。
▼本系統的架構與資料流示意。
▼製造產業使用姿態辨識技術示意圖。
團隊：IMILAB挑戰隊二號
本團隊成員皆有資訊相關背景，目前參加經濟部與國科會的相關計畫，主要研發方向以資訊安全與工廠協作系統為主，本次專案的工作分成文件撰寫、相關資料查詢、報告、商業分析與系統開發，由不同成員負責。參加通訊大賽最大的收穫是學會以商業的角度去審視技術的實用性，技術開發除了要達到創新與系統效能提升，也必須重視在實際產業中的商業模式。其中私董會活動透過與各界專家的交流，讓大家更能釐清自身的問題，也產生更多創新的想法。
團隊成員：江品寬、陳睦善、古若喬
A2Mirror
使用擴增實境智能眼鏡之中風後上肢復健之人工智慧鏡像治療系統
重點快覽：
- AR眼鏡輕便讓患者可隨時隨地復健
- AR眼鏡提高使用的臨場感
- AI與AR結合的復健新體驗
根據統計，腦中風是造成全球人口失能的主要原因。儘管傳統鏡像治療可以透過視覺回饋達到復健效果，但是鏡箱的鏡面大小設計會限制視覺回饋的範圍，從而限制了復健的效果。本團隊研發了一套使用AI和AR智能眼鏡的鏡像治療系統，結合傳統鏡像治療原理，不僅可以解決傳統鏡像治療活動受鏡面大小限制的問題，還可以讓患者進行身臨其境的復健體驗。
本系統透過AR可穿戴眼鏡設備，提供更廣泛視覺回饋範圍，且患者可以隨時隨地自我進行復健訓練。相比傳統鏡像治療需要親臨復健場所，並在復健師的陪同下進行，節省了大量時間和交通成本。而與VR鏡像治療相比，本系統使用基於深度學習的手勢識別演算法，提供更精確的動作追蹤和分析。目前A2Mirror已投入臨床人體試驗，更已驗證中風病患使用本系統三個月後，上肢能力有明顯的改善。本團隊將持續努力，將此系統全面拓展至各大醫院復健部，造福更多病患。
▼患者可以在螢幕上看到健側手臂動作的反射圖。
▼在醫院進行實測驗證。
團隊：A2Mirror
本團隊將AI、AR與鏡像治療結合，因而將團隊命名為A2Mirror。成員皆為電子工程系的學生，具備資工背景。在師長的鼓勵下，大家報名參加歷史悠久的通訊大賽。參賽過程中碰到的困難與挑戰，因為評審提供實用建議，加上業界專家分享寶貴經驗，讓問題迎刃而解，讓我們的作品可以更加符合用戶需求。目前的發展進度是發明專利審核中，希望可以全面推廣到醫院的復健部門，也期待可以找到投資者或合作伙伴，以智慧科技提供更好的復健體驗。
團隊成員：溫博珩、廖柏皓、陳翊嘉、蘇健平
綠電建置媒合平台
一站式服務滿足多方需求，綠電建置不再複雜麻煩
- 重點快覽：
- 促使閒置土地投入可再生能源開發
- 智慧匹配技術幫助綠能有效開發
- 系統易於使用，提升用戶體驗
隨著綠能時代來臨，我們觀察到一般民宅屋主要建置太陽能儲電系統，往往不知如何著手；一般太陽能統包工程建置商則往往追求高報酬案件，較無意願投入家用案場。本團隊所開發的平台，將可再生能源項目所有者、投資者和其他相關方連接在一起，簡化了可再生能源建設過程。
透過本平台的一站式解決方案，所有與綠電配置的相關方都能在此平台上找到合作機會。透過本團隊研發的智能匹配技術，還可以更快速、更有效將項目所有者、投資者和其他用戶相互匹配，提高合作可能性。同時在平台上還會提供可再生能源建設、法規和許可要求等資訊和教育資源，協助用戶理解行業知識。用戶還可以利用平台提供的風險評估和管理工具，降低不確定性和風險，增加項目成功機會。
本團隊期待透過此平台促進相關產業發展，同時幫助一般民宅屋主更便利進行綠能配置，甚至還能藉由此平台促成可再生能源社區，形塑全新的綠能未來。
▼目前在國內已有許多合作案場。
▼本團隊也推出智慧太陽儲能系統。
團隊：綠電小農
本團隊名稱以「綠電小農，努力種電」為靈感而命名，成員主要從事綠能相關工作，來自科技大廠，過去曾有開發太陽能電動船舶的經驗。本團隊專注打造可交易式智慧家庭微電網，幫助一般家庭輕鬆升級為微電網智慧居家，更多詳情可到官方網站 poweranch.com 了解。本次以綠電為主題參加通訊大賽，希望可以找到更多合作伙伴，在私董會中有很大收獲，包括專家的募資建議以及業務發展資源的銜接，目前以台灣市場為主進行推廣，預計明年進軍國際市場。
團隊成員：鄭宇竣
全時線上AI紅外線熱影像監測系統
人工智慧加持，設備溫度量測不再需要手動進行
重點快覽：
- 熱影像預測模型提供溫度變化示警
- 直觀且方便操作的顯示介面
- WiFi連線實現遠端監控與資料傳輸
傳統使用掌上型機器，透過紅外線檢測電氣設備具高危險性，且傳統手持式檢測儀器無法全面量測設備。本團隊所開發的全時線上AI紅外線熱影像系統，目標為所有需要監控電氣設備的客群，使用固定式儀器監控，並搭配人工智慧技術，透過網頁顯示即時數據與提出告警，為使用者創造更安全更高效率的檢測方法。
本套系統採用的人工智慧，具有預測未來可能故障發熱點的功能，市面上僅有幾家公司有類似的產品，相較於他們的產品，本套系統軟體彈性與連線品質較佳。尤其在連線品質的控管，本團隊運用WiFi技術，實現無線傳輸監測數據，從而提高監控的靈活性與便捷性，監測人員可以遠端監控與傳輸數據，可以隨時隨地獲取設備的狀態訊息，也能知道是否已完成檢查報修。再者，WiFi技術無須有線連接，簡化安裝，使部署更加靈活。如此高度整合的監控解決方案，將有助於提高電力設備的運行效率和可靠性，並降低維護成本，提升服務品質。
▼在實際場域進行測試驗證。
▼在網頁介面檢視設備狀態與告警訊息。
團隊：YOUCKK
我們是一支熱情且充滿創意的參賽團隊，致力於開發創新物聯網方案。團隊成員來自不同學校，擁有開發各種程式的專業背景：隊長擁有畢業專案製作與商業競賽的經驗；兩位隊員分別擁有與台電、台積電、台泥儲能的產學合作計畫的開發實務經驗。這次參加通訊大賽獲得新的產品開發經驗，同時感謝評審委員的指導與建議，對於本團隊整合各領域知識帶來相當大的幫助。我們也因為有機會可以跟企業人士交流，讓我們對未來職涯有更多想像。
團隊成員：劉家妤、蔡嚴治、王予辰
基於5G實現多設備同控系統
遠端監控沒問題！製造廠區管理彈性大大提升
重點快覽：
- 實現穩定的遠端機台控制
- 採用樹莓派控制降低設備成本
- 使用一個控制器達成多機同控
一座工廠中可能設置數十甚至數百部的加工機台，要針對這麼大量的機台進行統一管理與監控相當困難；同時，工廠中的設備仍以有線網路連接為主，線路繁雜難以進行機台調整與移動。本團隊針對上述問題，透過運用多接取邊緣運算 (MEC) 平台的運算能力，實現所謂「運算卸載 (Offloading)」的概念，藉以降低末端設備的運算負擔。原本須採用笨重的工業電腦進行控制的加工設備，現在只需要小小一顆樹莓派便可控制，減少工廠添購設備的成本。當廠商需要本系統時，則由本團隊進行客製化導入。
本系統透過於工業廠區中導入5G網路，實現不亞於有線網路的高速、低延遲、高可靠的無線網路架構，讓設備擺脫有線網路的物理限制。此外，結合5G與MEC技術，建構可同時控制、管理多部末端控制設備之遠端機台控制系統。
我們期望透過該系統，提升工廠裡的製造彈性，進而實現工業4.0的彈性製造目標，讓業者具備少量多樣與個性化製造的能力。
▼以5G Router提供網路傳輸能力。
▼本系統已成功導入CNC三軸雕刻機。
團隊：5GMEC
本團隊成員皆為成功大學製造系統與資訊研究所出身，對於傳統產業有所了解，同時也具備嶄新技術與軟體程式之開發能力。此外，團隊長期參與由國科會提出的5G應用研究計畫，並於5G技術應用上有所著墨。透過這次參賽，本團隊得以接觸多個不同業界的專業人士，了解到「現在業界需要的是這樣的技術」以及「開發的系統與實際進行商品化的距離」，讓我們收獲良多。接下來會持續在實際場域測試與調整，使本系統更符合實際情境的需求。
團隊成員：陳品修、陳昱豪、陳響亮
VipaMeta數位雙心
結合AI的心臟監測裝置，發揮即時救護最大功效
重點快覽：
- 穿戴式感測裝置能長時間收集準確數據
- 人工智慧分析心電圖數據並即時預警
- 運用擴增實境技術方便訪問數據
目前醫院的高風險心臟病患，常面臨即時性照護不足的問題。本團隊以幾個主要醫院場景提供對應服務，包含急診病房心肌梗塞與心臟衰竭的即時檢測、加護病房心臟驟停的即時預警、一般病房高風險與心臟復健病患的即時監控。透過本團隊開發的AI智慧檢測、穿戴式生理資訊感測、病患室內定位與虛擬實境復健運動輔助軟體，提供創新數位雙生心臟照護服務，為醫病降低風險、為醫護減輕負擔，並幫病患及早恢復。
使用方式相當簡單，只要將貼片裝置貼於病患左胸，開啟APP掃描裝置QR碼，便能將病人與裝置註冊到系統，使裝置資料透過藍牙閘道器儲存於雲端平台。用戶在APP中可連接本平台對該病患進行心電圖、生理資訊監控與心臟病症AI檢測等功能。儘管市場上已經存在一些類似的心電圖儀器，但本團隊相信，此款同時兼具長時間穿戴、即時性AI檢測能力、虛實整合數位雙生心臟照護的裝置，將可為市場提供創新心臟照護解決方案。
▼完整心臟照護可應用於不同場景。
▼資料傳送雲端服務平台即時運算。
團隊：VipaMeta數位雙心智慧醫療
本團隊由來自陽明交通大學醫學、電機與資訊學院，成員對心臟照護、心臟生理資訊判讀、人工智慧技術、通訊技術、訊號分析與串流運算具有專業知識。本作品是橫跨醫學、電機與資訊實驗室合作的成果，過程中更與資訊教授、醫生和其他研究生共同研究討論。在參加通訊大賽期間，跟評審學到很多提案的技巧，也得到建立商業模式的建議，更能掌握消費者、商家或投資人想知道的重點，對於未來職涯上要做商業提案時非常有幫助。
團隊成員：廖恩憫、楊子慶、王鏡媛、陳奕誠、李柏昇
AvatarTalk - AI智慧虛擬人平台
給企業客服、VTuber及虛擬社交的Web虛擬人偶平台
重點快覽：
- 卡通型虛擬角色模型降低運算負載
- 全網頁架構的智慧虛擬人的互動社交平台
- 可串連GPT AI進行回覆
現行智慧虛擬人客服市場解決方案價格高、運算資源需求高，加上現行VTuber虛擬主播軟體皆為線下運算錄製，於遠距連線時，需要傳輸錄製畫面，進而增加連線延遲問題。本團隊開發了創新全WebGL網頁平台的智慧虛擬人暨虛擬主播互動平台，提供一個網頁連線即用，免軟體安裝的虛擬人平台服務。
此平台提供一個能互動問答應對，以及有互動表情的智慧虛擬人功能。若針對GPT AI進行人物劇本設定及精細模型調整訓練，即可成為專業知識問題應答功能的人偶客服。搭配全網頁運行架構，此GPT AI智慧互動虛擬人客服能內建於任何平台客服網站。
此外，本平台還提供線上虛擬人偶演出功能，讓VTuber表演者動作捕捉錄製雲端平台化，表演者的動作骨架資訊會自動上傳作為平台網頁人偶的即時操控資訊，同時還提供以手機相機錄製的操控選擇。本平台的問世，將有助於打破異地連線瓶頸，降低遠距傳輸延遲與影像品質壓縮等問題，幫助VTuber產業更蓬勃發展。
▼控制人偶肢體動作與表情。
▼捕捉全身動作，進行人偶舞蹈表演。
團隊：CreateArtTalk 藝擴體
本團隊為陽明交通大學師生創業團隊，成員具備跨領域專業，致力將IoT物聯網 及5G技術應用於互動藝術展演，讓藝術家與策展人能於多合一IoT平台連結管理展覽，易於管理各式互動科技設備，降低軟硬體維運成本，加速互動科技藝術創作發展。在參賽過程中與台灣重點通訊企業巨頭的業師交流，了解到實際產業需求，以調整產品商業化方向，並建立可行的商業模式，目前技術開發完整性高，正積極尋求天使階段資金進行商品化開發與創業。
團隊成員：羅禾淋、黃詠惠、廖振淇、洪文泓、潘啓升
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