亞馬遜推出新AI量子晶片Trainium2及Graviton4處理器，以應對微軟競爭

在美國拉斯維加斯展開的亞馬遜「AWS re：Invent 2023」活動中，亞馬遜計算部門資深副總裁 Peter DeSantis介紹了旗下三款雲端服務，還推出了自家新量子晶片 Trainium2，號稱錯誤率僅 0.1%，且能源效率是上一代的兩倍；以及一款 Graviton4 晶片，比前代性能提升 30%。

Peter DeSantis 聲稱，亞馬遜量子運算團隊在量子糾錯有重大的進展，以邏輯量子位元的方式，將位元翻轉（Bit-flip）與相位反轉（Phase-flip）錯誤分開，從而推出了 Trainium2 晶片。

DeSantis 指出，Trainium2 晶片採用被動糾錯方法，已可將錯誤率降低 100 倍，即千分之一的錯誤率「0.1%」，而硬體過熱現象相對預期減少 6 倍。不過，雖然新晶片在量子糾錯方面有重大的進展，但現在量子計算依然處於「非常早期的階段」。

除了 Trainium2 晶片外，亞馬遜同時介紹了旗下三款雲服務，分別是 ElastiCache Serverless、Aurora Limitless Database 與 Redshift Serverless Next-generation AI-driven scaling and optimizations，這三款服務目前均已推出預覽版本，其中 ElastiCache Serverless 已進入穩定狀態可供商業使用。

此外，亞馬遜還推出了該公司第四款定製處理器晶片 Graviton4，比前代性能提升 30%，核心數增加 50%，記憶體頻寬增加 75%，可以幫助 Amazon EC2 雲服務的各類工作負載提供最佳性價比和能效。這款處理器還對所有高速物理硬體介面加密來提高安全性。

微軟此前有推出自己的人工智慧晶片 Maia，而Google也擁有自己的 TPU 張量計算單元。如今Google、微軟、亞馬遜等大廠均已推出自己的定製 AI 晶片，這也是雲端運算廠商們試圖遠離對英特爾、AMD 製造的處理器依賴所作出的舉措。