DALL-E 3 教學(Bing繪圖) / 生成「Knolling」風格的物品排列圖,在Edge瀏覽器或Chatgpt上都可用

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你一定在網路上看過一些精心設計過的「物品排列圖」,藝術創作家會將一些有主題的產品放在一起,整齊排列然後拍照,創作出一種精心排列的美感。那麼,我們能用AI生成這樣的圖片嗎?

文章目錄

什麼是「Knolling」風格照片?

排列整齊的商品圖這種照片稱為「Knolling」風格,意指一種整理物件的拍照方法或是風格,不需要什麼高超的攝影濾鏡,只需要整齊排列就好。

這種風格的照片起源於1987年,當時一位名叫Andrew Kromelow的年輕人在建築師Frank Gehry的工作室實習時,將自己「整整齊齊擺放工具」的習慣,帶入了自己的工作中。1987年,Frank Gehry正在為知名傢俱公司Knoll設計產品,而Andrew Kromelow將物品整理排列的方式引起了Frank Gehry的注意,將這種作法記錄了下來,因為是為傢俱公司Knoll設計的產品期間產生的風格,Andrew Kromelow就將這種排列藝術稱為「Knolling」。

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由於這種風格的攝影難度不算高,而且主要就是把產品擺放出一種整齊的美感,因此受到很多商品攝影的喜愛,我們經常可以在生活中見到這一類的風格圖片。

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如果你也喜歡這種圖片,現在,透過DALL-E 3 模型的功力,只要知道怎麼樣下關鍵字,你也可以快速讓AI生成這種圖片。

ChatGPT付費會員 

DALL·E 3 是出自OpenAI的繪圖生成工具,雖然先前的DALL·E 2還有獨立官網可以使用,但是在進化到DALL·E 3之後,他們就整合到ChatGPT裡頭,而且必須要是付費會員才能使用。

如果你是ChatGPT的付費會員,你就可以使用DALL·E 3來生成這樣的圖片,你可以在介面左邊找到「DALL·E」的選項,進入之後輸入以下關鍵字就可以了。 

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現在輸入以下描述詞,就可以產生物品排列圖。

Knolling photo of a VR game player, surrounded by the things he or she needs to be on the platform, arranged neatly.

(一張VR遊戲玩家的Knolling風格照片,周圍是他或她在平台上所需的物品,擺放整齊。)

上述中的「VR game player」是可以修改的變數,修改這個名詞,你就可以生成其它各種主題的物品排列圖。

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 生成之後的圖片成果如下:

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在Edge瀏覽器中用Copilot生成

在Edge瀏覽器用法也差不多,畢竟Edge瀏覽器中的Copilot一樣可以引用DALL·E 3來做圖。首先你還是先把交談樣式設為富有創意。

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要在讓他生成圖片,首先你就要先下指令「生成圖片,」雖然用中文他一樣看得懂,不過要生成Knolling風格照片的話,建議還是維持英文的描述詞。

在這裡我們用的描述詞為:

「生成圖片, Knolling photo of a racer player, surrounded by the things he or she needs to be on the platform, arranged neatly.」

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接下來就可以生成4張圖片。下面就是其中一張的成果。

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生成動物主題

我們試著將關鍵字改成動物,比方說「CAT」:

「生成圖片, Knolling photo of a CAT, surrounded by the things he or she needs to be on the platform, arranged neatly.」

以下是生成的結果,效果相當有趣

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生成虛擬人物

生成圖片, Knolling photo of a super mario, surrounded by the things he or she needs to be on the platform, arranged neatly.

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janus
作者

PC home雜誌、T客邦產業編輯,曾為多家科技雜誌撰寫專題文章,主要負責作業系統、軟體、電商、資安、A以及大數據、IT領域的取材以及報導,以及軟體相關教學報導。

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