「life2vec」AI模型算命預測死亡時間精準度達78%，比保險公司還準確引發擔憂

雖然很多科幻小說中，都有關於預測人類生命時間的主題，或是像電影「鐘點戰」那樣，把你的生命剩餘時間顯示出來。不過，在現實世界中，真正會「算命」的專家，應該還是保險公司。畢竟他必須要估計生命的風險，才知道怎麼樣不至於賠錢。

不過，根據《每日郵報》報導，一項新研究顯示，名為「life2vec」的計算生命的模型準確率已經約達78%。而且它的工作原理就像聊天機器人，可以利用現有的細節，來預測接下來會發生的事。

丹麥科技大學的蘇尼・萊曼・喬根森及其團隊開發了這款強大的人工智慧模型，可以根據個人資料預測死亡率，精準度遠超現有的任何模型，甚至包括保險業使用的模型。

喬根森團隊利用了涵蓋丹麥 600 萬人（2008-2020 年）教育、就醫、診斷、收入和職業等豐富資料集，將其轉化為可用於訓練大型語言模型的文字。這種模型類似於 ChatGPT，ChatGPT 通過分析大量文字資料，預測下一個最可能的詞，以此推斷未來事件發生的可能性。同理，研究人員開發的“Life2vec”模型可以分析個人生命歷程中的事件序列，預測接下來最有可能發生的事情。

在實驗中，Life2vec 模型僅用 2008-2016 年的資料進行訓練，2016-2020 年的資料則用於測試。研究人員將 35-65 歲的人群分為兩組，其中一半在 2016-2020 年間去世，另一半則存活。Life2vec 模型預測他們的存亡結果，其精準率比現有 AI 模型和保險業常用的死亡率統計表高出 11%。

該模型還可以比專門用於性格測試的 AI 模型更準確地預測人口子集的性格測試結果。喬根森認為，Life2vec 模型已經吸收了足夠多的資料，可以應用於廣泛的健康和社會議題，例如預測和早期干預健康問題，或幫助政府縮小貧富差距。然而，他也強調，該模型如果被企業濫用可能會造成危害。

“Life2vec 模型不應該被保險公司使用，”喬根森說，“保險的本質在於分擔風險，預測誰會遭遇不幸事件或死亡，違背了保險互助的理念。”但他表示，類似的技術已經存在，並可能被擁有大量使用者資料的科技巨頭用於預測和影響使用者行為。

英國精算師協會的馬修・愛德華茲表示，保險公司對新的預測方法確實感興趣，但目前決策主要依靠一種被稱為廣義線性模型的簡單 AI 技術。

“保險公司幾百年來一直通過分析現有資料來預測壽命，”愛德華茲說，“但由於保單可能長達 20-30 年，我們對新方法的採用非常謹慎，因為任何重大錯誤都可能造成巨大損失。雖然一切都在變化，但保險業的步伐會放慢，因為沒有人想要犯錯。”

Life2vec 模型的出現凸顯了人工智慧技術在預測未來方面的強大潛力，但也引發了重要的倫理問題。如何確保這項技術用於改善人們的生活，而非加劇社會不公，是亟需解決的難題。