研究認為再過兩年搜尋引擎的搜尋量將下降四分之一，AI將對搜尋引擎已構成巨大威脅

根據分析公司 Gartner 的預測，僅在未來兩年內，生成式人工智慧就將對搜尋引擎構成嚴重威脅。它表示，由於採用人工智慧聊天機器人和其他虛擬代理，到2026年，搜尋引擎的搜尋量將下降四分之一。

Gartner 表示，隨著人工智慧從傳統搜尋引擎轉向人工智慧，企業將不得不調整行銷管道策略。

Gartner 公司副總裁分析師艾倫-安廷（Alan Antin）說：「搜尋和付費搜尋是科技行銷人員實現認知和需求生成目標的重要管道。生成式人工智慧（GenAI）解決方案正在成為替代答案引擎，取代使用者以前可能在傳統搜尋引擎中執行的查詢。隨著 GenAI 越來越深入企業的方方面面，這將迫使企業重新思考其行銷管道戰略。」

該分析公司還表示，搜尋引擎演算法將傾向於高品質的內容，以幫助抵消日益增長的人工智慧生成的內容。此外，作為突出高價值內容的一種手段，水印預計將變得更加重要。

雖然Google可能不會喜歡這一預測，但值得注意的是，Google和許多其他搜尋引擎提供商都是人工智慧生成服務的主要提供商；Google有Gemini，微軟有Copilot。

因此，雖然傳統搜尋引擎的使用率可能會因為人工智慧而下降，但獲得流量的仍將是Google等公司，不過，這可能意味著需要有某種方式來替代Google賴以獲得收入的贊助商連結。

Gartner 在預測中沒有提到這一點，但人工智慧的革命也意味著小公司可能成為Google在搜尋領域的重要競爭對手。大多數人都知道微軟的 Copilot，它本質上是帶有網路訪問功能的 ChatGPT，但還有一家初創公司 Perplexity，它吸引了亞馬遜創始人傑夫-貝索斯（Jeff Bezos）和NVIDIA（NVIDIA）的資金。

Google內部早有工程師示警

我們先前也報導過，早在 2018 年，Google內部就已經有工程師拉響了警報，指出 AI 正在對Google的業務帶來風險，尤其是網頁搜尋。

Google資深軟體工程師 Eric Lehman 就是早早意識到這一問題的工程師之一。當時他指出，網路搜尋中的相關性可能不會很快被深度 ML 所顛覆，因為我們依賴的記憶系統遠大於任何當前的 ML 模型，並且包含了大量關於語言和世界的重要知識。此外還有許多性能挑戰和特殊考慮等。儘管如此，他認為我們當前方法（Google搜尋）的優勢最終會消失；ML 正在迅速進步，而傳統技術則不然。

他表示：「我不知道其他人怎麼看。個人而言，我傾向於認為這個未來幾乎是不可避免的。」

他也建議Google，「我們能不能現在就採取措施，確保自己引領這一變革，而不是成為變革的犧牲品？就我個人而言，我不想在未來幾年，人們回顧時認為：那些堅守傳統網頁排名方法的人被新潮流碾壓，而他們卻毫無預警……」

在此之後，Google也確實採取了一些做法來更新自己的搜尋系統。比如，在 2019 年 10 月，Google正式宣佈，他們的搜尋引擎用上了 BERT，能夠改善 10% 的搜尋結果。一年後，Google又宣佈，幾乎所有的英文搜尋都用上 BERT 了。

不過，在之後的兩三年，Google似乎並沒有採取更進一步的措施。而目前看來，他們似乎也不擔心這方面的問題。