輝達CEO 黃仁勳再次強調摩爾定律已死,用AI加速現代化資料中心為唯一解方

輝達CEO 黃仁勳再次強調摩爾定律已死,用AI加速現代化資料中心為唯一解方

在出席高盛 Communacopia Tech 大會訪談時,NVIDIA 創始人兼首席執行長黃仁勳在談及資料中心未來發展時表示,如果我們只關注一點,那麼未來 10 年,我們只會加速現代化資料中心,密集化它,使其更節能。

黃仁勳認為,摩爾定律已經終結,我們再也不會看到 CPU 和通用電腦的速度每年翻一倍了,如果每 10 年能翻一倍,那就算幸運了。「在過去,摩爾定律每五年翻 10 倍,每 10 年翻 100 倍,所以我們要做的就是等待 CPU 變得更快,但現在這種情況已經結束,我們看到了計算膨脹,因此我們需要加速我們能加速的一切。」

「如果您正在進行 SQL 處理,請加速它,如果您正在進行任何類型的資料處理,也請加速它。」他指出,「現在世界上最大的資料處理引擎 —— 即推薦系統,都已經在加速。」黃仁勳指出,接下來將會發生的事情是,全球價值數兆美元的通用資料中心,將實現現代化,實現加速計算。

「不管怎樣,這都會發生,原因在於巨型資料中心效率極低,因為裡充滿了空氣,而空氣的導電性很差。因此,我們想要做的是將那些規模龐大的 50、100、200 兆瓦的資料中心,密集化成一個非常小的資料中心。」黃仁勳表示。

「因此,如果您查看我們的伺服器機架之一,NVIDIA 伺服器機架看起來很昂貴,每個機架可能要花費數百萬美元,但它可以取代數千個節點。」黃仁勳指出,現在連接舊式通用計算系統的電纜成本,比更換所有電纜並將它們密集化到一個機架的成本還要高。

「因此,我們要做的第一件事就是加速現代化資料中心,加速它,密集化它,使其更節能。如果我們只關注這一點,那就是未來 10 年,我們只會加速這一處理程序。」黃仁勳表示。

其實這一切也還是離不開AI,黃仁勳先前在COMPUTEX的演講就已經指出,企業與國家正在與輝達合作,將耗資上兆美元的傳統資料中心改為採用加速運算技術,並且建立新型資料中心,也就是 AI 工廠,以生產新的商品,那便是AI。從伺服器、網路和基礎設施製造商,再到軟體開發商,整個產業上下都在為迎接 Blackwell 架構做好準備,以加速各個領域由 AI 驅動的創新。

 

 

 

IFENG
作者

鳳凰網(科技),集綜合資訊、視訊分發、原創內容製作、網路廣播、網路直播、媒體電商等多領域於一身,並於2011年在紐交所上市(紐交所代碼:FENG),成為全球首個從傳統媒體分拆上市的新媒體公司。

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