OneAD 推出零售數據智能平台「Webb韋伯」，協助品牌精準制定廣告投放策略

台灣最大廣告科技公司 OneAD 攜手旗下數據科技品牌 OneDATA，推出市場首創、專以「零售數據」打造的多通路零售數據智能平台（Retail DMP）「Webb韋伯」。Webb 結合消費者全旅程的多源數據，並獨家開發 AI 模組「RetailGPT」，提供多維度的數據行銷應用，助力品牌在 RMN 生態系蓬勃發展的時代奪得先機。

Webb韋伯：在最後一哩影響消費者購物決策

Webb 匯集了消費者在所有購物途徑中的數據，涵蓋比價、電商、發票、團購、記帳等 13 種數據源，並結合 OneDATA 的獨家 AI 模組「RetailGPT」，以提供更精準的零售分析。OneAD 總經理葉毓輝以巧克力品牌為例，透過 Webb 能夠分析消費者通常是在哪個時段、哪些通路出沒，而買巧克力時還會同時購買哪些產品；而除單一品牌外，也能提供競品分析，協助品牌制定廣告投放策略，在最後一哩影響消費者的購物決策。

Webb 平台的核心為 OneDATA 獨家開發的 AI 智能「RetailGPT」，建構出針對特定產業最完整的「零售商品文本字詞庫」，包含 3C用品、家用電器、美妝個清、醫藥保健、食品飲料、酒類、服飾鞋帽、母嬰育兒、運動健身、居家生活、旅遊戶外共 11 種產業的多通路數據。RetailGPT 能自動分析龐大且繁雜的數據，辨識出在零售端不同通路品名截然不同的同一商品，並找出不同類商品間的潛在關聯性，還可依品牌需求生成客製化分析，提供包括商品名稱、別名、購買時間與通路等多維資訊，助品牌深入發掘潛在商機。

從「以人為本」到「以商品為本」的數據行銷

傳統的數據行銷模式「以人為本」，品牌難以取得完整的消費者數據，例如在蝦皮等平台上，品牌無法得知經銷商如何銷售商品，也無法掌握商品在通路中的銷售情況。而隨著數位轉型和通路媒體的興起，「以商品為本」著重於分析商品在多通路中的銷售數據，以了解商品在不同通路中的銷售表現、消費者購買行為，以及商品與其他商品的關聯性等。