最近一位知名網路分析師 Avinash Kaushik 在臉書上發佈了一個有趣的數據,它將 IE 瀏覽器與美國謀殺率兩個數據放在一起比對,結果發現當 IE 瀏覽器的使用率越低、美國謀殺率也越低!這項數據分析究竟科不科學呢?
好吧,這個牽拖的等級可能造個長城都沒問題了,俗話說「沒生牽拖厝邊」(孩子一直生不出來,反而去怪是鄰居不好),而就這麼剛剛好,這麼剛剛好的兩個數字圖表是如此的吻合,雖然實在非常牽拖,但是可搏君一笑。
▲ 圖中綠直條代表 IE 瀏覽器在美國的市佔率,藍色折線是美國的殺人犯人數。
從圖中可以看到,IE 瀏覽器的市佔率從 2006 年的超過 75% ,一直跌到 2011 年的剛過 45%,而美國的殺人犯的數量剛好也是這樣的走勢,從 2006 年的將近 17200 人,一直掉到 2011 年的低於 14800 人,其走勢剛好與 IE 瀏覽器市佔率吻合!
「如果我們能夠將 IE 瀏覽器的市佔率降低到 0%,想想看!一個沒有殺人犯的美國!!」傳出這張圖的 Avinash Kaushik 如是說。不過他也提到,數據的相關性並不一定代表著因果關係,這就是一個很好的範例。T客邦先前也寫過一篇統計數字有多會騙人?六張誤讀圖表的絕佳範例,提供大家參考。
參考來源:Avinash Kaushik
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美國謀殺率就越高 !?
所以IE市佔率0的時候殺人犯還剩下12400人<( ̄︶ ̄)>
>
> 左邊一格800人,右邊一格15%
> 所以IE市佔率0的時候殺人犯還剩下12400人
90% >> 18000
30% >> 14000
所以 IE 市占率 0% 時應該是 12000 人才對 ╮(╯_╰)╭
但我知道IE市占率越低,網頁設計師爆肝率也會越低啦<( ̄︶ ̄)>
而且是整個地球的網頁設計師與程式設計師都這樣覺得!!!〒ˍ〒
> 單純犯的邏輯的誤謬,這種人也能當分析師?(⊙ˍ⊙)
"Great example of data correlations don't necessarily imply causation."
且看清楚原來的脈絡再評論吧 :)