本週科技界最引人注目的事件之一，莫過於英特爾前 CEO 格爾辛格 (Pat Gelsinger) 以特邀嘉賓的身分，現身 NVIDIA 正在加州舊金山舉行的 GTC 2025 大會。此舉無疑吸引了眾多科技媒體的目光，紛紛報導格爾辛格在 Acquired 的精彩觀點。
格爾辛格過去曾表示，NVIDIA 能夠在市場上取得領先地位，很大程度上是 "極其幸運的"。而在這次的小組討論中，他再次重申了這個觀點，並進一步闡述：「我非常讚賞黃仁勳的堅韌，他堅持從圖形處理開始應對工作負載。這逐漸演變成一個更廣泛的視角。他在人工智慧領域的成功，也帶有幸運的成分，因為人工智慧工作負載恰好需要這種類型的架構。這就是應用程式開發的中心所在。」
格爾辛格也對目前人工智慧硬體成本不斷攀升的現象表示擔憂。他認為，雖然訓練工作量的成本尚可接受，但必須放棄一些更適合推理的東西。他強調：「堆疊 GPU 的方式實在太昂貴了。如果我們想要完全實現部署人工智慧推理系統的目標，以及更長遠的目標，目前的成本將會高出一萬倍。」
在回顧英特爾的歷史時，格爾辛格也提到了過去一項 "失敗" 的設計：「我有一個在業界廣為人知的專案，叫做 Larrabee，它試圖將 CPU 的可程式性與面向吞吐量的架構（GPU）結合起來。我認為，如果英特爾當時繼續走這條路，未來可能會有所不同......我非常讚賞黃仁勳，因為他堅持了吞吐量電腦或加速的願景。」
隨著英特爾最近取消 "Falcon Shores" 晶片設計，其 AI GPU 部門可能會圍繞下一代 "Jaguar Shores" 專案進行重組。業界監管機構預計，這個機架級平台將於 2026 年問世。
總而言之，格爾辛格這次在 NVIDIA GTC 大會上的現身，不僅引發了業界對於 CPU 與 GPU 發展方向的討論，也點出了目前人工智慧硬體成本過高的問題，值得我們深思。
文章提到英特爾執行長 Pat Gelsinger 在 NVIDIA GTC 大會上發表演講，強調 AI 的重要性。然而，根據公開資訊，Gelsinger 並未在 NVIDIA GTC 2025 大會上發表演講。
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