不需要程式碼！AI靠一支遊戲影片就完美複製《超級瑪利歐酷跑》

AI（人工智慧）可以透過學習、訓練快速的掌握一項技能，像是今年五月，Google DeepMind開發的人工智慧AlphaGo，就擊敗了19歲的世界圍棋冠軍柯潔，讓人見識到AI技術的神力。

最近喬治亞理工學院（Georgia Tech）做了一項全新的嘗試，他們讓AI觀看《超級瑪利歐酷跑》的遊戲影片，但目的不是要訓練AI成為遊戲高手，而是要透過畫面學習重新「複製」一款《超級瑪利歐酷跑》遊戲，過程中AI完全沒有掌握到遊戲背後的程式碼，到底是怎麼辦到的？

不接觸遊戲程式碼，光看影片就能複製遊戲

喬治亞理工學院研究團隊在今年八月，於澳洲墨爾本舉辦的國際人工智慧聯合會議（IJCAI’17）中，發布了一份「從影片學習遊戲開發引擎」（Game Engine Learning from Video）的研究報告，團隊描述AI系統可以在不接觸遊戲程式碼的狀況下，單純透過觀看影片學習，就能複製出像《超級瑪利歐酷跑》這類的遊戲。

看影片就能做出遊戲？AI的秘密武器就是在觀看遊戲影片後，掌握遊戲畫面中所有的物件、物體在畫面中的位置以及移動速度等元素，透過這些蒐集來的素材，AI再將這些資料標籤分類，在一幀一幀的畫面中分析所看到的內容並找出規則，再透過研究框架和對未來事件進行預測，建立出遊戲的運作模式。

喬治亞理工學院副教授Mark Riedl在Medium上表示，「這是全世界第一款遊戲開發引擎的AI技術，用遊戲畫面來模擬出遊戲世界。」如果不特別挑出AI複製遊戲中的瑕疵、稜角，將兩個版本放在一起比較，幾乎看不出差別。

不需要程式碼！AI靠一支遊戲影片就完美複製《超級瑪利歐酷跑》 — 原始的《超級瑪利歐酷跑》遊戲開發引擎製作。

除了虛擬遊戲，未來還要讓創作、生產有更多可能

「我們有一個解析器，可以蒐集影片中每一幀馬力歐在畫面中的狀態或發生的變化。」首席研究員Matthew Guzdial解釋，「想像一下在一個畫面中，馬力歐在蘑菇(Goomba）的上面，但到了下一個畫面蘑菇消失了，因此AI就可以得出，當馬力歐在蘑菇上面時，他的速度就是負的，接著蘑菇就會消失的規則。」經過幾次觀察後，系統會建立起一道道的規則，將這些規則記錄成一套順序、邏輯，這些規則就能被轉換成用來「再創造」遊戲的素材。