【11/25、11/26二日班】在人工智慧時代，必須善用機器學習平台讓數據分析更聰明，因此課程從Excel、Power BI開始，加上Azure Machine Learning，除了分析資料還能做預測。講師 Ning Chen 為微軟MVP，也是R Ladies Taipei創辦人。課程首日從Excel數據處理開始，進一步學習Power BI實作資料探勘，次日運用微軟Azure Machine Learning平台完成資料分析預測模型，透過互動式的視覺化工作區，輕鬆建置、測試和反覆運算預測分析模型，完成的模型也能夠發佈成 Web 服務或自訂 BI 工具與同好們共享。

7個理由，為什麼要來上課？

• 學習如何運用Excel、Power BI等工具進行資料處理與探勘。
• 學習使用Azure Machine Learning平台，初探機器學習領域。
• 讓電腦從「資料」裡面找出規律以自我學習，是「資料科學」領域熱門技術之一。
• 從入門到實作，完成第一個預測資料分析模型，協助你做出更棒的決策。
• 學習將複雜的資料視覺化表現，預測結果一目瞭然。
• 各行各業都可能需要資料分析及預測，瞭解工具如何使用解決工作問題或讓公司營運更加有效率。
• 站在巨人肩膀上，利用平台提供的演算法在現有資料中發掘「黃金」，創造新價值。

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【課程內容】

時間：2017/11/25(六) 早上 10:00 - 2017/11/26(日) 下午 17:00

Day 1

11/25(六)課程內容

10:00 ~ 11:00 資料分析基礎知識介紹

11:00 ~ 12:00 用Excel做小數據的資料合併及清理

12:00 ~ 13:00 午休、交流

13:00 ~ 14:00 實作練習

14:00 ~ 15:00 資料探索介紹

15:00 ~ 16:00 PowerBI可以做到哪些小數據的資料探索

16:00 ~ 17:00 實作練習

17:00 ~ 交流、道別

Day 2

11/26(日)課程內容

10:00 ~ 11:00 Azure Machine Learning平台介紹

11:00 ~ 12:30 機器學習、基礎知識介紹

12:30 ~ 13:30 午休、交流

13:30 ~ 15:00 邏輯式迴歸預測鐵達尼號生還狀況

15:00 ~ 16:00 機器學習/決策森林 預測鐵達尼號生還狀況

16:00~17:00 讓你的預測給其他人使用_產生Web Service或是Excel

17:00 ~ 交流、道別

費用：早鳥價 5,600 元，包含午餐。

地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

注意事項：

• 請學員自備筆電，教室提供電源插座。
• 課程中使用的 Power BI 軟體只支援 Windows OS，沒有 Windows 筆電者請勿報名。
• 電腦本機環境需具備Excel、PowerBI，Power BI 可使用免費版。
• 希望報名學員具備以下任一條件：
  • 適合未有程式基礎，R、Python接觸時間半年內
  • Excel使用者
  • 對於統計不害怕願意了解
• 學員需事先註冊Azure 及Kaggle 帳號。
  • Azure 帳號建立
  • Kaggle帳號建立

主辦單位：

【報名方式】

Step1：前往報名、繳費

Step2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

Power BI 是什麼？

Power BI 是一套商務分析工具，可為您的組織提供完整的深入解析。連接數以百計的資料來源、簡化資料準備，並推動特定分析。產生美觀的報表並加以發行，讓您的組織能在 Web 上及行動裝置之間加以使用。每個人都可以為自己的企業建立獨一無二且全方位的個人化儀表板。在企業中調整，且內建治理與安全性。

什麼是機器學習？

「機器學習」是讓電腦從「大量資料」裡面找出規律以自我學習，是「資料科學」領域熱門技術之一。

各行各業例如金融、零售、廣告、教育、物流、製造…，幾乎所有產業都需要有人可以從大量數據中找出模式，以預測風險或未來的營業狀況，早一步採取因應之道。你不必是「資料科學家」也可以運用機器學習的觀念及工具。

在本課程中，會了解到：

• 已知的資料：過去資料的質與量，觀察到了什麼?
• 未知的資料：遺漏、未見過、不存在，未來 future data
• 模型：已知的資料+演算法 (ML algorithms)

Azure Machine Learning Studio

Azure Machine Learning提供互動式的視覺化工作區，讓您輕鬆建置、測試和反覆運算預測分析模型。 您可以將「資料集」和分析「模組」拖放到互動式畫布，將它們連接在一起以構成「實驗」，然後在 Machine Learning Studio 中執行。 若要反覆調整模型設計，請編輯實驗，儲存複本 ，然後重新提交。 當您準備好時，可以將您的「訓練實驗」轉換成「預測實驗」，然後發佈為「Web 服務」，讓其他人可以存取您的模型。

機器學習的應用，基本上可以回答以下幾類的問題：

• 「這是 A 或 B 嗎？」使用分類演算法：下列哪一種方式可以帶來更多客戶：一張200元的優待券或一張 25% 的折扣券？
• 「這很奇怪嗎？」使用異常偵測演算法：信用卡公司可以分析消費者的購買模式，以便他們可以警告可能發生盜刷事件。
• 「多少？或有多少？」使用迴歸演算法：下星期二的溫度將是多少？第四季的銷售量將有多少？
• 「資料是如何組織的？」使用叢集演算法：哪些觀眾喜歡同一種類型的電影？哪些印表機型號失敗的方式相同？
• 「現在該怎麼辦？」使用增強式學習演算法：自動駕駛汽車遇到黃燈時，應該煞車或加速？掃地機器發現快沒電了，應該繼續打掃，還是返回充電站？ 

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上課講師：Ning Chen

Ning Chen 是 R-Laides Taipei 的創辦人及營運人之一，同時也是微軟MVP(最有價值專家)，擅長網站、產業分析及社群經營，並相信資料可以讓世界變得不一樣。她嘗試將時間及精力花在創造一個對於初學者及專家都友善的協作環境。

曾經是雅虎媒體數據分析師，此外，做過16年選舉輿情分析，做不同溫層議題發酵觀察；此外，參與環保署開放資料污染監測系統，NGO捐款行為分析，也在數場實作坊進行教學，例如8月26日實作課程、9月30日實作坊。

目前正在主辦Go,Kaagle活動。

R-Ladies Taipei ：https://rladiestaipei.github.io/R-Ladies-Taipei/

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相關課程上課實況

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【注意事項】

• T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
• 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員，做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動，活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費，活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求，酌收已付款項之10%做為行政處理費。
• 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。
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