【課程】大數據爬蟲技術實作，使用Python實作網路爬蟲，快速有效獲取大量資料，打造自動化金融數據平台

【3/17好評再開】在大數據時代，巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值，尤其是在財務金融領域裡面，每天更是有成千上萬數不清的資料，但是資料太多了怎麼辦？用程式有效地蒐集網路上不同的金融數據並加以分析，是數據過多時代每位想要投資理財或從事相關行業的人，不可或缺的能力。

本課程會先介紹網頁上 HTML 基本原理並使用 Python 去爬取許多金融相關之數據。大量資料到手，分析及整理會花費很大的時間與精力，因此要學習使用相關工具進行分析與清理，並存放到資料庫裡面，接著進階到打造自動化機制，藉由一連串理論說明及實際操作，自己動手打造一個自動化分析金融數據的平台。

7個理由，為什麼要來上課？

Python是大數據與人工智慧領域主流程式語言，學習Python不怕沒地方用。
除了Python程式語言，並學習更多相關技術工具，例如Pandas、beautiful soup等等。
了解網路爬蟲原理，透過程式及技術工具，快速有效抓取與清理資料，讓大數據為你所用。
動手打造金融分析平台，讓數據說話，有效協助決策。
預測金融數據的走勢，科學化投資理財。
許多企業都累積大量資料，進行清理分析後，才能提高價值，用來解決工作問題或讓公司營運更加有效率。
認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。

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【課程內容】

時間：2018/3/17(六) 早上 09:30~下午 17:30

課程內容

09:30 ~ 12:30
1.Python Basic
• Python basic syntax
• Pandas Introduction
2.HTML Introduction
• Basic concept about web
3.Python Crawl
• Use web browser to observe HTML
• Python Request module
• Analyze HTML with beautiful soup/regular express

12:30 ~ 13:30 Lunch Time

13:30 ~ 14:30
4.Practical issue in python crawl
• Learn how to automatically crawl financial data
• Practical issue when crawling

14:30 ~ 16:00
5.Store Data into Database
• Learn how to insert data into SQLite

16:00 ~ 17:30
6. Build Your Own Financial Platforn(small project)
• Integrate all data into financial platforn

17:30 ~ 交流、道別

地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

費用：早鳥價 3,600 元，包含午餐。

注意事項：

上課講義為英文，講義會在上課前提供給學員，以利預習。
請學員自備筆電，教室提供電源插座。
建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
上課使用的版本為 Python 3.X。
請報名學員先於本機環境安裝Anaconda。
- Anaconda 下載連結

主辦單位：

【報名方式】

Step1：前往報名、繳費

Step2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

什麼是python？

Python是一種物件導向、直譯式的電腦程式語言。它包含了一組功能完備的標準庫，能夠輕鬆完成很多常見的任務。它的語法簡單，與其它大多數程式設計語言使用大括弧不一樣，它使用縮排來定義語句塊。Python支援命令式程式設計、物件導向程式設計、函數式編程、面向側面的程式設計、泛型編程多種編程範式。

Python在大數據、人工智慧領域的價值

在 Python 的世界裡，有許多開發工具可以使用，包括廣泛使用的科學運算套件NumPy，深度學習開發框架TensorFlow(Google推出，目前處於霸主地位)、 Facebook 開源的 PyTorch等等。

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上課講師：Isaac

Isaac畢業於台大電子所，主要專長為人工智慧及資料爬蟲，過去曾於多處擔任資料科學講師，且具有不少相關之實戰經驗，包括影像辨識、語意分析及金融數據探勘，目前亦為某知名公司人工智慧部門核心成員。

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先前本課程上課實況

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【注意事項】

T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員，做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動，活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費，活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求，酌收已付款項之10%做為行政處理費。
本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。
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