Arm ADAS 暨自動駕駛平台策略總監新井相俊(Soshun Arai)今(7)日於電子時報所舉辦的「物聯創新、智慧駕馭」論壇，發表「自動駕駛背後的運算技術」 (Computing Behind The Wheel)主題演說，暢談人工智慧趨勢下智慧汽車市場與發展機會，並進一步探討自動駕駛車的技術開發挑戰，以及 Arm 如何實現智慧汽車願景。
汽車市場將成智慧應用新戰場
人工智慧時代為各項應用領域帶來新商機，智慧汽車市場的崛起帶來相當龐大的市場機會。IDC 報告指出，目前有超過95%由 AI 技術所驅動的產品，應用於行動裝置、智慧家庭和物聯網市場。Arm ADAS 暨自動駕駛平台策略總監新井相俊也指出如今市場中已有超過90%的 AI 產品是基於 Arm 架構。
面對汽車市場如此巨大的發展潛力，如今許多國際企業和車用 OEM 大廠都紛紛投入自駕車、無人車等技術開發，Arm 則專注於開發 ADAS 系統/自動駕駛、連網汽車及電動動力系統的技術。針對汽車半導體市場，新井相俊表示目前汽車的創新核心有80%來自半導體，預期車用半導體市場每年將創造10%的成長，至2024年將成長為103億美元；並且也於今年 MWC 與 Audi 共同展示全新的A8車款及最新科技。
安全性是發展智慧汽車的首要課題
將人工智慧的技術建構於汽車中，相當於打造一台移動式的超級電腦，為讓汽車能夠更智慧、安全、有效率，必須嵌入更高階的技術才能達到更優異的性能表現。舉例來說，一台自動駕駛車會需要內建雷達、攝影機、超音波、生物辨識等裝置，並連結車用控制系統，將所收集到的龐大數據進行快速運算。Arm 預測，至2020年平均一台汽車中將會嵌入多達200多個感測器，並經由100多個發動機控制器(ECU)或微控制器(MCU)處理，而如何快速處理如此龐大的數據、即時做出回應並同時維持系統的穩定性與安全性，打造符合使用者需求的自動駕駛車，將成為未來汽車電子市場的一大挑戰。
持續開發具ASIL安全級別的整合性解決方案
談到自動駕駛車的安全性，目前已有 OEM 廠商開始在其 ADAS 系統或自動駕駛車款中導入網域控制器，並透過 Hypervisor 技術支援網域控制站硬體與軟體的模組化方法，不僅進一步在網域內區分出不同層級的安全功能應用，也在每個網域控制器中建立閘道器連結，以確保閘道器的安全。另外針對駕駛艙的部分，目前已有 OEM 廠商已完成2020年車型規劃，並確定了駕駛艙解決方案的規格，且正在制定2022年之後的駕駛艙解決方案。2020年後駕駛艙將使用 Hypervisor 技術管理所有車用資訊娛樂系統(IVI)的應用，並具備 ASIL (如ASIL A或ASIL B)的級別。未來當駕駛艙開始管理 ADAS 功能，勢必會需要更高的安全級別(如ASIL D)，因此 Arm 也正在與相關的軟體公司合作，開發更安全、穩定的自動駕駛車。
Arm目標建構完整智慧汽車生態系統
由於目前自動駕駛車還沒有標準架構，加上其系統和技術十分複雜，若要發展相關技術，會需要包含汽車市場與半導體市場的各家廠商攜手合作，也因此緊密的合作關係更顯重要。Arm 擁有許多來自半導體上下游與其他應用領域的合作夥伴，未來 Arm 將持續攜手合作夥伴，提供一系列從車身的終端裝置到車用系統的解決方案。
目前 Arm 也積極和汽車業合作夥伴密切合作，如 NXP、NVIDIA、聯發科、OSR、RENESAS 等。為了因應高階智慧應用的高效能需求，Arm 在今年2月也針對機器學習和物件偵測處理器推出 Project Trillium，協助合作夥伴開發車用人工智慧，建構更智慧、更安全的汽車未來。
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