MIT研發使用AI來幫照片全自動去背,成果自然且精細

MIT研發使用AI來幫照片全自動去背,成果自然且精細

美國麻省理工學院的MIT電腦科學與人工智慧實驗室(MIT-CSAIL)開發出了基於人工智慧的圖像處理編輯工具,能夠自動化進行對象選擇,高效處理對象物件和毛髮邊緣的去背,能夠迅速地分離出前景人物和背景。

MIT研發使用AI來幫照片全自動去背,成果自然且精細

MIT電腦科學與人工智慧實驗室使用基於AI助力的圖像編輯工具Semantic Soft Segmentation,其能夠應用AI技術將圖片的主題對象人物和背景區分成不同區塊,對比後製軟體等工具的繁瑣操作,這些利用AI去背的物件邊緣清晰且自然,而且細節保留的非常豐富,可以非常方便的更換背景,且看不出痕跡。當然團隊利用了神經網路處理圖像特性,並且在處理圖像邊緣時透過大量演算法做出取捨決定。

訪問研究員Yagiz Aksoy說「這些圖像棘手之處在於,並非每個像素都只屬於一個物體。很多情況下,你很難確定哪些像素屬於背景,哪些屬於特定的人。」而MIT-CSAIL則透過使用機器學習來自動化照片編輯過程中的多個步驟,它分析原始圖像的紋理和顏色,並將其與神經網路收集的圖像中物體的實際訊息相結合。

MIT研發使用AI來幫照片全自動去背,成果自然且精細

Semantic Soft Segmentation目前專注於靜態圖像,團隊希望他們能夠在不久之後將之用於影片編輯,這將推動其在電影製作中的應用。

本文授權轉載自cnBeta

 

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