美國麻省理工學院的MIT電腦科學與人工智慧實驗室（MIT-CSAIL）開發出了基於人工智慧的圖像處理編輯工具，能夠自動化進行對象選擇，高效處理對象物件和毛髮邊緣的去背，能夠迅速地分離出前景人物和背景。
MIT電腦科學與人工智慧實驗室使用基於AI助力的圖像編輯工具Semantic Soft Segmentation，其能夠應用AI技術將圖片的主題對象人物和背景區分成不同區塊，對比後製軟體等工具的繁瑣操作，這些利用AI去背的物件邊緣清晰且自然，而且細節保留的非常豐富，可以非常方便的更換背景，且看不出痕跡。當然團隊利用了神經網路處理圖像特性，並且在處理圖像邊緣時透過大量演算法做出取捨決定。
訪問研究員Yagiz Aksoy說「這些圖像棘手之處在於，並非每個像素都只屬於一個物體。很多情況下，你很難確定哪些像素屬於背景，哪些屬於特定的人。」而MIT-CSAIL則透過使用機器學習來自動化照片編輯過程中的多個步驟，它分析原始圖像的紋理和顏色，並將其與神經網路收集的圖像中物體的實際訊息相結合。
Semantic Soft Segmentation目前專注於靜態圖像，團隊希望他們能夠在不久之後將之用於影片編輯，這將推動其在電影製作中的應用。
本文授權轉載自cnBeta
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