為9大行業量身訂製，IBM發布最大規模AI工具集

IBM 今天推出新 Watson 解決方案和服務，這些解決方案和服務已經過預先訓練，適用於多種行業包括農業、客戶服務、人力資源、供應鏈、製造、大樓管理、汽車、行銷和廣告。

「由於資料流不斷增加，我們每天被必須據以行動的大量資訊所淹沒，好在當我們迎來資訊爆炸的同時，也同時迎來另一項關鍵技術的進步─人工智慧，」IBM認知解決方案資深副總裁David Kenny表示：「人工智慧是專業人員善用隨手可得數據的工具，可針對特定行業和專業訂製通用型人工智慧，也是讓每個人在日常工作中發揮新潛力的關鍵方式。」

IBM 上週宣佈提供一項新軟體服務，使企業更清楚地瞭解人工智慧決策過程，以及公開 IBM 商業價值研究院的研究，該研究顯示，82％的企業正在考慮進行人工智慧部署。今日 IBM 再度發佈為9大行業量身訂製的AI工具集。

AI到餐桌

IBM今日於全球推出 Watson Decision Platform for Agriculture。該平台從多個來源收集數據，例如天氣、具物聯網功能的拖拉機和灌溉器、衛星圖像等，並在易於使用的應用程式中，提供與農場相關數據的單一、總體預測視圖。

此功能可輔助個別種植者作出更明智的決策以提高產量，例如：藉使用AI驅動的視覺識別功能，種植者可以識別特定害蟲類型和疾病損害的嚴重程度，並確定噴灑殺蟲劑的位置。或者，種植者可以預測用水量，從而減少浪費並節省成本。

今年秋天，來自內布拉斯加州的 Roric Paulman 所耕作的10,000英畝田地將迎來新的開始─首度運用Watson且運用人工智慧提高農場的生產效率。農業一直是數據密集型工作，而近年來，資料集（data set）呈爆炸式增長。Paulman 的農場每月會產生1TB的資訊。現在不但拖拉機會追蹤自己的移動軌跡、灌溉器會逐秒記錄水流量，噴霧器也會記錄輸出量。「直到現在，還沒有人能把所有資訊都整合到同一個地方，」Paulman 表示：「我一直在等待有人可以滿足這樣的需求，而IBM不但辦得到而且是家值得信賴的公司。」

客戶服務

在上週 IBM 公佈一份針對5,000名高階主管的調查中，77％表現最佳的企業表示，他們認為客戶滿意度是人工智慧的關鍵價值驅動因素。為了使客戶服務代理商能夠更快地回應客戶問題和複雜的查詢，IBM 推出 Watson Discovery for Salesforce；該解決方案能即時為客服單位提供進線詢問的相關訊息。不再需要長時間的培訓：Watson 會針對客戶需求立即提出可能的解決方案，即使是資淺的客服人員也能基於相關資訊表現得經驗豐富。Deluxe 公司率先導入後，發現不但回應時間更快和客戶滿意度也更高。現在，這服務已可為全球企業所使用。

人力資源

IBM 用於人力資源的新 AI 功能，不但能從背景中分析出當前表現最佳候選人的資料，並使用那些資料協助註記有潛力的求職者。此功能可提供成功指標，也可以協助減緩招聘決策中的偏見。對於面臨招聘訴訟的公司，它也可以更清楚地解釋招聘決定背後的理由。

最近一項IBM針對全球人力資源長的研究發現，33％的受訪者認為AI將在未來幾年內會徹底改變他們的工作型態。人工智慧已經為 IBM 客戶提供行業優勢，並使 BuzzFeed 和 H＆R Block 等公司能夠重新調配招聘人員的時間，吸引和僱用最有可能在特定職位上取得成功的求職者。

行銷

新的 IBM Watson Assistant for Marketing 功能，內嵌在行銷人員的 Watson Campaign Automation SaaS 解決方案中，可以將行銷工作轉換為與 Watson 的簡單對話。Ingersoll Rand 正在使用此功能來更快瞭解行銷績效，並建立可與個別客戶直接溝通的行銷活動，打造良好對話。

為了提升行銷活動的認知和最終促使消費者來店，Subway 利用 Watson Advertising 的最新鎖定目標（targeting）功能 - Watson WEATHERfx Footfall with Watson。此功能利用機器學習來處理特定品牌商店地點的天氣、銷售和客流量數據，以預測增加的客流量，並使品牌能夠即時、智能地調整和優化其媒體資源配置。

相較於沒有接觸過 Subway 的數位廣告的消費者，有接觸廣告的消費者讓 Subway 商店客流量增加了31％，此外，Subway 的行銷活動花費還減少了53％，並在網路上獲得790萬次的曝光（impressions）量，避免了可能的浪費。

工業設備

IBM 發佈特製的 Watson 工具集，協助工業團隊使用視覺和聲學檢測功能，顯著降低產品檢測資源需求。通過結合物聯網（IoT）和人工智慧，製造商可以通過精確定位和預測能源浪費、設備故障和產品質量問題等損失，來穩定生產成本。

建築物和設施

結合工業物聯網和人工智慧，IBM IoT Building Insights 可以解碼商業資產（properties）所產出達艾位元（exabytes）的數據量，以便物管經理可以利用這些數據來協助降低能源成本，並瞭解建築物的使用動態，使他們能夠瞭解和為不同的使用模式預先準備。它使業主和物管經理能夠利用天氣、歷史績效和其他第三方分析數據的洞察力來最大化房地產投資。

汽車

AI 也將在產品開發前線發揮作用。47％的專案由於標準不明確或寫得不夠完善而失敗，因此 IBM 將 AI 功能帶入下一代 Requirements Management 解決方案。Watson 現在可以評估品質的要求，並就如何提高品質提供指引。此外，為了協助所有行業推動產業規模發展，IBM 正在推出加速公司物聯網轉型的服務，從戰略、導入和資安，以至託管服務和持續維運。