Audi 透過「第25小時-交通流量」專案與卡爾斯魯爾理工學院(Karlsruhe Institute for Technology)和慕尼黑諮詢公司 Mobility Partners 合作,藉由模擬德國 Ingolstdt 的交通模式,勾勒未來交通藍圖。
根據「第25小時-交通流量」的研究結果,在落實共享汽車與全數採用自動駕駛的交通模式下,即便用路人數增加10%以上,仍可減少三分之一的通勤時間。當結合智慧交通管理系統並增加乘客人數,自動駕駛車輛在改善城市未來交通問題上,將扮關鍵角色。以共享車輛為例,當共享車輛的人數從1.1人提升到1.3人時,即便駕駛人數增加12%,但因實際開車人數減少,人們將告別尖峰時段塞車的噩夢。因此,在自動駕駛完全普及之後,人們的通勤時間將可大幅減少33%。
車聯網、自動駕駛以及共享經濟同時提供了城市空間重新規劃及利用的機會。研究發現,結合自動駕駛後,將有機會自原本的四線車道中撥出一條車道,重新規畫給行人及自行車使用,而自動駕駛車增加提供更多沒有駕照的老人及小孩使用交通工具的機會,便利的無人計程車(robo-taxis)也將成為傳統大眾交通運輸的競爭對手。
此外,這項研究也針對特殊的情境進行模擬: 例如: 大眾運輸工具的載客量或者行人及腳踏車的騎乘量突然大量增加時會發生甚麼狀況? 網購物流帶動的交通量突然大增時將造成怎麼樣的影響? 此外,在禁止自動駕駛或在某些推動數位化基礎建設進程較慢的城市,會產生哪些執行上的困難?結果顯示,這些狀況將使原本縮短的通勤時間延長為塞車停滯。
此項模擬研究在 Audi 德國總部 Ingolstadt 進行,該城市有14萬人口,由於歷史因素,當地的交通以汽車及公車為主,沒有地鐵及輕軌電車,非常適合作為研究交通流量的「實驗室」。結果顯示,如果 Ingolstadt 的人工駕駛全數由自駕車取代,通勤時間將減少四分之一。
卡爾斯魯爾理工學院交通運輸研究所所長 Peter Vortisch 教授進一步表示:「目前,這些由自動駕駛、科技及社會整體發展所帶來的影響仍在研究中,我們與 Audi 的合作,捨棄單一實驗參數的研究模式,將使用者的習慣及日益增加的需求同步列入考量,以便更全面且精準地模擬未來當所有技術整合時可能發生的狀況,結果顯示,自動駕駛車輛至少達到整體交通工具數量的40% 才能明顯改善現有的交通狀況,有效縮短通勤時間。」
Audi 趨勢溝通部門主管 Melanie Goldmann 表示:「自動駕駛、交通運輸服務及車聯網能降低塞車的可能性,並減少一般交通所需的道路使用空間。自駕車所搭載的運算系統也將自動保持與其他車輛間的安全距離,不會超速且遵守交通規則。有效整合交通服務及城市智慧基礎建設,才能使自動駕駛發揮最大的功效及優點,也因此更需要各方面的支持與合作,尤其是城市當局。這些發現更堅定了我們持續投注資源,在 Audi Aicon、Audi ondemand 以及 Audi 交通號誌資訊系統 (Traffic Light Information ) 等方面發展的決心,拓展四環品牌在產品、服務及車聯網科技全面性的策略及佈局。」
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