AI 生成網路對抗漫畫系統 CariGAN 的手繪人物也能與藝術家一決高下

研究人員投入了大量的精力來訓練更聰明、更準確、更複雜的人工智慧。然而看看沿途發生的花絮也是一件很有趣的事。

我們所知的是，演算法可以創造出逼真的人像或足以以假亂真的影片，但來自微軟和香港城市大學的人工智慧開發者團隊卻迴避了繪製的準確性。相反，他們把人工智慧用於自動將照片變成一幅漫畫，能夠模仿那些你可能在遊樂場等地方看到的那種誇張的、高度程式化的圖像。

史丹佛大學研究生Kaidi Cao與來自香港城市大學的人工智慧研究人員Jing Liao以及微軟的Lu Yuan合作開發了以神經網路繪製漫畫的系統，這些漫畫作品令人感到難以置信。而Kaidi Cao參與此專案時，他只是北京微軟研究院的視覺運算小組的一名實習生。

兩個AI協作創造漫畫系統

為了創造出能映射到一個人面部特徵的風格圖像，工程師們需要訓練兩個獨立的人工智慧系統，最終教他們協同工作。否則，結果將會像之前試圖製造人工智慧漫畫一樣，看起來更像是道林‧格雷畫作的恐怖版本。

這裡的AI，實際上是一對生成對抗網路（GAN），被稱為CariGAN。它的第一個神經網路，CariGeoGAN，決定了照片中人臉的幾何形狀，並將其映射到一個漫畫模型。CariGANs的另一半CariStyGAN則進行「風格轉移」，或將藝術外觀應用於幾何圖。

為了讓CariGAN能夠將一張相對無聊的照片變成一場賞心悅目的盛宴，系統接受了數以千計的手繪圖像訓練。

為了確定功效，研究人員進行了兩項研究。第一個是確保人工智慧的漫畫保留了肖像主題的身份。這裡的斷言是，一個好的漫畫必須以誇張的形式捕捉一個人的本質。據研究人員稱，受訪者表示CariGANs的漫畫與手繪藝術家相比毫不遜色。

研究人員進行了第二項研究，以確定「繪圖」與手繪藝術家作品相比的總體效果。這同樣表明很成功。

在CariGAN AI中，一個GAN負責分析一個人的面部照片，並誇大某些特徵，例如高顴骨、突出的下巴，就像一個漫畫藝術家所做的那樣，另一個則負責模仿漫畫藝術家中常見的筆觸和藝術風格。把它們放在一起，你會看到一些看起來很傻的AI藝術作品，看起來就像其所描畫的那個人。或者，至少它看起來就像一個人畫的漫畫一樣。