IBM攜手凌華搶攻智慧製造商機，加速邁向工業4.0時代

IBM與凌華科技聯手出擊，以智慧製造「5C成熟度模型」為行動藍圖，提供資訊技術（IT）、營運技術（OT）與人工智慧（AI）的匯流整合方案，力助台灣業者推動台灣製造（MIT）轉型。

▲ 台灣 IBM 全球企業諮詢服務事業群合夥人李立仁表示：「IBM與凌華科技透過OT、IT及AI的整合服務，協助客戶打造規模化的智慧製造全場景。」

凌華科技智慧工廠事業中心資深協理阮北山表示：「我們希望能協助客戶更容易地體現以資料導向為中心的工業4.0的思維架構，包括現有設備資料擷取、機台維護預測、機器視覺檢測方案，都能提供客戶可擴充、易整合的方案。然而，客戶需要更為宏觀的規劃，才能讓資料蒐集轉換成具商業效益的價值。IBM 擁有豐富的系統整合經驗，透過與 IBM 合作，可協助雙方客戶精準擷取生產線現場稍縱即逝的資料，轉化為邊緣運算的智慧動能。」

製造業對精度、良率、稼動率的要求愈來愈高，必須升級為智慧製造方能因應，引進AI的第一關就是正確且完整的資料基礎，但這不僅需要OT和IT的串連，更需要縱觀全局、由上而下的擘劃。按照業界通用的工業4.0「5C成熟度模型」，依照成熟度由低而高列出有以下五大階段：

Connect （設備連結）：以物聯網完成機器對機器（M2M）的連結與協作，並可在此階段擷取數據。
Convert（數據轉換）：透過打造 AI 大數據平台及邊緣運算可將第一階段中萃取的數據加以分析、運用。
Cyber（預測模擬）：可進一步提供生產數據可視化與預測模擬。
Cognitive（智慧工廠）：則導入 AI 學習平台，讓工廠成為可以自我診斷、自主修復、自動排程的智慧工廠。
Configure（動態客製）階段：實現了批量客製化製造與軟體定義的價值鏈平台。

除了少數先進製程的高科技製造業，台灣絶大多數的製造業都仍處在第1或第2個階段。台灣 IBM 現正協助電子業客戶執行轉型工業4.0的長期計劃評估案，凌華科技從概念驗證階段參與合作，協助評估設備資料萃取的現況及問題。除了電子業之外，包括連續製造類別的產業如金屬、化工，也將是雙方合作的目標市場。

台灣 IBM 與凌華的合作落實了 M2B（Machine to Business）的整合，可以讓台灣製造業確實掌握智慧製造的全貌、建立經濟規模、達成數位分身（Digital Twins），進而創造實質且全面的投資效益。此次合作，不僅能突破 OT 數據轉化為 IT 資料的技術瓶頸，更能將萃取的資料有效應用，為製造業打造可規模化應用場景的基礎，成為推動智慧製造的強力推手。