LINE 與 AI 會碰撞出什麼樣的火花？開發者大會「LINE Brain 計畫」公開四大應用

在為期兩天的 LINE Developer Day 2019 中，我們先前曾介紹過 LINE CTO 朴懿彬提及 LINE 願景以及發展計畫，另一方面 LINE Brain 計畫負責人 Shinichiro Isago 亦更深入地說明了 LINE Brain 目前的發展與應用。

AI 人工智慧是本屆 LINE Developer Day 2019 一大亮點，同時也是 LINE 近年的發展重點，為了要讓使用者在 LINE 裡可以輕鬆地取得想要的資訊，LINE 大量的應用 AI 技術來分析使用者行為，並且再推薦適合的內容給使用者。

▲ 主講者：Shinichiro Isago（砂金信一郎）／LINE Brain 技術推廣部室長

導入客製化服務

舉例來說「Smart Channel」就是一例，在今年年中約六七月左右，LINE 在台灣推出了 Smart Channel 個人化訊息推播，推播位置就在聊天列表的最上方，有時出現天氣資訊、有時出現新聞、有時出現貼圖推薦、有時會放廣告。這個區域會出現什麼內容呢？這就是靠 AI 分析使用者行為，例如使用者有加入哪些的官方帳號、有過什麼樣的搜尋紀錄等，LINE AI 都會分析使用者行為來客製化的提供更多資訊。

為了進一步發展 AI，LINE 在 2019 年 6 月的 LINE 年會中就宣布啟動「LINE Brain」計畫，整合旗下發展的 AI 技術，包含 Clova 語音助理、搜尋、推薦、廣告平台、聊天機器人、聲音或語音辨識、圖形辨識、臉部辨識、文字辨識等等 AI 應用，對外提供 AI 技術給第三方平台以獲得收入，對內則提供給開發者開發出更多服務。

那麼，LINE Brain 計畫目前實現了哪些應用呢？

AI 應用示範 1：臉部辨識

以臉部辨識為例，今日開發者大會的 200 名與會者就是透過 LINE 開發的臉部辨識功能來完成身份認證，只要有 iPad、iPhone 或是 eKYC 這樣的裝置就可以使用，待準確度更提升後，臉部辨識功能就能應用在更多服務上。

AI 應用示範 2：AI OCR

OCR 指的是光學字元識別，也就是可以自動辨識圖片中的文字，並將它轉換成純文字並複製，減少重新謄打的麻煩，加入 AI 技術後可以大幅提高準確率，依照 LINE 公布的測試，LINE BRAIN OCR 辨識正確率接近 70%，但同樣條件下 Google Vision API、DictNet、tesseract 4.00 的正確率則低於 18%。

除了高準確率之外，LINE 還示範了應用 AI OCR 技術自動生成自己的手寫字體（Font Generating Technology），以日文來說，只要透過 OCR 辨識大約 5,000 個日文字，接下來 LINE 的 AI OCR 就能仿造輸入的字體自動生成一套文字，和使用者完全自己手寫的幾無差異。

▲ 昨為原本手寫字體，右為 AI 辨識後模仿的字體。

AI 應用示範 3：LINE AiCall

先前 LINE 曾推出 Project Duet 讓店家可以透過 AI 幫忙接聽顧客來電，透過 LINE 自家的語音識別技術、聊天機器人以及語音合成技術來達到自然對話，而這項計畫在今日正式推出，並更名為 LINE AiCall，目前在 Grill&Bakery 大手町店已導入使用，這樣一來店內服務人員可以專注於服務現場顧客，電話應答交給 LINE AiCall 即可。