Supermicro 在推出最新的 NVIDIA HGX A100 8-GPU 伺服器後，目前供應的 GPU 系統選擇為業界類型最廣、規格最多樣，能為邊緣到雲端等應用提供優異效能。整個產品組合包括 1U、2U、4U 和 10U 機架式 GPU 系統；Ultra、BigTwin 和嵌入式解決方案，並可選擇搭載 AMD EPYC 和支援 Intel Deep Learning Boost 技術的Intel Xeon 處理器。
Supermicro 執行長暨總裁 Charles Liang 表示：「Supermicro 推出採用 NVIDIA HGX A100 8-GPU 主機板（原代號為 Delta）的全新 4U 系統，與目前的系統相比，可提供 6 倍 AI 訓練效能和 7 倍推論工作負載容量。此外，最新發表的 NVIDIA HGX A100 4-GPU 主機板（原代號為 Redstone）相當受到市場歡迎，讓我們對接下來全球客戶的迴響有著高度期待。這些最新的 Supermicro 系統可針對市場所需的加速工作負載大幅提升整體效能，使用在包括高效能運算（HPC）、資料分析、深度學習訓練和推論等領域。」
最新高密度 2U 和 4U 伺服器採用 Supermicro 進階散熱設計（包括客製化散熱片和選購的水冷系統），並搭載NVIDIA HGX A100 4-GPU 8-GPU 主機板，另外還推出支援 8 張 NVIDIA A100 PCI-E GPU 的全新 4U 伺服器，於即日起供貨。Supermicro 的進階 I/O 模組（AIOM）規格具有高靈活性，可進一步提升網路通訊功能。
AIOM 可搭配高速、低延遲的最新 PCI-E 4.0 儲存與網路裝置使用，支援 NVIDIA GPUDirect RDMA 和 GPUDirect Storage，並可透過 NVIDIA Mellanox InfiniBand 的 NVME over Fabrics（NVMe-oF）將連續資料流饋入可擴展的多重 GPU 系統，而不會出現瓶頸。此外，Supermicro 的鈦金級電源供應器96%能源效率領先業界，提升系統的省電效率。不只省下更多電費，還能為 GPU 提供備援支援。
NVIDIA 產品管理與行銷部資深主管 Paresh Kharya 表示：「Supermicro 搭載 NVIDIA A100 的系統可快速擴充至數千張 GPU，或可使用最新的多重實例 GPU 技術，將每張 A100 GPU 分割成 7 張獨立的 GPU 實例，以執行不同的工作。支援 TensorFloat 32 的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可提供比前一代高 20 倍的運算容量，無需變更任何程式碼。」
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