隨著網路科技的進步及近年超夯的數位轉型話題，越來越多企業在考量提升現有的資訊設備、系統，或利用大數據分析提升商業價值時會諮詢市場上的各大雲端供應商。而 Google 能成為目前全球市佔率第三名的雲端服務供應廠商絕對有其理由。因此，本文將從技術人員的角度出發，整理出企業應該選擇 GCP（Google Cloud Platform）的五大理由，讓企業主及技術團隊成員在選擇及規劃雲端環境解決方案時能有一個具說服力的佐證資料。
(本文為專家投稿，作者為 Cloud Ace。Cloud Ace 為亞洲據點最多的 Google Cloud Platform™（GCP）菁英合作夥伴，擁有的 Google 專業領域認證及證照數居亞洲之冠。 《T客邦》歡迎各路好手針對擅長主題投稿或是針對數位議題發表自身意見，詳情以及方式請見徵稿頁面。）
理由一：GCP Compute Engine 穩定度高，價格便宜好計算
在開始使用雲端服務時，大家第一個接觸到的通常是 Compute Engine（運算服務，俗稱VM、虛擬機）。而在 GCP 上開啟虛擬機的優勢在於它開機設定簡單直覺，你需要什麼規格的機器，只需點選想使用的作業系統開機磁碟即可，甚至是CPU、memory、disk 都能自行調整，讓使用者輕鬆客製出一台符合工作負載（workload）的虛擬機。另外 Compute Engine 也擁有即時遷移（live migration）功能，如此一來即便主機系統進行必要維護，應用程式也能照常運作。
GCP 跟 AWS、Azure 同規格虛擬機在一樣使用一個月的情況下，費用都是相對便宜的。大家都會關心費用計算的問題，GCP 的虛擬機計費可以用一句話簡單概括：用多少算多少。GCP 也會在開啟虛擬機時就提供每月機器費用的預估值讓使用者參考（詳請可參考《【GCP教學】第一次開 Google VM 就上手 – Compute Engine 操作簡介》這篇文章）。如果一開始忘記檢查，也能透過 Google 提供的 GCP 費用計算機、帳單使用明細去依照使用需求，調整 VM 的使用或是設定方式。但是硬碟跟網路流量需要另外計價，這部分各位使用者必須留意。
理由二：資料中心在台灣，網路速度快，VPC 整合世界各地的資源方便
有別於 AWS（Amazon Web Service）和 Microsoft Azure，GCP 是唯一一間在台灣設有資料中心的公有雲廠商。這意味著什麼？假設我們在使用 GCP 的服務時，將資源（Compute Engine、資料庫等等）設置在台灣這個地區（Region），那麼我們在連線雲端服務時就能更快速取得我們需要的資源。畢竟其他公有雲的服務離台灣最近的區域不是在中國就是在日本，GCP 在彰濱社資料中心這點，對身在台灣的公司企業來說是一大福音。
另外，GCP 的資料中心及海纜遍佈世界各大洲，因此 Google 自行建構了這個稱為 VPC（Virtual Private Cloud）的虛擬網路生態。使用者可以透過直接在 internet 上透過 UI 介面操作、透過程式呼叫 GCP 的 API，或是以 Cloud VPN（Cloud Virtual Private Network）、Cloud Interconnect 的方案連線到 Google Cloud 後，就可以彈性的調度及取用全球或是地區的資源。
理由三：大數據資料分析、AI 平台技術優越
講到 Data，Google 絕對是目前資料分析與應用的佼佼者。在大數據時代來臨之前，Google 的搜尋引擎就已經在擁有來自世界各地使用者的大量瀏覽網頁行為資料，此外 Google 自建的機房、資料儲存跟資料分析方法，也不斷從這些猶如礦脈的資料中，透過強大的運算資源及資料科學專業取出真正的具有商業價值的資訊。
擁有將近二十年的大數據資料處理經驗，Google 標榜使用者在 GCP 中，也同時能享有與 Google 相同的人工智能與機器學習服務。不管是安排資料處理流程的Cloud Dataflow，或是雲端資料倉儲（data warehouse）還是能下 SQL 指令的 BigQuery，全都是非常方便上手以及規劃數據分析工作負載的服務，以及協助企業轉型的好選擇。人工智能（AI）工具的選擇上，Google 也有針對不同程度的使用者提供相對應的服務。比如：能簡單直接偵測圖像內容的 CloudVision API、可自行部署機器學習模型的 AI 平台、AutoML，還有提供各種機器學習演算法給開發者撰寫程式的 Tensorflow，都能讓使用者依照各自需求建立專屬的 AI 流程，讓本來複雜的程序變得更簡單。
理由四：GKE 容器化管理平台功能強大，還有雲地整合的 Anthos
各位在資訊界打滾多年的高手們，可能很早就聽過 Kubernetes 這個服務名稱，它最早是一個由 Google 開發的容器（container）調度管理平台，順應 Docker 的微服務技術興起，現在許多遊戲、網路產業的服務都是經過容器化的設置，將服務直接部署在雲端。因此，GCP 整合 Kubernetes 的服務推出 GKE（Google Kubernetes Engine），讓開發人員可以專注在程式的設計上，底層程式的代管還有資源部署 Google 可以幫你架設，如果要更改配置（configuration），只要用簡單的指令和設定就能完成。
至於 Anthos 則是能協助我們整合在地端機房的資料中心，Google 雲端的 GKE 或是整合各個主要的雲端平台的應用服務，大家有興趣都可以透過官網的介紹進一步了解。
理由五：客服以及技術支援到位
Google 在技術支援的部分，有提供線上的中文說明文件可以查詢（比較新的服務只有英文跟日文版本），此外也有免費及付費的線上中文客服諮詢。不過，如果想尋得企業的最佳 GCP 解決方案，也能透過 GCP 的代理商來為您做細緻的規劃。尤其許多企業在導入雲端初期可能對於使用操作都不甚熟悉，此時 Cloud Ace 便能為您提供專業的教育訓練課程，客製化大數據分析、網路、運算產品（Compute）以及雲端數據庫的規劃。如需任何技術支援，我們也提供5X8、7X24等不同天數跟小時數的選擇。
以上就是筆者歸納出五個不得不用 GCP 的理由，相信透過今天的介紹，讀者已經對 GCP 躍躍欲試。當然，個人認為 GCP 還有其他的優勢，例如：符合國際法規的安全性（Security），和支援多種開源軟體（Open Source）在雲端上使用等，都是對開發者來說十分方便且友善的特點，讓我們在搬遷環境時減少更改程式的負擔。
最後，如果您對 GCP 非常感興趣，可以先透過免費試用在 Google 給予的期限內享有300元美金的抵免額度；而要是想了解其他 GCP 的服務應用或是規劃企業所需要的解決方案，也歡迎直接與我們聯繫，Cloud Ace 很樂意提供服務協助您輕鬆上雲！
- 本文作者：Cloud Ace
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本文為讀者投稿，不代表《T客邦》立場。《T客邦》長期歡迎讀者或是業界專家用文字或是影音來發聲，將你對於科技世界想講的話、想表達的想法傳遞出來，讓更多人看見。詳情以及方式請見徵稿頁面。
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強大的基礎架構：Google 擁有全球最大且最快的計算網路，GCP 的服務都建立在這個網路上。這意味著，無論你的用戶在哪裡，你的應用都可以快速且穩定地運行。
先進的數據分析和機器學習工具：GCP 提供許多強大的數據分析工具，如 BigQuery，以及機器學習工具，如 AutoML 和 Cloud Machine Learning Engine。這些工具可以幫助你獲取有價值的洞察，並創建智能的應用。
全面的安全保護：Google 在資訊安全方面具有長期的經驗和領先的技術，所有在 GCP 上的數據和應用都受到 Google 嚴密的安全保護。此外，GCP 也遵循多項國際標準，並提供了許多工具和服務來幫助你管理和保護你的數據。
靈活的價格策略：與一些其他雲服務提供商相比，GCP 的價格更為靈活和公平。例如，GCP 提供了持續使用折扣，這意味著如果你的虛擬機器長時間運行，你可以得到自動折扣。此外，GCP 的許多服務都採取付費所用的模式，這意味著你只需要為你實際使用的資源付費。
對開發者友好：GCP 提供了許多工具和服務來幫助開發者更容易地創建和運行應用，例如 App Engine, Cloud Functions 和 Firebase 等。此外，GCP 也支援許多流行的開發語言，如 Java、Python、Go、PHP、Ruby等，並提供許多 SDK 和 APIs 方便開發者使用。
以上五點只是 GCP 的一部分優勢，根據你的具體需求，可能還有其他的理由讓你選擇 GCP 作為你的雲服務提供商。