LinkedIn被揪出1000多個假帳戶全都是AI生成的「假臉」，網友歸納出「AI臉」的幾大特徵

兩位史丹佛大學的網路研究人員。在偶然間收到一條LinkedIn上傳來的廣告訊息後，研究員Renée DiResta發現發送這則廣告的「業務」有點不一般。

除了耳環只戴了一邊、頭髮邊界模糊等問題，它還有著GAN生成對抗網路所製作出來的人臉最大特徵：眼球剛好位於圖片的中央。

然後，DiResta就和同事Josh Goldstein一起，對整個LinkedIn平台進行了一番調查。結果發現，超過1000個LinkedIn帳戶，用的都是AI生成的人臉頭像。

他們再逐一分析這些帳戶的背後，歸納來自70多個公司，不過這些帳號幹的事情都差不多：假裝是公司的業務給潛在客戶發送消息，然後再讓有購買意向的客戶傳送真人帳號的訊息，請他們與真人業務聯繫建立關係。

由此一來，公司就不用花費大量資金在人力上，同時還能擴大自己的業務範圍。

不過，讓我們先把這些假帳號幕後的產業鏈這件事先放一邊。

相信你更感興趣的，應該是這兩個AI專家，是怎麼樣一眼就瞧出「不對勁」的？

如何一眼判斷帳號頭像是否是AI做出來的？

首先我們來看下面這個小姐姐，是不是乍看之下感覺普普通通，還很有親和力？第一眼看過去，你覺得她是真人還是假人？

先別急著下判斷，讓我們仔細端詳一番。你應該就可以不斷發現破綻。比如，怎麼只帶了一個耳環？背景畫面為什麼這麼模糊？有的頭髮還融入了背景？

簡單歸納起來，這張照片有4個問題：

1.背景模糊，但又不像是任何的景色：一般頭像有模糊背景是很正常，但是通常這種「虛化」背景，都會讓你看到一些有意義的虛化背景景物。不過AI做的虛化就是無意義的虛化。

2.眼球置中：眼球位於照片上下位置的正中間正好1/2的位置。（同時鼻樑置中：鼻樑位於照片左右位置的正中央正好1/2的位置）

3.頭髮的髮絲邊緣會融入背景。

4.耳環少了一隻：當然有時也有可能是被拍者故意的。但一般情況而言，拍大頭照時，通常會戴上兩隻耳環。不過AI生成的時候則不一定。

一般來說，光是第二項：眼球置中以及鼻樑置中，就幾乎可以驗證出所有用GAN生成的人臉。

比如有人做過實驗，將20張假臉調成50%的透明度後疊加在一起，他們的眼球可以完全重合。你可以用這點當重要的判斷依據來「破解」AI人臉。

這套機制已經形成了一套產業鏈。也就是說，專門有公司來提供假人臉頭像、假資料信息、並發送推銷消息。

比如這家總部位於印度的公司LIA，在他們的訂閱服務中明確寫道：「只要使用者每月支付300美元，就能擁有一個AI生成的人臉形象。它會有著與真人高相似度的長相，每天可以向20個人發送推銷資訊等功能。」

不過，目前這個網站已經「查無此站」，除了logo以外搜尋不到任何資訊。但建議在這個假臉充斥的時代，還是學會「一技之長」，以免上了照騙的當。