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頻寬與畫質的拉鋸,YouTube 如何在有限頻寬傳輸最佳畫質影片

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串流影片平台YouTube在接收使用者上傳的影片之後,會將原始影片重新壓縮成各種不同解析度與資料流量的複本,以便來自世界各地的觀眾經由頻寬各異的網路連線,在播放效能不同的各種裝置上觀賞影片,而要如何決定解析度與資料流量的參數,左右著觀眾是否能在有限的頻寬下享受最佳畫質。

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Google讓電腦看了10000部影片,打算用深度學習技術改善YouTube影片畫質

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根據統計,Google每分鐘會接收由使用者上傳、總長度超過400小時的影片,這些影片有著不同格式,需要經過處理、轉檔之後才能在YouTube或其他服務中播放,然而要如何在有限的資料流量中達到最佳畫質,就成了需要考慮的重要課題。為此Google提出以深度學習讓影片轉檔最佳化的...

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VP9影像編碼格式是什麼?為何能讓YouTube播高畫質影片不需緩衝

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在網路上觀賞串流影片時,資料流量是影響使用者體驗相當重要的因素之一,如果影片的資料流量太高,超過網路頻寬所能負荷,那麼就會發生影片播放不順的狀況,另一方面,如果使用非吃到飽的上網方案,還需要考慮觀看影片所產生的上網費用,所以在不影響畫質的前題下降低資料流量,就是影音網站努力...