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RDNA、CDNA 合二為一，AMD 將推出 UDNA 統一 GPU 架構

NVIDIA GeForce RTX標誌升級了！加入AI的力量

每個 GPU 每年 4,500 美元的費用迅速累積——按小時付費時更是快速

Microsoft在Build 2020開發者大會發表了支援Windows Subsystem for Linux 2的繪圖處理器加速功能，透過半虛擬化的技術，讓運作於Windows的Linux子系統也能直接存取顯示卡的資源，並且能支援DirectML與NVIDIA CUD...

原子力巨獸GF100嘴炮模擬戰

知名的防毒軟體卡巴斯基Kaspersky在12/14日發佈一篇新聞稿，指出NVIDIA CUDA架構處理器的平行運算能力讓Kaspersky的防護效能提高了360倍！根據Kaspersky Lab網站消息，使用CUDA架構的NVIDIA Tesla S1070 1U處理器進...

（原文作者：Eji） PC市場一直都是以效能創造需求，而不見得是針對需求來設計產品。所以我們的影片解析度越看越高、螢幕也越來越大、硬碟容量也跟著膨脹；當然這是質的進步，只是好像變成每次都來這套的感覺……。 總之，目前來說，PC上最吃運算性能的東西除了3D之外，就是動畫壓縮了...

（原文作者：Eji） GPU在非繪圖運算領域上最主要的優勢，是它既有的龐大記憶體頻寬，但是和CPU設計不同的是，GPU的許多架構設計都是為了應付繪圖作業的特性，像是使用大量的記憶體頻寬，所以它可以執行的通用運算，必須和繪圖工作的性質類似，才有辦法做到適才適所，繪圖工作的性質...

（原文作者：Eji） 某一天下午，編輯部收到一份外稿作者Eji先生神祕的投稿，沒有圖片、沒有實做，內容卻蘊藏著不可說的奧妙……。好啦，其實是編輯部檔案櫃裡有一篇來不及整理的稿件，徵得作者同意後，實驗性的採用純文字方式刊登，預計分成4部份，希望大家多多迴響。

@圖說：OPenGL加速發揮在哪些地方？圖中的Spin「旋轉圖片」就是一例，通常如果載入數十MB的大圖片時，縮放或搬動像素的動作會吃掉很多系統資源，或是拖慢系統，使用硬體加速後會有比較明顯的改善。 筆者前幾天參加了Adobe CS4的預覽說明會，Adobe 在Photosh...