關於腦極體

facebook與硬體「相愛相殺」的故事大家恐怕聽到耳朵起繭了。不過，前不久facebook在開放運算項目（OCP）峰會上官宣的新硬體開源項目，依然引起不小的關注。

大腦和電，這兩個詞結合到一起總會給人不好的聯想。然而如果我們平心靜氣地觀察一下醫學史，會發現現代醫學不僅掌握了電擊大腦的正確使用方式，甚至更進一步，開始嘗試在人類大腦中植入電極，進行長時間放電。

想一想，當我們頭髮白了、眼睛花了、牙齒鬆了，腿腳緩慢，反應遲鈍甚至還有點神志恍惚，卻必須自己掙扎著上醫院，拿到的養老金也不足以支付專業的養老機構護理服務。這種老年生活，是不是只要想一想，就會不自覺地渾身發麻焦慮起來。

1993 年，三名蒙面男子登上了《Wired》連線雜誌 1 月刊的封面。他們是Eric Hughes，加州大學、伯克利大學數學家，《加密龐克宣言》的作者；John Gilmore，電腦科學家；Tim May，高級科學家和電子工程師，加密龐克創始人之一。

為了解決這一問題，MIT和微軟的研究人員使用了一種Dawid-Skene的機器學習演算法。該演算法會為系統的行為分別打上「可接受」和「不可接受」兩種標籤，以此來判斷系統在處理每個情況時，決策策略究竟是「安全」還是出現了「盲點」，再以此最佳化標籤的可信度。

智慧家居現在已經成了人人都想參與的熱門領域。主流的智慧家居設備生產、語音互動技術研究都已經相當擁擠，但在這一領域中，仍然在源源不斷有新的產業環節被挖掘出來。

無人駕駛、AI、基因工程、巨量行動裝置，這些東西對算力的飢渴在與日俱增。而摩爾定律的瓶頸已經逼近，電晶體晶片已經日漸暴露出算力枯竭的危險。為了擺脫這場很可能在未來爆發的「災難」，計算科學構思了不少「逃生計劃」。其中最著名的當然就是量子運算。

要說物聯網發展的最大掣肘，恐怕非安全問題莫屬了。我們常常能聽到「駭客入侵心臟起搏器」、「駭客隔空打開酒店密碼鎖」、「駭客破解車聯網」等等駭人聽聞的消息，最近日本甚至還批准了相關法案，允許政府工作人員監管物聯網設備，將物聯網安全納入到國家安全規劃中。

小時候看特務電影時，間諜們往往有一項必備的技能，就是隔著幾百公尺遠盯著正在說話的對象，從嘴型判斷出對方在說什麼。有了這種記憶，導致如今看什麼語音辨識技術都覺得沒在沒什麼了不起——都說出聲音了你才聽懂，算什麼AI好漢。

尋找Know-How是一個差異化很大的繁雜任務，進而讓企業認識到行業差異化AI解決方案的存在與合理性，也是一件複雜的差事。