調查指未來五年 AI 晶片將消耗全球超 1.5% 電力,產生超過 10 億噸碳排放

調查指未來五年 AI 晶片將消耗全球超 1.5% 電力,產生超過 10 億噸碳排放

市場調研機構 TechInsights 今日發佈最新預測稱,資料中心 AI 晶片和加速器將繼續主導全球半導體市場,從 2023 年到 2029 年,出貨量將以 33% 的年複合增長率增長,達到每年 3300 萬。

該機構指出,生成式 AI 用例是晶片的最大驅動力,GPU 則是需求量最大的加速器。但在功率方面,「一些簡單的計算」表明 AI 所需電力將在全球電力消耗中佔據相當大的比例

以NVIDIA H100 為例,其峰值功耗為 700W,與一台正在工作中的微波爐功耗大致相同。而隨著超級晶片更新換代,峰值功耗仍有可能增加。一個NVIDIA Blackwell 超級晶片包含兩個 1200 瓦的 GPU 和一個 300 瓦的 CPU。NVL72 中有 36 個超級晶片,機架總功率為 120 千瓦。

若 2025 年至 2029 年期間銷售的所有資料中心加速器在 5 年的使用壽命中持續使用,在此之間的功耗保守為 700W,則全球資料中心加速器的總功耗為 2318 太瓦時(1 太瓦時 =10 億千瓦時)。該機構同時指出,考慮到對 GPU 容量的巨大需求,以及需要使用這些昂貴的資產來提供回報,這種高利用率是可行的

調查指未來五年 AI 晶片將消耗全球超 1.5% 電力,產生超過 10 億噸碳排放

而根據美國能源資訊署的資料,2025 年至 2029 年間,全球耗電量將達到 153000 太瓦時。這意味著 AI 晶片將佔未來五年用電量的 1.5%,是全球能源消耗的重要組成部分,這種能源使用也將轉化為碳排放。

若根據能源研究所的資料來看,2023 年,電網的平均碳強度為每千瓦時 481 克二氧化碳。這意味著從 2025 年到 2029 年,AI 晶片將產生 11 億噸二氧化碳,這些碳排放量每年需要約 500 億棵成熟樹木來吸收。

 

 

KKJ
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