因應大數據應用的蓬勃發展,微軟與財團法人資訊工業策進會宣布推動大中華區第一個「資料科學家培訓與認證計畫」,結合微軟專業認證的線上課程,提供約 250 小時的培訓課程與認證機制,而資策會也將成為微軟在大中華區首家推廣「資料科學家」的授權教育訓練中心。
從股市分析、資安威脅預測、電商領域的消費者行為研究,乃至職業運動隊伍針對球員攻擊與防守路線的戰術分析,近年來有個行業名為「資料科學家」(Data Scientist)漸漸崛起,他們在各個領域當中發覺隱藏在大數據背後的商機,且根據麥肯錫 2016 年調查顯示,全球管理階層中有近半數認為資料與分析人才難以尋覓,這也造就了「資料科學家」這個黃金職業。
台灣的 Open Data 資料開放指數在全球 149 個評比國家中名列第一,但是根據 104 人力銀行統計,台灣目前在資料科學方面雖有大量需求,卻找不到人才,預計到了 2018 年,台灣對於資料人才需求將會到達 10 萬人,但目前全台資料科學家卻僅有 1,092 人。
微軟在 2016 年進行的「亞洲數位轉型調查」訪問了五大產業人士,包含金融、零售、醫療照護、製造業及教育等,調查顯示有 76% 的台灣企業主贊同從資訊洞察新趨勢,將能為企業創造持續性的新營收來源。
微軟專業認證(Microsoft Professional Program, MPP)到目前為止,已經在全球培育超過 600 位通過認證人才,這次與資策會合作,將資料科學家培訓與認證計劃引進大中華地區,希望以此培育在地人才,而台灣也是大中華地區首個成立培訓計畫的國家。
資料科學家培訓與認證計畫課程,將會在全球前三大線上教學平台 edX 的開放原始碼平台 OPEN edX 開課也透過資策會「線上學習網」開課,目前已經有 149 門線上課程,學員數也達到 125 萬名。本次導入台灣的資料科學培訓計畫課程內容,是由微軟調查業界工作職位所需的核心技能來設計,共包括 9 門主要學習科目以及 1 項專案,課程內容涵蓋雲端運算、大數據、人工智慧,全程約 250 小時,學員將會從 9 門學習科目中的基礎課程、核心資料科學、應用資料科學三大階段進行,最後完成一項大數據專案,通過審核將獲得微軟專業認證(MPP)的資料科學學程認證。
課程資訊
- 基礎課程:
- 資料科學導論 (Data Science Orientation)
- 運用Transact SQL查詢資料 (Querying Data with Transact SQL)
- 使用Excel進行資料分析與視覺化(Analyzing and Visualizing Data with Excel) / 使用Power BI進行資料分析與視覺化(Analyzing and Visualizing Data with Power BI) (擇一修習)
- 核心資料科學:
- Excel資料分析基礎 (Essential Statistics for Data Analysis using Excel)
- 資料科學之R語言介紹(Introduction to R for Data Science)/資料科學之Python語言介紹( Introduction to Python for Data Science) (擇一修習)
- 資料科學基礎(Data Science Essentials)
- 機器學習法則(Principles of Machine Learning)
- 應用資料科學:
- 利用R開發大數據(Programming with R for Data Science)/利用Python開發大數據(Programming with Python for Data Science) (擇一修習)
- 機器學習案例(Applied Machine Learning)/利用在Azure HDInsight中的Spark建立可預測的資料模組(Implementing Predictive Solutions with Spark in Azure HDInsight)/開發智慧化應用(Developing Intelligent Applications)/ Analyzing Big Data with Microsoft R Server (擇一修習)
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