最近關於 Tesla 和馬斯克的新聞還真的不少，看來 Model 3 的順利出貨，真的讓這位鋼鐵人有了往下一階段邁進的信心。
眾所周知，目前 Tesla Model 3、S、X 的車載電腦，用的都是暱稱為「Hardware 3」的硬體系統，為旗下電動車提供「自動輔助駕駛」（Autopilot）所需要的運算工作，而該系統的建置仰賴了合作夥伴 Nvidia 的 Drive 平台解決方案。
既然用得好好的，那為什麼馬斯克想要與 Nvidia 分道揚鑣呢？
Tesla 表示，由於 Nvidia 的自駕車平台屬於公版系統，無法兼顧自家電動車所想要的特殊需求，為了擁有更高的電腦運算效益，Tesla 決定自己跳下來做 AI 晶片，突破現有的技術限制，這一點他們去年就已經對外透露過。
深入了解 Tesla 的想法，Hardware 3 產品主管 Pete Bannon 指出，只有當親自研發 AI 晶片的時候，我們才得以明白適合 Tesla 電動車的神經網路，應該長什麼樣子，甚至在未來發展成公司所需要的型態。
Pete Bannon 更進一步表示，自主研發 AI 晶片的計畫，預計明年就可以端出初步成果，甚至為車主提供硬體更新，讓外界看到 Tesla 的技術能力和決心。
馬斯克補充了 Pete Bannon 的說法，他認為所有關於自動駕駛功能的關鍵計算，應該都要交給專屬的晶片處理，而不是仰賴 CPU 或 GPU，如此才能提高計算效率。
馬斯克透露，截至目前為止，他們所自主研發的 Tesla AI 智慧晶片，其運算效率非常驚人；以往 Nvidia 硬體上所運行的影像辨識軟體，每秒可處理大約200幀，但 Tesla 開發的專用晶片，卻能夠以每秒 2,000 幀的速度處理影像，這是極大的進步。
人工智慧分析師 James Wang 指出，Apple 當初靠著自主研發的 iPhone CPU 晶片，在市場獲得巨大成功，現在 Tesla 將複製這個經驗，帶領電動車走向另一個高峰。
透過擁有自主研發的 AI 晶片，Tesla 終於可以按照自己的節奏，逐步達成對旗下電動車預設的需求。只要財務狀況許可，一旦 Tesla 缺乏某項功能，他們就會開始動手研發，而非等到其他合作夥伴來完成 Tesla 的要求。
至於要如何將自主開發的晶片放入現有的電動車中呢？馬斯克表示，所有 Tesla 電動車的零件都有高度可替換性，就連車載電腦也一樣，只要把舊的拔出來，將新的插進去，就可以完美搞定，所有的規格通通兼容。
新聞來源：Techcrunch
首圖來源：Guru3D
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