特斯拉神經網路升級了！現在可以深測辨識交通號誌和車道線

據報導，特斯拉部分車主已經收到預覽版本的「FSD（全自動駕駛）套件」，顯示這家電動汽車製造商的神經網路有了長足改進，可以探測和識別出更多常見物體，比如交通燈、垃圾桶以及車道標誌等。

特斯拉車主兼發燒友史蒂夫‧哈梅爾（Steve Hamel）在收到最新2019.40.50軟體更新後，記錄了Model 3新增的部分功能，並分享了多張照片。

照片中顯示，特斯拉汽車上的神經網路現在能夠辨識垃圾桶、車道線、道路上繪製的箭頭，以及交通燈不斷變化的顏色。停車標誌和道路標記在最近的更新中也被準確顯示出來。在性能方面，哈梅爾在Twitter上稱，Navigate on Autopilot等功能已經得到改進。

與Waymo和Cruise等自動駕駛公司不同，特斯拉打算不使用光達（LiDAR）。馬斯克解釋說，光達在太空中很有用，但用在普通汽車上卻顯得相當愚蠢。在他看來，只需一套攝影鏡頭和一個神經網路足以教會一支車隊如何自動駕駛。

特斯拉始終致力於透過該公司車隊收集的數據來改進其輔助駕駛軟體Autopilot和全自動駕駛套件。然後，這些數據被輸入到公司的神經網路中，後者會根據輸入的數據進行改進。

過去，特斯拉對其神經網路的官方功能始終保持沉默，直到幾天前，特斯拉首席執行官伊隆‧馬斯克（Elon Musk）在Twitter上表示，即將發佈的更新軟體版本2019.40.50中將包含預覽版「全自動駕駛套件」。

這次更新增加了許多新功能，如Driver Profiles、Tesla Arcade Games、Trax以及Tesla Theater等。但除了這些改進之外，此次更新還讓人們對全自動駕駛功能「先睹為快」。

當然，特斯拉的新可視化功能只展現了該公司完整自動駕駛解決方案的冰山一角。向該公司車隊發佈最新的視覺圖像表明，特斯拉全自動駕駛功能改進在過去幾個月裡取得了很大成果。

然而，看到特斯拉的電動汽車辨識出道路上原本無處不在的物體，表明Autopilot和全自動駕駛功能正走在通往真正自動駕駛的正確道路上。畢竟，這些看得見的東西已經給人留下深刻印象，支持這套系統的後端技術可能更加先進。